主营业务：网络可视化基础架构、网络内容安全、大数据运营及工业互联网安全等产品的研发、生产和销售,以及相关产品的安装、调试和培训等技术服务,为政府、运营商、企事业单位及个人等提供产品和服务。
经营范围：通讯产品的技术开发、服务、咨询、购销。(凡涉及特许经营的项目须经有关部门批准后方可经营;不涉及的,企业自主选择项目开展经营活动);从事货物、技术进出口业务(不含分销、国家专营专控商品);投资咨询、企业管理咨询、商务信息咨询(以上均不含限制项目);投资管理(不得从事信托、金融资产管理、证券资产管理、保险资产管理及其它限制项目);生产通讯所涉及的宽带网络ATM、通讯雷达。
深圳市中新赛克科技股份有限公司(以下简称“中新赛克”)成立于2003年,是由深圳市创新投资集团有限公司投资控股的高新技术企业。
公司秉承二十多年的软硬件开发技术积累,业务覆盖网络可视化、数据与网络安全、数据运营、电磁空间安全等多个领域并拥有一系列具有自主知识产权的核心技术,是一家致力于自研和创新的企业。
近年来,面对“数字中国”战略与全球AI浪潮,中新赛克在2023年起潜心研究人工智能技术,并通过新加坡子公司搭建了海外技术平台。
未来,中新赛克将继续秉持“构建更数字、更安全、更健康的世界”的使命,让AI成为驱动高质量发展的创新引擎!
（一）报告期内公司所属行业发展情况2026年上半年,数字经济、数据要素和人工智能相关政策持续推进,“人工智能+”行动深入实施,高质量数据集建设、全国一体化算力网和数据基础设施建设全面提速,网络基础设施、数据治理、人工智能应用及网络与数据安全建设同步发展,行业需求由基础能力建设向场景化应用持续演进,仍处于快速迭代与价值释放阶段。
在国际市场上,伴随复杂的国际局势和前沿技术的快速发展,人工智能治理与安全监管体系的搭建和完善受到各国的重视,国际网络内容安全行业的技术和需求方向也持续演进,人工智能安全、开源情报分析、政务AI和低空安全等场景不断拓展,逐渐成为海外市场需求增长的主要方向。
1、国内关键网络基础设施建设情况2026年前5个月,通信业运行总体平稳,5G、千兆光网和物联网用户规模持续扩大。
电信业务收入、用户、基站和端口等数据来源于工业和信息化部《2026年前5个月通信业经济运行情况》（2026年6月26日）。
图：电信业务收入和电信业务总量累计增速1）固定互联网方面（1）固定互联网宽带接入用户规模稳步扩大固定宽带接入用户规模稳步扩大,千兆用户数持续增加。
截至2026年5月末,三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.99亿户,比上年末净增861.3万户。
其中,100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达6.67亿户,占总用户数的95.4%；1,000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2.55亿户,比上年末净增1,685万户,占总用户数的36.5%,占比较上年末提升2个百分点。
（2）千兆网络端口规模持续增长千兆光纤宽带网络建设持续推进。
截至2026年5月末,全国互联网宽带接入端口数量达12.67亿个,比上年末净增1,581万个。
其中,光纤接入（FTTH/O）端口达到12.24亿个,比上年末净增1,386万个,占互联网宽带接入端口的96.7%。
截至5月末,具备千兆网络服务能力的10GPON端口数达3,257万个,比上年末净增94.4万个。
2）移动互联网和物联网方面（1）移动电话用户规模稳中有增,5G用户占比近七成。
截至2026年5月末,三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达18.41亿户,比上年末净增1,408万户。
用户加速向5G迁移,5G移动电话用户达12.75亿户,比上年末净增7,077万户,占移动电话用户的69.3%,用户占比较上年末进一步提升。
图：5G移动电话用户情况（2）“双千兆”网络覆盖持续深化。
截至2026年5月末,我国5G基站总数达505.3万个,比上年末净增21.4万个,占移动基站总数的39%,占比较前4个月提升0.3个百分点,5G网络覆盖广度与深度持续提升。
千兆光网协同推进,具备千兆网络服务能力的10GPON端口数达3,257万个,比上年末净增94.4万个,固定与移动“双千兆”网络能力持续夯实。
（3）移动物联网终端规模稳步扩大。
截至2026年5月末,三家基础电信企业发展移动物联网终端用户达29.8亿户,比上年末净增9,167万户,“物超人”的结构性特征持续巩固,物联网应用场景不断拓展。
此外,互联网电视（IPTV、OTT）用户数达4.09亿户,比上年末净增124.3万户。
3）智能算力方面（1）算力互联互通建设持续推进国家层面持续推进全国一体化算力网建设和算电协同。
算力互联互通相关节点和工程建设持续推进。
（2）智能算力规模持续增长国家数据局2026年4月30日公开信息显示,截至2026年3月底,我国智能算力总规模约为188万PFLOPS。
算力网络和人工智能应用持续向工业、交通、教育、医疗等场景延伸。
4）国际通信业务出入口局建设方面2024年7月,工业和信息化部批复在南宁、青岛、昆明、海口增设国际通信业务出入口局。
据公开信息显示,目前各地项目正有序实施推进：青岛项目主体工程已完成验收,计划2026年7月具备开通运营条件；昆明出入口局主体网络设施竣工,进入全面验收阶段,预计年内加载业务流量；海口持续推进三大运营商出入口局机房、配套国际海缆建设；南宁出入口局完成主体工程初验,持续推进配套网络与安全系统建设。
相关节点建成后将完善我国多层次国际通信网络布局,缩短跨境通信传输时延。
同时,项目建设同步配套网络安全监测管控体系,对跨境通信网络稳定运行、网络安全保障、跨境数据有序治理提出更高标准。
5）卫星互联网建设方面2026年是“十五五”规划开局之年。
2026年政府工作报告提出加快发展卫星互联网,相关基础设施建设和应用探索持续推进。
6）低空安全建设方面2026年上半年,我国低空安全治理体系加快落地,落实国新办发布会“没有安全就没有低空经济”的要求,坚持安全优先、管得住才能放得开。
民航局设立低空安全司,与发改委低空经济发展司形成“发展+安全”协同监管格局,推进无人机运行识别、实名登记等制度落地,强化航空器全生命周期安全管理。
各地完善低空飞行服务平台,推广“扫码飞”便利化监管模式,严厉打击无人机黑飞等违规行为,安全标准与法治配套持续补齐。
低空安全风险防控压力仍然突出,后续将健全全链条监管,压实各方安全责任,为产业有序发展筑牢底线。
随着千兆光网、物联网、智能算力、卫星互联网及低空安全等基础设施建设推进,网络可视化和安全监测相关需求仍在演进,公司将根据客户需求开展产品适配、方案验证和项目交付。
2、国际网络与内容安全行业发展情况（1）人工智能应用影响网络安全产品形态2026年上半年,生成式人工智能、大语言模型和智能体逐步进入政府、企业及关键基础设施等应用场景,网络安全产品和服务向智能分析、任务编排和协同处置等方向演进。
人工智能应用同时带来深度伪造、自动化攻击、数据合规和模型运行安全等新型风险,相关能力仍需结合系统集成、可解释性、行业适配和数据合规要求推进。
（2）开源情报与内容监测需求变化开源情报和内容监测相关需求受数据源增加、人工智能应用及安全治理要求影响,应用方向包括多源数据接入、内容分析、风险预警、事件报告和关联研判。
相关产品需结合数据来源、部署环境和用户业务流程开展适配。
（3）政务AI平台建设受到关注部分国家将政务AI能力建设纳入数字政府或人工智能战略,应用方向包括政务办公、公共服务、社会治理和安全研判,并重视数据安全和本地化部署。
不同国家的政策、部署模式和项目实施条件存在差异,公司根据重点区域政策环境和客户需求开展产品适配、方案验证和项目交付。
（4）低空安全相关需求受到关注关键基础设施防护、公共安全和大型活动安保等场景对低空安全提出需求,相关方案向探测、识别、决策和处置协同发展。
公司围绕无线信号采集、频谱分析、协议解析和数据提取等能力推进产品与方案验证,并根据场景需求、部署环境和测试情况持续开展适配。
综上,2026年上半年国际网络内容安全行业的技术和需求方向主要表现为人工智能安全、开源情报分析、政务AI和低空安全等场景持续演进。
3、数字经济相关的行业发展1）数据运营行业的发展2026年上半年,数据基础设施、数据要素开发利用和人工智能应用相关建设持续推进,数据运营服务向数据治理、分析应用和业务流程协同延伸。
数据作为重要生产要素,在人工智能研发和产业应用中的作用受到关注。
国家数据局等部门持续推进数据供给、流通、应用和安全治理相关工作,公司根据客户需求推进数据运营产品和方案建设。
（1）数据治理支持人工智能应用。
数据治理贯穿人工智能研发和应用过程,高质量数据集、数据清洗、标注、脱敏、融合和授权管理等能力影响模型训练和场景适配。
（2）人工智能推动数据运营场景拓展。
人工智能可用于数据接入、治理、分析、预警和辅助决策,公司将结合制造业、国有企业、政务等客户需求推进相关场景验证。
公司将继续投入大数据、AI及DATA+AI相关技术、产品和方案研发,根据客户需求推进场景应用和项目交付。
2）数字安全行业的发展网络安全行业呈现传统硬件承压、软件和安全服务需求变化以及AI相关安全能力持续建设等趋势。
（1）AI安全运营：由辅助研判向智能体协同运营演进大模型在安全运营中的应用正由知识问答、告警分析等辅助功能向任务规划、事件调查、攻击溯源和响应处置延伸,但仍处于持续验证和行业适配阶段。
（2）安全服务与运维：向托管化和持续运营转型安全服务和运维需求受安全人才、设备异构、威胁变化和持续运营要求影响,托管安全服务、托管检测与响应及云上安全运营受到关注。
（3）数据安全：由单点建设向一体化运营转变随着数据流通场景增加,数据安全建设由分类分级、加密脱敏等单点能力向风险发现、分析研判、协同处置和审计追溯的一体化运营转变。
API接口安全以及人工智能训练数据的质量、安全和授权管理需求也受到关注。
（4）AI安全治理：向全生命周期治理扩展人工智能安全治理正向覆盖AI资产、数据、模型、应用、智能体及工具调用的全生命周期扩展,相关能力仍需结合合规、可解释性、权限管理和运行监测建设。
综上,数字安全行业的建设重点由单点产品向产品、平台、AI与持续运营服务协同转变。
公司将继续加强安全智能体、数据安全运营和AI安全治理能力的研发与产品化。
（二）报告期内公司从事的主要业务报告期内公司主要业务未发生重大变化。
公司实际控制人为深圳市人民政府国有资产监督管理委员会,是深圳市创新投资集团有限公司唯一控股的上市公司。
公司为构建更数字、更安全、更健康的世界,专注于数据提取、基于AI的数据融合分析计算及在国家安全、数字安全、数字化转型等领域的场景化应用,主营业务为网络可视化基础架构、网络内容安全、数据运营、数据与网络安全等产品的研发、生产、销售,以及相关产品的安装、调试和培训等技术服务,为政府、运营商及企事业单位等提供专业产品、解决方案和技术服务。
公司主营产品分别为宽带网产品、移动网产品、网络内容安全产品、数据运营产品和数据与网络安全产品,覆盖网络空间数据提取、数据存储与计算、数据分析与挖掘、数据应用及安全服务等环节。
（三）公司的主要产品及其用途公司产品及主要用途未发生重大变化。
报告期内,公司重构产品地图,将相关能力归纳为网络可视化与响应矩阵、赛克AIWorkForce（以下简称“AIWorkForce”）和业务应用三层。
网络可视化与响应矩阵覆盖电磁空间、有线网络、虚拟网络和低空等环境；AIWorkForce平台整合数据、模型、知识库、工具、智能体以及系统与安全管理能力；业务应用覆盖网络内容安全、电信反诈、车联网安全、跨境数据安全、无线电磁安全、低空安全、泛政府和企业AI应用及AI安全等方向。
该更新用于呈现各产品能力之间的协同关系,不改变公司既有五大产品体系和主营业务分类。
公司产品地图如下：1、宽带网产品宽带网产品主要对应产品地图中网络可视化与响应矩阵的有线可视化和虚拟可视化能力,用于互联网及企业网络流量的采集、检测、解析、筛选和编排,并支持网络运行监测以及网络安全、数据安全分析。
产品形态包括机架式、盒式和虚拟化等,可根据客户需求部署,主要应用于运营商、政府单位及大中型企业。
报告期内,公司持续参与相关标准规范的制定与修订,推进国产化自主可控产品研发、符合性测试和供应链安全审查,其中主要产品完成国产化符合性测试及供应链现场安全审查；公司持续推进汇聚过滤、精细化分流、信令解析、专线通道还原等能力适配和性能优化,围绕物联网、车联网和互联网反诈等场景扩展协议识别、应用流量分析和风险处置能力。
在政企网和运营商等应用场景,公司进一步完善产品的适配能力。
报告期内,公司针对金融领域业务拓展及证券行业相关项目需求,推出虚拟环境采集产品,并完善产品在高级流量编排、加密流量解密等场景的应用及相关信创适配。
2、移动网产品移动网产品主要对应产品地图中网络可视化与响应矩阵的电磁空间可视化和低空可视化能力,面向2G、3G、4G、5G移动网络、电磁空间及无人机等信号开展频谱采集、信号解析和数据提取。
产品形态包括固定式和移动式,支持单点部署和组网部署,主要服务于政府部门和企事业单位。
报告期内,公司围绕传统移动网、保密监测和低空等场景推进产品研发与适配。
在传统产品方面,完成车载设备结构件开模及装配验证,推进小批量转产应用；完成SDR（软件定义无线电）标准化配置和4G载波分裂集成测试,开展5G载波分裂方案调整及扫频模块对比测试。
在保密监测方面,完成电磁信号保密监测器、多合一等产品或项目发布,推进长时监测标准兼容性测试。
在低空产品方面,完成无人机侦测模块相关版本和图传芯片AI检测识别模型发布,推进图传飞行参数提取、无人机协议解析及反无方案开发。
公司持续推进采集、射频、解析和交互模块解耦,建设AI频谱识别、调制方式识别和图传画面文字提取等能力,提升产品的平台化水平和场景适配能力。
3、网络内容安全产品网络内容安全产品主要对应产品地图业务应用层中的网络内容安全和电信反诈等场景,融合协议识别、网络日志分析和网络内容智能分析等技术,提供信息安全监控、网络行为监管、风险预警和网络事件分析能力,应用于电信网、互联网及开源情报等领域。
报告期内,公司围绕统一平台底座、融合应用开发和AIWorkForce等方向推进产品升级,持续增强数据采集、内容解析、图分析、预警研判和报告生成等能力。
1）平台底座和公共能力建设。
公司完成统一配置管理、统一业务门户接入和产品架构标准化改造,完善自动化运维监测、数据质量监测、实时图谱和报告管理能力,并推进部分产品轻量化、容器化部署及多语言适配。
2）电信网场景能力建设。
公司推进实时语音流推送、VoLTE视频流还原、意图研判、涉诈关键词提取和核查智能体等功能建设,持续优化数据接入流程和小语种转写能力。
3）互联网及开源情报场景能力建设。
公司完善风险评估预警、事件报告、态势分析和账号分析等功能,推进多语种非法网站域名研判、互联网涉诈应用预警分析、虚实关联分析及相关专题分析能力建设。
4）AIWorkForce平台及应用建设。
4、数据运营产品数据运营产品主要承载产品地图中的数据中台、模型服务和AI平台能力,面向政府部门、大型国有企业、中央企业、大型上市公司及制造业等客户,围绕数据治理、知识管理、AI应用、运营数字沙盘和监督管理等场景提供产品与解决方案。
公司基于数据工程和AI技术,推进数据接入、治理、分析应用及业务流程协同。
报告期内,公司围绕“2个基座+3大应用场景”架构体系,持续完善产品能力：公司持续推进产品升级和研发投入,对标数据管理相关标准及国产化信创要求,完成数据底座能力升级和信创适配,构建AI中台基座并推进与数据中台融合,完善端到端数据工程实施框架,形成“DATA+AI+FDE”业务模式。
在数据工程平台建设方面,贯通数据与AI融合引擎、业务引擎和场景化应用等能力,形成以本体建模为基础的实施路径和可复用技术组件。
在行业方案方面,持续深化制造业、国有企业和中央企业等行业中运营数字沙盘和大监督（穿透式监管）场景的解决方案,并根据客户需求开展项目交付。
在AI应用方面,持续完善大模型基座、智能体、技能和知识库能力,推进企业级AIWorkforce、知识库和数智分身等应用方案。
5、数据与网络安全产品数据与网络安全产品主要对应产品地图业务应用层中的车联网安全服务、跨境数据安全和企业AI安全等方向,围绕安全运维、数据安全和AI安全治理推进产品研发和服务交付。
公司持续跟踪生成式人工智能相关技术和治理要求,完善网络安全运营、数据安全治理及AI安全治理能力。
公司持续优化数据安全产品及服务的技术架构与产品体系,推进数据安全分类分级、API接口安全风险监测等能力的平台化建设。
一体化数据安全运营平台围绕数据安全分类分级、数据全链路风险监测、API接口安全风险监测、跨境数据风险监测、合规管理和安全运营等方向开展建设,覆盖数据识别、分类分级、风险发现、分析研判、处置和运营管理等环节。
6、AI应用产品AI应用产品是公司依托多年在AI方向上的沉淀和积累,对原五大产品体系进行全面AI赋能,以赛克AIWorkForce平台为核心,整合业务、数据、模型、知识库、工具和智能体能力,面向政企客户提供AI应用场景开发、智能体部署及AI安全治理等服务。
1）AIWorkForce平台AIWorkForce平台是支撑公司AI战略落地的核心基础设施,定位“DATA+AI”整体能力底座,平台深度融合公司在大数据领域多年沉淀的工程经验、数据治理能力与业务语义理解能力,向上承接大模型与智能体编排,向下以标准化方式快速连接企业各类业务系统,将AI能力直接嵌入企业核心业务流程,让AI深度融入业务、释放业务价值。
报告期内,平台完成数据接入治理、数据本体治理、知识库、模型与工具统一管理、智能体编排、统一门户与权限管控等基础能力建设,并与内外部业务系统完成对接。
2）AI应用场景与数智分身依托AIWorkForce平台,坚持“先打通数据、再沉淀能力、后场景落地”工程化三阶实施路径,基于客户的数据及业务基础,通过数字员工、数智分身等方式融入业务场景,在研发协同、智能设计,到质量管控、生产优化,再到供应调度、销售服务、售后诊断等业务场景中均已落地。
行业Know-How沉淀方面,结合多年服务制造业与央国企的经验,将各类场景的数据标准及定义、本体建设、业务SOP、场景Skill、行业知识等内容沉淀至平台,实现业务的开箱即用,进一步降低客户的使用门槛。
报告期内,公司重点基于AIWorkForce平台对传统的运营数据沙盘与审计业务进行底层重构,将传统以人为主的作业模式升级为“数据+AI”双驱动的新模式,覆盖穿透式监管与内部审计全流程,完成升级与推广,显著提升业务效率与合规监管能力,目前已经服务于制造业、国有企业、中央企业等行业客户。
3）AI安全治理围绕企业AI应用全生命周期安全治理需求,公司形成“AI+安全”与“AI安全”双向产品布局。
AI安全——AI治理网关：聚焦“管不住、审不清、防不住、看不见”四大治理痛点,将“流量网关”与“安全护栏”二合一,构建“资源管理—全面审计—数据安全”闭环架构。
统一纳管国内外主流大模型,支持细粒度Token配额与高优先级队列,结合语义缓存与任务路由降低调用成本；全链路日志留底满足等保2.0合规审计要求；内置高精度检测引擎,毫秒级拦截敏感数据与提示词注入攻击,专为Agent（智能体）时代量身打造。
AI+安全——小赛安全智脑：采用HarnessEngineering技术架构,围绕任务执行、知识调用和反馈评估优化智能体流程,提升安全分析、研判与响应效率。
在事件调查、渗透测试、代码审计和应急响应等场景配置专项智能体,持续优化任务研判与协同处置能力。
（四）经营模式报告期内,公司经营模式未发生重大变化。
公司主要采用产品自主研发和市场自主拓展的经营模式。
产品方面,继续围绕产品体系开展研发和适配,并按照网络可视化与响应矩阵、AIWorkForce平台和业务应用三层架构推进能力协同,加强国产化、平台化和AI能力建设；销售方面,继续采用“直销+经销”模式,推进国内渠道及配套服务网络建设,并与行业生态伙伴开展合作；生产方面,坚持以销定产并保持适当安全库存,采取自主生产与委外生产相结合的方式,按照统一采购和质量检验流程组织生产；市场方面,围绕国内政企、公共安全、运营商及海外市场需求推进产品推广、方案验证和项目交付。
1、国内市场方面报告期内,公司围绕客户需求持续优化国内市场经营模式,推进渠道体系和配套服务网络建设,并结合区域、行业及产品特点拓展生态合作伙伴,推动渠道和服务能力向省、市、区县市场延伸。
在政企网市场方面,公司继续推进销售渠道建设,扩大市场覆盖。
公司依托已设立的各区域营销分中心,重点面向制造业、国央企等政企客户,提供如数智分身、数字员工、数字专家等AI应用场景开发、智能体部署及AI安全治理的产品及解决方案,并与具有行业经验和市场拓展能力的渠道合作伙伴开展合作。
在公共安全行业市场方面,公司继续采用“直销+经销”模式,加强一线市场调研,结合客户需求推进针对性行业解决方案的开发与推广,提升市场响应效率。
2、国际市场方面报告期内,公司持续推进国际化发展,围绕重点区域开展市场拓展、产品验证、方案演示和项目交付。
公司根据重点区域业务需求配置营销和技术服务资源,推进区域服务网络建设；围绕AI及现有产品能力开展方案迭代,在东南亚、中东等区域推进产品验证、方案演示和项目交付。
公司继续采用“分层合作+生态共建”的渠道模式,在重点国家与分销商开展技术服务协作；依托已设代表处或现有区域服务资源加强支撑,推进存量客户维护和新市场拓展。
3、品牌建设方面报告期内,公司通过参加行业展览、产品认证、评选和交流活动和举办发布会等形式,提升品牌影响力,例如：新加坡子公司T-INNOWARE参加LAAD巴西防务与安全展,公司随江苏馆参加第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会。
通过举办DATA+AI相关战略和AIWorkForce产品发布活动,展示公司AI相关产品或方案。
同时,公司与合作伙伴围绕AI+制造、AI+风控和AI+安全等主题开展多场交流活动,持续丰富合作生态圈。
（五）主要业绩驱动因素报告期内,公司经营受到外部环境、客户需求释放、项目实施及验收节奏等因素影响。
数字中国、“人工智能+”、算力网、数据基础设施和网络数据安全治理持续推进,相关客户需求仍在演进。
公司围绕数据采集、协议解析、数据分析和安全防护等能力推进产品迭代、国产化适配、项目交付及市场拓展。
1、行业发展及需求变化随着数字经济、数据要素和人工智能应用持续发展,政府和企业对网络可视化、数据分析、数据安全、网络安全及安全运维的需求不断细化。
5G、千兆光网、算力基础设施和云网融合等发展,推动网络流量采集分析、数据治理及安全运营向平台化和智能化演进。
同时,政策法规和行业标准持续完善,客户对产品国产化适配、数据安全合规及交付服务能力提出了更高要求。
国际网络安全、通信安全和数据安全相关建设持续推进,客户需求受地缘政治、监管要求、项目实施和预算安排等因素影响。
公司围绕重点区域开展产品验证、方案演示、渠道建设和项目交付。
2、国内外国家政策支持（1）国内网络空间安全报告期内,我国网络安全与数据安全治理体系持续完善。
随着《网络数据安全管理条例》施行,网络数据处理、数据跨境流动等活动的管理要求进一步细化,数据处理者的合规管理和安全运营责任持续强化。
与此同时,国家持续推进数据基础设施建设,可信数据空间、隐私保护、安全流通等相关技术设施和应用场景的发展,为数据要素安全、高效流通提出了更高要求。
报告期内,网络空间安全行业相关法规和治理要求持续完善。
修订后的《中华人民共和国网络安全法》经全国人民代表大会常务委员会于2025年10月28日通过,自2026年1月1日起施行；相关条文和发布日期以全国人大常委会、中国政府网或中央网信办正式发布内容为准。
根据国家数据局披露：2024年初,中国日均词元（Token）调用量为1,000亿；至2025年底,跃升至100万亿；今年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。
Token调用量的快速增长将带来新的AI安全市场需求,AI安全治理正覆盖训练数据、模型、应用、智能体、生成内容标识、风险监测、审计追溯和应急处置等环节。
全国网络安全标准化技术委员会于2026年5月19日发布TC260-005《人工智能应用伦理安全指引1.0》,为人工智能应用的伦理安全提供相关指引。
在此背景下,网络与数据安全市场将持续由以产品部署和合规建设为主,向安全能力体系建设和持续运营服务延伸。
客户不仅需要满足网络安全、数据安全及人工智能相关合规要求,也需要具备对安全风险进行持续发现、分析研判、协同处置和效果评估的能力。
安全运营服务、数据安全治理、AI安全治理及网络与数据安全一体化运营等方向,有望获得更多市场关注。
上述合规、安全运营和数据治理要求,与公司网络安全智能运维、数据安全治理及AI安全治理等产品和服务方向相关。
（2）海外国家网络空间安全2026年上半年,公司海外业务主要集中地的重点国家网络空间安全立法密集落地。
如非洲方面,某国全票通过《关键基础设施网络安全保护公告》,覆盖通信、金融、能源等12个战略领域,设立专项网络安全基金并要求48小时内向国家CERT报送网络事件。
在东南亚方面,某国《个人数据保护法》1月1日正式施行,跨境传输违规最高处以上一年度营收5%罚款；某国《网络安全法》7月30日生效,要求VPN须经审批、超10万用户平台须持牌运营。
拉丁美洲方面,某国《网络安全加强法》5月22日于官方公报公布生效,首次确立伦理黑客合法制度并修订刑法典。
中东方面,某国国家网络管理局5月发布《国家网络安全法》草案,将能源、电信、医疗、云存储等“必要组织”纳入监管,强制要求重大网络攻击在规定时间内上报、处置完成后30日内提交完整技术报告,确立“网络穹顶”主动防御体系。
各国网络安全立法密集落地,强制合规需求持续释放,为公司网络可视化及网络内容安全业务的海外拓展提供了广阔市场空间。
（3）智慧公安2025年12月召开的全国公安科技工作会议提出深入实施科技兴警战略、深化新技术装备研发应用和推进数智技术赋能警务实战；2026年6月公安机关公开发布《公安发展“十五五”规划》相关信息；2026年政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”并积极发展低空经济。
上述政策为海量数据采集分析、网络空间安全和低空安全治理等建设提供政策背景。
2026年上半年,公司延续此前参与面向5G海量数据的警务分析挖掘等智慧警务系统建设形成的技术和项目积累,围绕5G网络、物联网、车联网等场景推进相关产品和解决方案的研发、适配与项目交付。
报告期内,部分项目完成交付或阶段性验证,相关成果获得项目反馈,公安业务基础得到巩固。
在低空安全治理领域,公司已做好面向公安客户的方案准备。
依托无线信号采集、频谱分析、协议解析和数据提取等技术积累,公司完成相关产品版本和AI检测识别模型发布,推进图传画面文字提取、飞行参数提取、无人机协议解析、低空安防管理平台及反无人机方案的设计和验证,具备后续开展场景验证和方案交付的基础。
（4）数字经济2026年是“十五五”开局之年。
《2026年政府工作报告》提出深化拓展“人工智能+”,推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用,实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施工程,加强全国一体化算力监测调度,深化数据资源开发利用、建设高质量数据集并完善人工智能治理；同时提出加快发展卫星互联网、打造“5G+工业互联网”升级版。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》围绕深入推进数字中国建设、提升数智化发展水平作出部署。
2026年5月19日,国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》,部署深化数据要素市场化配置改革、建设全国一体化算力网、强化高质量数据集供给、促进实体经济和数字经济融合、提升数字化治理与服务能力等八个方面重点任务,并提出持续推进数据安全管理,强化重要数据和核心数据识别与保护。
上述政策推动数据基础设施、数据要素开发利用、人工智能应用与安全治理协同建设。
对公司所处领域而言,客户需求将更多涉及数据接入和治理、模型与知识库管理、行业应用开发、网络与数据安全运营以及人工智能安全治理等环节。
公司已围绕数据中台、AIWorkForce、数据安全运营和AI安全治理等方向开展产品建设和项目实施。
3、公司良好的经营和管理策略公司持续推进从数据采集向数据治理及安全服务拓展的经营策略。
公司以客户需求为导向,在五大产品体系基础上,以网络可视化与响应矩阵承接数据采集、分析和响应能力,以AIWorkForce平台提供数据、模型、知识、工具和智能体能力,并面向网络内容安全、电信反诈、车联网安全、跨境数据安全、无线电磁安全、低空安全以及政企AI和AI安全等场景推进应用。
报告期内,公司围绕国产化、平台化和AI能力建设开展产品迭代,并根据客户需求推进产品适配、方案验证和项目交付。
在国内数据采集业务方面,围绕5G、固网、物联网、车联网和互联网反诈等场景,持续完善协议识别、汇聚过滤、精细化分流、信令解析和应用流量分析能力；在海外市场方面,持续推进宽带网、移动网和网络内容安全产品的适配、方案验证和项目交付；在数据治理及安全服务方面,围绕AIWorkForce、知识库、数智分身、运营数字沙盘、大监督、数据与网络安全等方向推进产品研发和场景验证。
（六）公司所处市场的竞争环境及行业地位1、宽带网产品：宽带网产品市场参与者较多,客户对国产化适配、产品性能、复杂网络环境下的交付和服务能力要求不断提高。
报告期内,公司持续推进宽带网产品国产化和标准规范适配,主要产品完成符合性测试及供应链现场安全审查,并入围首轮推荐厂商名录；持续完善汇聚过滤、精细化分流、信令解析和应用流量分析等能力,推进虚拟环境采集、网络流量编排和加密流量解密等政企网络应用适配。
公司围绕金融、证券、保险、央国企和高校等政企客户,提供物理网络与虚拟网络相结合的网络可视化、流量编排及加密流量分析方案,并根据客户需求推进项目验证和交付。
2、移动网产品：移动网产品应用于公共安全、保密监测、低空及海外移动网络等场景,目前国内部分传统市场竞争加剧,但海外市场潜力巨大。
报告期内,公司推进车载、便携式采集分析产品适配升级,完成车载设备结构件开模及装配验证、SDR标准化配置和4G载波分裂集成测试,开展5G载波分裂方案和扫频模块验证；完成电磁信号保密监测器、多合一等产品或项目发布,推进长时监测标准兼容性测试；完成无人机侦测模块相关版本和AI检测识别模型发布,推进图传参数提取、协议解析和反无方案开发。
海外市场方面,公司持续开展便携式、车载产品适配和方案验证。
3、网络内容安全产品：网络内容安全产品市场竞争主要围绕数据接入、协议与内容解析、智能研判、交付适配和场景应用展开。
报告期内,公司推进统一平台底座、产品架构标准化和部分产品容器化部署,完善数据质量监测、实时图谱和报告管理等公共能力；在电信网场景推进语音还原、意图研判、涉诈关键词提取、小语种转写及数据接入能力优化,在互联网及开源情报场景完善风险预警、事件报告、账号分析、虚实关联和专题分析能力；同时推进AIWorkForce与现有系统融合,完成数智分身平台基础功能和知识库对接。
海外市场方面,依托已设代表处或现有区域强力渠道资源,结合所在国网络安全建设进度有序开展市场拓展、产品验证、方案演示和项目交付。
4、数据运营产品：国内数据运营和数字化转型服务市场参与者较多,竞争重点包括数据平台建设、数据治理、AI应用、行业知识沉淀及项目实施能力。
公司基于数据中台与AI中台协同,围绕AIWorkForce、知识库、数智分身、运营数字沙盘和大监督（穿透式监管）等场景推进产品和方案建设。
报告期内,公司完成数据底座能力升级和信创适配,推进本体建模、数据工程与行业应用衔接,并在制造业、国有企业、中央企业、创投和工程设计等行业开展项目交付。
5、数据与网络安全产品：数据与网络安全市场参与者较多,竞争重点包括安全运营平台、数据安全治理、AI安全治理、产品适配及持续服务能力。
公司围绕小赛安全智脑、安全管家托管服务、数据安全运营平台和AI安全治理等方向形成产品与服务组合。
报告期内,公司推进事件调查、渗透测试、代码审计和应急响应等智能体能力建设,并开展数据分类分级、API接口安全、跨境数据风险监测及人工智能应用全生命周期安全治理等能力研发和项目实施。
概述报告期内,公司实现营业收入23,486.38万元,较上年同期增长3.96%；归母净利润-12,917.22万元,较上年同期下降92.38%,扣非净利润-13,235.25万元,较上年同期下降86.92%；公司现金及现金等价物净增加额为-18,595.76万元,其中,经营活动产生的现金流量净额为-14,209.25万元,较上年同期下降259.69%。
报告期内业绩变动的主要原因：公司继续积极推进国内外市场的项目执行,营业收入保持稳定增长,整体趋势稳中向好。
但报告期内公司部分大项目集成了较多外购第三方软硬件产品,该类产品属于整体解决方案的组成部分,毛利水平显著低于公司自研产品,使得本期营业成本增幅高于营业收入增幅,同时人民币兑美元持续升值,公司持有美元资产形成了较多的汇兑损失,综合导致本报告期内归母净利润有所下降。
报告期内,由于部分大项目采购集中到期支付,但销售货款未能及时回流,导致本期经营性现金净流入有所下滑。
公司前身深圳市中新赛克科技有限责任公司原名深圳市中兴特种设备有限责任公司,由中兴通讯、金岑实业、王洪海、朱宏军、凌东胜、张云龙、马红兵、刘庆良分别以货币资金出资设立,注册资本100万元,其中中兴通讯出资54万元,金岑实业出资36万元,王洪海出资2万元,朱宏军出资2万元,凌东胜、张云龙、马红兵及刘庆良各出资1.5万元。
2003年1月17日,深圳南方民和会计师事务所有限责任公司对本次出资进行了审验,并出具了《验资报告》(深南验字(2003)第004号),确认注册资本100万元已全部缴足。
2003年2月8日,中兴特种取得了深圳市工商行政管理局(现为深圳市市场监督管理局)核发的注册号为4403011105603的《企业法人营业执照》。
2013年2月15日,中兴特种召开2013年第一次股东会,经全体股东一致同意并作出决议:公司名称更名为“深圳市中新赛克科技有限责任公司”。
2013年2月28日,中兴特种召开2013年第二次股东会,经全体股东一致同意并作出决议:同意股东鞠新霞将其持有的20万元出资占公司2%股权转让给詹春涛,其余股东均放弃了优先购买权。
2013年2月4日,鞠新霞与詹春涛签订《股权转让合同》,由广东省深圳市公证处于2013年3月4日出具的(2013)深证字第26452号《公证书》予以公证。
鞠新霞将其持有的中新有限2%的股权以16,507,415.01元的价格转让给詹春涛。
2013年3月4日,上述股权变更事项在深圳市市场监督管理局完成了工商变更登记。
2014年12月4日,中新有限召开2014年第六次股东会,同意以中新有限的现有13家机构股东深创投、南京因纽特、南京创昀、广东红土、上海融银、南京众昀、南京红土、昆山红土、杭州众赢、郑州百瑞、南京创沣、苏州国润、南京众沣;4名自然人股东凌东胜、张粤梅、詹春涛、陈章银作为发起人,将中新有限整体变更为股份公司,并以截至2014年11月30日经审计的净资产总额6,087.68万元折成股本4,500万股,每股面值1元,余额1,587.68万元计入资本公积。
2015年1月24日,天健会计师事务所(特殊普通合伙)出具了天健验[2015]3-4号《验资报告》,对整体变更设立中新赛克的注册资本实收情况进行了验证。
2015年1月24日,公司召开创立大会,17位发起人股东出席了会议,共代表公司4,500万股,占股份公司总股本的100%,审议通过并选举出了公司第一届董事会成员、第一届监事会成员,审议通过了《公司章程》、《股东大会议事规则》、《董事会议事规则》、《监事会议事规则》、《独立董事工作细则》、《关联交易管理制度》、《对外担保管理制度》、《对外投资管理制度》、《子公司管理制度》。
2015年3月19日,发行人在深圳市市场监督管理局办理了工商变更登记,并领取了注册号为440301105536634的《企业法人营业执照》,注册资本为4,500万元。