凌云光技术股份有限公司

• 企业全称: 凌云光技术股份有限公司
• 企业简称: 凌云光
• 企业英文名: LUSTER LightTech Co., LTD.
• 实际控制人:
• 上市代码: 688400.SH
• 注册资本: 46097.6733 万元
• 上市日期: 2022-07-06
• 大股东: 姚毅
• 持股比例: 43.2%
• 董秘: 顾宝兴
• 董秘电话: 010-52349555
• 所属行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
• 会计师事务所: 天健会计师事务所(特殊普通合伙)
• 注册会计师: 陈灵灵,何丹
• 律师事务所: 北京市中伦律师事务所
• 注册地址: 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室
• 概念板块: 专用设备 北京板块 专精特新 沪股通 融资融券 机构重仓 智谱AI Sora概念 混合现实 光通信模块 AIGC概念 机器人概念 数字经济 虚拟数字人 元宇宙概念 机器视觉 华为概念 人工智能 无人机 苹果概念

• 注册地: 北京
• 成立日期: 2002-08-13
• 组织形式: 大型民企
• 统一社会信用代码: 91110108742342210W
• 法定代表人: 姚毅
• 董事长: 姚毅
• 电话: 010-52348500,010-52348600,010-52349555
• 传真: 010-52348666
• 企业官网: www.lusterinc.com
• 企业邮箱: BODoffice@lusterinc.com
• 办公地址: 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼知识理性大厦
• 邮编: 100094
• 主营业务: 从事机器视觉及光通信业务
• 经营范围: 一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;货物进出口;技术进出口;进出口代理;计算机系统服务;软件开发;软件销售;光学仪器制造;照相机及器材制造;通信设备制造;机械设备销售;电子产品销售;计算机软硬件及辅助设备零售;通讯设备销售;广告设计、代理;广告制作;广告发布;虚拟现实设备制造;数字内容制作服务(不含出版发行);数字文化创意内容应用服务;数字文化创意软件开发;数字文化创意技术装备销售;组织文化艺术交流活动。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:广播电视节目制作经营。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
• 企业简介: 凌云光技术股份有限公司以光技术创新为基础,围绕机器视觉与光纤光学开展业务,致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导者。公司曾获得一项国家技术发明一等奖和两项国家科学技术进步二等奖。公司战略聚焦机器视觉业务,坚持“为机器植入眼睛和大脑”,为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案。公司坚持以客户为中心,赋能电子制造、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、轨道交通等行业的智能“制造”。基于20余年在光学成像、视觉软件与算法、核心视觉部件等领域的技术积累,公司持续产品创新,努力成为客户最优的、战略的、信赖的和荣耀的选择。在光纤光学领域,公司是高端光器件与仪器的解决方案提供商,同时为广电行业提供自主的宽带光接入与智慧家庭组网解决方案。
• 发展进程: 发行人的前身为北京凌云光视数字图像技术有限公司。凌云光视系2002年8月13日由姚毅、杨艺、周仁忠、蒲进勇、王岩松、张殿斌6位股东共同出资设立,其设立时的注册资本为100.00万元。2002年7月31日,凌云光视全体股东签订《北京凌云光视数字图像技术有限公司章程》,约定凌云光视注册资本为100.00万元。其中,姚毅出资54.50万元,杨艺出资31.50万元,周仁忠出资6.00万元,蒲进勇出资5.00万元,王岩松出资2.00万元,张殿斌出资1.00万元。2002年8月7日,北京瑞文成联合会计师事务所出具《开业登记验资报告书》(京瑞联验字(2002)第N-020号),验证截至2002年8月7日,凌云光视的注册资本人民币100万元已全部完成实缴,全部以货币形式出资。2002年8月13日,凌云光视取得北京市工商行政管理局海淀分局核发的《企业法人营业执照》。 2020年9月21日,天健会计师事务所(特殊普通合伙)上海分所出具《审计报告》(天健沪审[2020]953号),经审计凌云光有限截至2020年7月31日的净资产值为112,774.23万元。2020年9月22日,坤元资产评估有限公司出具《北京凌云光技术集团有限责任公司拟变更设立为股份有限公司涉及的相关资产及负债价值评估项目资产评估报告》(坤元评报[2020]1-55号),截至2020年7月31日,凌云光有限的净资产评估值为118,870.26万元。2020年9月27日,凌云光有限召开临时股东会议,全体股东同意公司整体变更为股份有限公司,公司的全部资产、债权、债务、人员均由变更后的股份有限公司承继。整体变更方案为:公司以截至2020年7月31日经审计的净资产账面值人民币112,774.23万元,按照11.28:1(约)的比例折成股份公司的股份合计100,000,000股,每股面值1元,股份公司的股本总额为10,000.00万元,折股净资产超过股本的部分102,774.23万元计入股份公司的资本公积。同日,凌云光有限全体股东作为拟设立股份公司的发起人,共同签署了《凌云光技术股份有限公司发起人协议》。2020年9月28日,发行人召开创立大会暨第一次股东大会,审议通过《关于凌云光技术股份有限公司筹办情况的报告》《关于北京凌云光技术集团有限责任公司整体变更设立为股份有限公司的议案》《关于审议<凌云光技术股份有限公司章程>的议案》等议案。2020年9月28日,发行人取得海淀区市监局核发的《营业执照》。 2018年12月26日,姚毅与宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚签署《转让协议》,姚毅分别将其持有的凌云光有限140.63万元、117.75万元、115.97万元、104.75万元出资额转让给宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚。2018年12月29日,凌云光有限取得北京市工商行政管理局海淀分局换发的《营业执照》。2019年8月29日,达晨创通与凌云光有限、姚毅、杨艺、凌云控股、宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚签订《凌云光技术集团有限责任公司增资协议》,约定达晨创通以3亿元认购凌云光有限414.31万元新增注册资本。2019年10月15日,凌云光有限取得海淀区市监局换发的《营业执照》。根据工业富联、小米基金与凌云光有限、姚毅、杨艺、王文涛、卢源远、杨影、印永强、赵严、宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚签署的《关于北京凌云光技术集团有限责任公司之增资协议》,工业富联或其关联公司向凌云光有限投资25,000.00万元,其中120.33万元计入注册资本,占凌云光有限全部注册资本的5.81%;小米基金向凌云光有限投资5,000.00万元,其中24.07万元计入注册资本,占凌云光有限全部注册资本的1.16%。2020年7月28日,凌云光有限取得海淀区市监局换发的《营业执照》。2020年9月10日,姚毅分别与君度尚左、君度旭映签署《股权转让协议》,姚毅分别将其持有的凌云光有限4.8133万元、19.2531万元出资额转让给君度尚左、君度旭映,转让价格分别为1,000.00万元、4,000.00万元。2020年9月17日,凌云光有限取得海淀区市监局换发的《营业执照》。2020年9月8日,姚毅分别与宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚签署《股权转让协议》,宁波凌杰、宁波凌光、宁波凌视、宁波凌诚分别将其持有凌云光有限的1.935778万元、0.193578万元、5.613750万元、5.613745万元出资额转让给姚毅,转让价格分别为402.17万元、40.22万元、1,166.30万元、1,166.30万元。2020年12月15日,凌云光召开股东大会并作出决议,审议通过《关于凌云光技术股份有限公司利润分配和资本公积转增股本预案的议案》,以资本公积对全体股东每10股转增24.94股,转增后公司总股本为360,000,000股;并审议通过修改后的《公司章程》。2020年12月25日,凌云光取得海淀区市监局核换发的《营业执照》。 报告期内,公司存在反向吸收合并情形,基本情况如下:2020年3月,凌云光有限反向吸收合并凌云控股。具体情况详见本招股说明书“第五节发行人基本情况”之“二、发行人设立情况和报告期内股本股东变化情况”之“(三)发行人报告期内股本和股东变化情况”之“3、2020年3月,报告期内反向吸收合并”。本次吸收合并属于同一控制下的合并,主要是为了进一步优化公司的股权结构,减少持股层级,使公司更好适应未来资本市场的发展。公司的人员及资产均一直集中在凌云光有限及其子公司体内,凌云控股自设立至注销未开展任何实质性经营活动。公司实际控制人、公司治理、业务、资产及人员均不因本次反向吸收合并而发生重大变化。
• 商业规划: （一）整体经营情况概述凌云光业务布局以光技术为基础的机器视觉与光通信两大领域,致力于为客户提供高性能、差异化产品和解决方案,助力推动工业人工智能转型升级和数字经济的蓬勃发展。2024年,虽面临行业挑战,公司迎难而上,围绕战略目标和经营规划,积极布局和夯实自身“视觉+AI”的核心技术能力,确保在国内外市场的领先地位；与此同时,公司紧贴行业动态与市场需求,一方面深挖机器视觉行业中的国产替代及应用升级需求、头部大客户海外建厂等结构性机遇；另一方面,敏锐洞察并精准把握AI带来的新机遇,包括机器视觉检测精度的提升和应用范围的拓展、具身智能商业应用落地,以及数据通信的战略机遇,全方位推动业务的高质量发展,为公司在复杂多变的市场中实现可持续发展奠定基础。报告期内具体经营情况如下：1.短期业绩承压,AI驱动需求增长受终端客户需求放缓影响,公司整体业务在报告期内有所下滑,2024年实现营业收入22.34亿元,较上年同期下滑15.42%；归属于母公司所有者的净利润1.07亿元,较上年同期下滑34.69%,净利润下降的原因包括：（1）营业收入较上年同期减少；（2）在收入减缓的情况下仍保持高比例的研发投入,在报告期内,公司研发投入4.44亿元,占当期营业收入比例为19.89%,相较2023年同期提升2.48PCT；（3）投资收益较同期减少48.55%。公司精准把握人工智能带来的技术与市场机遇,依托“视觉+AI”的核心技术,推出智能工厂解决方案、3D检测应用产品、具身智能数据采集系统等创新产品。同时,公司在光通信领域率先引进OCS全光交换解决方案,服务AI驱动下的算力革命,进一步优化了产品结构。凭借这些创新举措,公司2024年毛利率提升至34.66%,同比增长3.72个百分点,核心竞争力得以显著提升。尽管以上产品目前仍处于市场前期阶段,尚未对收入产生显著带动作用,但随着相关市场的进一步成熟,预计这些产品将展现出良好的规模效应,为公司未来收入增长提供有力支撑。2.在市场低迷的环境中,实现结构性突破机会公司积极洞察市场机会,适时调整经营策略,抓住结构性机遇,在消费电子、印刷包装、子公司元客视界等视觉业务,以及光通信行业,均取得不同程度的突破：（1）在消费电子行业温和复苏与技术创新加速的背景下,公司精准把握行业头部客户新增检测需求以及东南亚海外产线建设的契机,全力推进可配置视觉系统的国产化替代。报告期内,公司消费电子中的视觉系统收入同比增长超过50%。公司自主研发的胶水点检AI解决方案实现规模应用,成功攻克超窄空间检测难题,精度高达0.03毫米,显著提升了市场份额。同时,公司在2024年向东南亚市场成功交付了上千套专业化视觉引导和检测系统,彰显国际竞争力。尽管智能装备业务受终端需求放缓影响,收入有所下滑,但公司向国际知名客户成功交付了集量测、颜色、外观检测等功能为一体的高端智能设备。随着终端客户加紧推进智能制造的进程,以及公司智能装备优势进一步凸显,公司的智能装备市场尚存在较大的空间。（2）在印刷包装行业数字化、智能化转型的大趋势下,公司聚焦AI应用,借助F.Brain深度学习大模型能力推出在线对版系统,解决困扰行业多年的一键建模和套印误报的难题,针对生产速度日益提升、检测和质量追溯要求越来越高的情况,公司充分挖掘GPU算力潜力,新一代VisionPrint8检测系统,在大幅降低误报的同时,将印刷检测数据的带宽提升至1.2GB/s。公司积极参与印刷客户的智能化改造进程,并在药品包装行业实现新突破,助力宜药印务建成行业首个药包智能工厂；同时,该业务在国际化方面亦取得较好的进展,在东南亚、欧洲等市场均取得较好突破。得益于这些举措,印刷包装业务营业收入逐季度递增,全年实现18%同比增长,毛利率亦在稳步提升。（3）元客视界业务,公司以创新为驱动升级底层光学运动捕捉和XR拍摄系统,提升定位精度和场景易用性,持续扩大市场占有率。在2024年,公司FZMotion光学运动捕捉系统依托在影视、科研等领域积累的经验,进一步拓展了应用场景,应用在无人机、无人车、人形机器人等空间轨迹的数据采集、数据处理、虚拟仿真与本体映射,逐步在机器人头部企业实现商业落地,在2024年实现单产品收入增长40%,未来的发展空间值得期待。另一方面,公司积极推动数字人、AR/VR/XR创新应用落地。2024年,公司结合数字人技术和智谱GLM大模型,打造电商数字人直播平台,成功接入京东、唯品会、拼多多等电商平台,并在京东京麦服务市场排名第二,获金牌服务商称号。公司参与出品采用AI全流程制作的AIGC动画电影《团圆令》,并参编多项文化元宇宙行业标准,包括《三维虚拟数字人模型制作技术要求1.0》《数字孪生平台基础能力指标要求和评估方法》《虚拟空间创作平台指标要求和评估方法》。（4）在光通信领域,公司依托与国外优秀企业多年战略合作、对国内市场与客户需求的精准把握,在原有业务基础上,开创性进入OCS全光交换、芯片光耦合互联等新业务场景,服务国内AI算力基础设施建设。(二)持续夯实“视觉+AI”底层技术能力,驱动行业创新应用落地,走自己的人工智能道路1、收购JAI,重塑机器视觉新格局公司长期践行“为机器植入眼睛和大脑“的理念。在作为视觉核心的”眼睛“领域,持续投入研发力量,凭借二十余年视觉成像能力及产业链布局能力,持续开发自研相机,已完成线阵相机的广泛覆盖,并在表面检测行业实现超50%的自研供应；高端大面阵相机在灵敏度和成像清晰度方面具备优势,广泛应用于消费电子、新型显示、印刷包装、半导体等行业。2024年,公司还推出多款相机,满足3C、锂电、PCB等行业的高色彩辨别度、极限空间应用、信号长距离传输和内部缺陷检测等需求。2024年,在与关键客户进行深度需求分析调研的基础上,公司敏锐洞察到全场景通用型视觉成像组件对下一代机器视觉格局的重大影响,开始积极寻找外部资源。JAI以其卓越的产品质量享誉全球,对外提供超长质保承诺。同时JAI在相机布局上与公司存在较好的协同效应：凌云光重点布局线阵、大面阵相机,JAI则在棱镜、小线阵、小面阵等产品矩阵上具备独特优势,双方在成像技术、产品覆盖和行业应用上高度互补。面向下一代智能视觉成像组件,双方合作研发前景广阔,也将进一步提升公司产品在市场中的竞争力。通过收购JAI,公司形成在全球多个国际分支机构、覆盖几十个国家的营销网络,将会进一步加速公司在欧洲、美国、日/韩等高端市场的业务布局。2、“模式识别+深度学习算法”实现检测精度与通用性双升级AI算法在机器视觉中发挥“大脑”的作用,属于机器视觉的核心竞争力。公司在AI的通用性和场景化两个方面持续发力。在AI通用能力方面,公司持续打造F.Brain深度学习平台。在报告期内,公司实现F.Brain平台的两次版本迭代实现如下突破：①建立工业缺陷通用检测模型,针对新场景新缺陷,仅需一张缺陷样本便可快速完成模型适配,1分钟实现缺陷检测,检测效率等同于深度训练模型90%的精度,能够极大解决工业场景中样本少且上线速度要求快的难题；②完善缺陷生成机制,一方面,可实现1张缺陷样本仿真生成1万样本,在工业缺陷形态、位置、背景多样化的条件下,实现模拟生成样本的背景和区域可控,为零样本检测提供可能性；③AI标注缺陷数据效率相较传统手动标注提升了4倍以上。④针对垂直场景算力有限且对检测精度要求高的特性,公司在基础大模型和行业大模型基础上,建立经过蒸馏剪枝技术形成的垂直行业/场景专用模型,训练和推理效率提升＞30%,对于因检测环境复杂、缺陷种类复杂、缺陷数据稀缺等复杂场景精度提升至95%+,以便同时满足客户精度和效率的双向要求。在场景化工具打造方面,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展趋势,公司加强AI对算法的升级助力,打造领先的视觉算法工具,专用领域复杂场景的高精度和通用领域的竞争力均得到持续提升。在报告期内,主要实现以下几个方面的突破：①AI定位功能实现复杂场景99.95%的定位成功率,实现行业领先；②识别方面,使用单一读码工具可在超90%场景中达到100%识别率,无需增加相关图像处理过程,大幅提升产品易用性；③支持3*3像素级以上的可变字符缺陷检测,并且缺陷可定量检测,杜绝误识别、小字符缺陷漏检的情况,对标国际水平对字符质量定性评价的方案有了质的提升；④AI胶检专用算法可精准检测胶路缺陷,对胶路色差及反光等挑战场景有很好的适应性,缺陷检出率达100%；⑤增加图像一致性调节功能,在一分钟以内自动完成图像一致性调节,大幅提升现场调试工作效率。3、以“AI+视觉”赋能智能工厂解决方案行业头部客户陆续提出极限制造、灯塔工厂等目标要求,这对以机器视觉为核心的质量检测提出了更高的要求,公司积极响应客户需求,以视觉质检为基础,以质量检测+质量管理为核心构建智能工厂解决方案。借助F.Brain+GMQM平台,实现数据采集、模型评估、边端功能的高度协同,打造“边端推理,云端训练”的高效模式,实现跨设备、跨产线的数据闭环管理,助力客户实现统一的数字化质量标准、准确的质量缺陷根因分析,快速的问题追溯与复判、智能失效分析等智能制造目标,进而帮助客户实现良率提升和工艺闭环之目的。公司在2024年实现了在印刷、新能源等多个领域的落地突破：在新能源领域,公司与恩捷签署全球性战略合作协议,双方将在锂电数字化和智能化领域展开全面长期合作,依托公司“视觉+AI+工业大数据管理系统”,助力恩捷实现全球一致的数字化产品质量管理；在印刷领域,公司通过整合MES、ERP、WMS等系统与智能工厂解决方案,助力宜药印务有限公司成功落地智能工厂,实现了从设计、制版、印刷到后期加工的全流程自动化、数字化与网络化运作,推动中国医药包装行业首个智能工厂正式建成。