中科寒武纪科技股份有限公司

• 企业全称: 中科寒武纪科技股份有限公司
• 企业简称: 寒武纪
• 企业英文名: Cambricon Technologies Corporation Limited
• 实际控制人: 陈天石
• 上市代码: 688256.SH
• 注册资本: 41745.6753 万元
• 上市日期: 2020-07-20
• 大股东: 陈天石
• 持股比例: 28.63%
• 董秘: 叶淏尹
• 董秘电话: 010-83030796-8025
• 所属行业: 软件和信息技术服务业
• 会计师事务所: 天健会计师事务所(特殊普通合伙)
• 注册会计师: 朱大为、翁淑丹
• 律师事务所: 北京市中伦律师事务所
• 注册地址: 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座16层1601房
• 概念板块: 半导体 北京板块 百元股 MSCI中国 沪股通 上证180_ 上证50_ 融资融券 预盈预增 基金重仓 HS300_ 算力概念 AI芯片 Chiplet概念 数据中心 半导体概念 边缘计算 国产芯片 人工智能 阿里概念 云计算

• 注册地: 北京
• 成立日期: 2016-03-15
• 组织形式: 大型民企
• 统一社会信用代码: 91110108MA0044ED5J
• 法定代表人: 陈天石
• 董事长: 陈天石
• 电话: 010-83030796-8025
• 传真: 010-83030796-8024
• 企业官网: www.cambricon.com
• 企业邮箱: ir@cambricon.com
• 办公地址: 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座11-13层、16层
• 邮编: 100191
• 主营业务: 应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售,以及为客户提供丰富的芯片产品
• 经营范围: 技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;技术进出口、货物进出口;计算机系统服务;软件开发;销售计算机软件及辅助设备。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
• 企业简介: 中科寒武纪科技股份有限公司成立于2016年,专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新,致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片,让机器更好地理解和服务人类。寒武纪提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪产品广泛应用于服务器厂商和产业公司,面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力,推动人工智能赋能产业升级。
• 发展进程: 公司系由寒武纪有限于2019年11月29日整体变更设立的股份有限公司。2019年11月4日和2019年11月14日,寒武纪有限分别召开董事会和股东会,经审议同意以2019年9月30日为基准日将全部净资产折为股份有限公司股本360,000,000元,公司股东按照在公司的出资比例持有相应的净资产份额并折为相应比例的股份,其余净资产值列入股份有限公司资本公积。根据天健会计师于2019年11月4日出具的审计报告(天健审〔2019〕9319号),截至基准日2019年9月30日,公司经审计的净资产值为人民币4,646,198,817.31元。2019年11月29日,寒武纪有限全体股东共同签署《中科寒武纪科技股份有限公司发起人协议》,将寒武纪有限经天健会计师审计的截至2019年9月30日的净资产值人民币4,646,198,817.31元按12.91:1的比例折合为股份公司的股本360,000,000元,其余净资产值4,286,198,817.31元列入资本公积。同日,寒武纪召开创立大会暨2019年第一次股东大会,审议通过了《关于审议<中科寒武纪科技股份有限公司筹备工作报告>的议案》等议案。天健会计师于2019年12月17日出具了《验资报告》(天健验〔2019〕487号),确认截至2019年11月29日,各发起人对寒武纪的出资已经全部到位。2019年11月29日,北京市海淀区市场监督管理局就此次整体变更向寒武纪换发了《营业执照》。
• 商业规划: 2024年,全球人工智能领域迎来增长,以大语言模型、生成式人工智能为代表的核心技术突破推动产业进入新纪元,从而也使得对算力的需求显著上升。公司作为智能芯片领域全球知名的新兴公司,在面临限制打击的情况下,管理层与全体员工秉承“客户、质量、速度、创新、热情”的价值观,聚焦人工智能芯片的研发与技术创新,在客户服务、生态合作上持续深耕,取得了一定成绩。报告期的主要工作体现在以下四个方面：（一）立足核心优势,抓住市场机会,营业收入大幅增长报告期内,公司实现营业收入117,446.44万元,较上年同期增长65.56%。毛利总额66,605.47万元,较上年同期增长35.77%。公司凭借出色的产品力持续拓展市场,积极助力人工智能应用落地,本期营业收入实现大幅增长。2024年全年,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-86,495.15万元,亏损金额较上年同期收窄17,791.10万元,较上年同期亏损收窄17.06%。报告期内,依托于智能芯片产品及其配套软件平台的技术领先优势,公司产品持续在互联网、运营商、金融等多个重点行业应用场景落地,公司产品在软件平台易用性、大规模商业场景部署的稳定性、人工智能应用场景的普适性均通过了客户严苛环境的验证,获得了行业客户的广泛认可,体现了公司产品的技术领先优势。在互联网及运营商领域,公司的产品力得到了客户的广泛认可。在金融领域,公司持续加深与银行、保险公司及基金公司的业务探索。除了为传统人工智能应用场景持续提供算力支持外,公司全面开展大模型的适配优化工作,帮助客户实现大模型在实际业务场景中的落地应用。在交通领域,公司成功参与多地车路云一体化项目、智慧停车、智慧高速业务,助力交通数字信息化发展。在轨道行业,公司在智慧货检、语音购票等方面与关键客户展开深入合作,推进铁路服务智能化升级。在其他垂直行业,公司的智能芯片产品继续为传统产业智能化转型保驾护航,助力智慧矿山、智慧粮仓业务的落地。（二）坚持自主创新,筑牢芯片技术根基报告期内,公司持续加大产品研发力度,以提升人工智能领域核心处理器芯片的核心竞争力,筑牢芯片技术根基。报告期内,公司研发投入107,231.44万元,研发投入占营业收入比例为91.30%。目前,公司拥有741人的研发团队,占员工总人数的75.61%,78.95%以上研发技术人员拥有硕士及以上学历。在硬件方面,公司的新一代智能处理器微架构和指令集正在研发中。在软件方面,公司对基础软件系统平台也进行了优化和迭代。公司持续推进训练软件平台的研发和改进,以客户需求牵引新增功能和通用性支持,并大力推进大模型业务的支持和优化。同时,公司推理软件平台在大模型适配、开源生态建设及易用性优化、大模型推理解决方案等方面也取得了一定进展。1、智能处理器微架构及指令集公司持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化工作。新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景进行重点优化,将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。2、基础系统软件平台（1）训练软件平台报告期内,公司持续推进训练软件平台的研发和改进,以客户需求牵引新增功能和通用性支持,并大力推进大模型业务的支持和优化。公司持续投入在大规模分布式训练软件平台的研发,迭代更新了Megatron、TransformerEngine等业界主流的分布式训练组件,使训练软件平台能够支撑主流的大模型分布式训练需求,降低新模型的适配周期。在生态方面,训练软件平台提供了Pytorch2.1/2.3/2.4/2.5的支持,适配了FSDP、SDPA、Inductor、MLUGraph等重要功能,支撑了多个训练和推理的重点业务落地,并实现了快速跟进社区版本的长效机制,可在社区版本发布后快速实现MLU适配版本的发布。此外,实现了Transformers、Accelerate、DeepSpeed社区原生支持MLU。支持了Triton3.0.x全部原生特性,性能接近BangC手写算子。在大模型方面,训练软件平台增加了对DeepSeek系列、Llama系列、Qwen系列等主流模型训练的支持。训练软件平台已支持并行训练功能,持续优化热点算子性能,通过优化融合算子、支持通算融合等优化策略,使得训练性能达到了业界主流水平,具备了更强的行业竞争力。同时,训练软件平台全面支持基于ROCE网卡的分布式通信功能,能够充分发挥网卡的峰值带宽,实现了接近线性扩展的多机分布式训练性能。在易用性和稳定性方面,提供了性能分析和精度分析工具,缩短了相关问题的分析周期；提供了大模型稳定性训练需要的在线调优工具,并优化了工具的断点续训功能,完善了模型训练性能分析等功能；开发了集群分析工具,完善了故障判断逻辑,优化了故障诊断流程。在报告期内,公司完成了大模型在集群训练中的稳定性验证和精度验证,且计算效率达到了业界领先水平,得到了客户认可。（2）推理软件平台报告期内,公司推理软件平台在大模型适配、开源生态建设及易用性优化、大模型推理解决方案等方面取得一定进展。在大模型适配方面,推理软件平台紧跟业界发展趋势,成功支持并优化了DeepSeek系列、Llama系列、Qwen系列等主流文生文模型,以及Flux、hunyuanvideo、cogvideox等多模态模型。通过全面覆盖文生文、文生图、文生视频和多模态等主流应用场景,有效促进了公司应用生态的持续完善。在开源生态建设方面,公司深度整合了PyTorch生态系统的多个核心组件,并完成了对主流开源推理引擎vllm的全面适配。这一基于开源生态的开发策略,不仅大幅降低了新模型的适配成本,还缩短了性能优化周期,提升了整体软件平台的易用性,为行业大模型落地提供了有力支撑。在算子优化方面,公司自主研发的PyTorch第三方算子加速库,针对大模型关键算子实现了专项优化,使推理平台的算子计算效率达到业界领先水平,充分发挥了产品性能优势。在基础特性方面,公司完善了多精度量化推理机制,支持多种并行计算模式,实现了大模型应用的全方位加速,打造了完整的大模型推理解决方案,全面提升了公司产品在推理场景中的竞争优势。（三）深化生态布局,提升品牌价值报告期内,公司持续优化基础系统软件平台,生态建设成效渐显。依托领先的技术实力与服务口碑,公司的品牌市场认知度稳步提高。在产学协同方面,公司助力多所高校开设了基于寒武纪平台的人工智能课程,打造产学研一体化人才培养生态,为技术生态储备长效动能。（四）人才体系的健全和发展公司十分重视人才体系的建设,持续引进高精尖人才,注重内部人才培养,完善人力资源管理体系和服务。目前已建立了成熟稳定的研发团队、销服团队、管理及支撑团队,人才结构合理,能有效支撑公司的运营与发展。在人才发展和培养方面,公司建立各层级能力发展模型,建立任职资格标准,满足不同类型员工职业发展要求,根据管理类人才和专业类人才提供不同类型培训课程和培训项目。在人才激励方面,公司继续推进实施2023年限制性股票激励计划,报告期内进行了2023年限制性股票激励计划预留部分权益的授予工作,将员工薪酬激励与公司中长期发展有效结合。