北京华如科技股份有限公司

• 企业全称: 北京华如科技股份有限公司
• 企业简称: 华如科技
• 企业英文名: Beijing Huaru Technology Co., Ltd.
• 实际控制人: 李杰,韩超
• 上市代码: 301302.SZ
• 注册资本: 15586.5 万元
• 上市日期: 2022-06-23
• 大股东: 李杰
• 持股比例: 14.92%
• 董秘: 吴亚光
• 董秘电话: 010-56380866-5
• 所属行业: 软件和信息技术服务业
• 会计师事务所: 立信会计师事务所(特殊普通合伙)
• 注册会计师: 周兰更、丁彭凯
• 律师事务所: 北京市中银律师事务所
• 注册地址: 北京市海淀区西北旺东路10号院东区14号楼君正大厦B座三层301-305室、四层401-410室
• 概念板块: 软件开发 北京板块 创业板综 破净股 融资融券 预亏预减 QFII重仓 混合现实 机器人概念 数字孪生 元宇宙概念 人工智能 虚拟现实 高送转 军工

• 注册地: 北京
• 成立日期: 2011-11-23
• 组织形式: 大型民企
• 统一社会信用代码: 91110108587705789X
• 法定代表人: 韩超
• 董事长: 韩超
• 电话: 010-56380866,010-56380866-5
• 传真: 010-56380865
• 企业官网: www.huaru.com.cn
• 企业邮箱: hrkj@huaru.com.cn
• 办公地址: 北京市海淀区西北旺东路10号院东区14号楼君正大厦B座一层101-110室,二层201-210室,三层301-305室、四层401-410室
• 邮编: 100193
• 主营业务: 仿真产品销售及技术开发服务
• 经营范围: 一般项目:软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;信息技术咨询服务;计算机系统服务;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机软硬件及外围设备制造;虚拟现实设备制造;智能机器人的研发;智能无人飞行器制造;智能无人飞行器销售;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能应用软件开发;信息系统集成服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;智能机器人销售;动漫游戏开发;数字文化创意软件开发;会议及展览服务;可穿戴智能设备销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
• 企业简介: 北京华如科技股份有限公司(股票代码:301302)成立于2011年,以仿真为主业,围绕建模仿真、人工智能、虚拟现实和大数据四大技术板块,持续开展产品研制和技术创新。面向国防建设和工业发展,为军事仿真、训练防务、智能决策和数字孪生等应用方向,提供“仿真+”全场景解决方案和“一站式”产品及技术服务,成功完成多项重要研制任务并保障一系列重大演习训练活动。公司总部位于北京市中关村软件园,下设“华如防务”、“鼎成智造”、“小如文化”3个子品牌,在全国主要城市设有6个分支机构,业务遍及全国。公司坚持自主创新,取得专利及软件著作权600余项,打造了一系列全自主知识产权的通用仿真平台和专业仿真系统,取得了软件企业认证、高新技术企业资质认证、CMMI5认证等。
• 发展进程: 2011年9月8日,华如科技发起人李杰、韩超和刘旭凌签订了《北京华如科技股份有限公司发起人协议书》,推举李杰为发起人代表,并就公司的经营范围、股本总额、每股面值、成立方式、各发起人认购比例、发起人权利和义务等相关事项作出了明确约定,公司的股本总额拟定为3,000.00万元人民币,股份总数为3,000.00万股,每股面值1元。2011年10月28日,北京中泽永诚会计师事务所出具“中泽永诚验字(2011)第1-051号”验资报告,对股东的首期出资进行了验证,证明截至2011年10月28日止,华如科技已收到全体发起人认缴的首期出资,合计人民币600.00万元,各发起人均以货币方式缴纳。2011年11月23日,北京工商局出具了编号为“京工商注册企许字(2011)0164907号”的《准予设立登记通知书》,批准华如科技设立,并向其核发了注册号为110000014437089的《企业法人营业执照》。2012年12月24日,北京中泽永诚会计师事务所出具“中泽永诚验字[2012]第1-036号”验资报告,对股东第二期出资进行了验证,证明截至2012年12月24日止,华如科技已收到各股东认缴的第二期出资,合计人民币300.00万元,其中:李杰出资135.00万元,韩超出资105.00万元,刘旭凌出资60.00万元,均以货币方式缴纳,变更后累计实缴出资增至900.00万元。2013年11月25日,华如科技各股东认缴出资完成,2015年4月15日,北京兴华会计师事务所(特殊普通合伙)出具“[2015]京会兴验字第01010013号”验资报告,对股东第三期出资进行了验证,变更后累计实缴出资增至3,000.00万元。
• 商业规划: (一)公司主营业务概况公司成立于2011年,成立伊始公司以军事仿真为主业,致力于打造中国军事仿真自主品牌,在作战实验、模拟训练、装备论证、试验鉴定、综合保障等领域为客户提供优质专业的仿真产品及技术开发服务。自2025年起,公司专注于军事智能相关产品研发和应用,致力谱写国防未来新范式,围绕XSim®军事智能体系,以军事大模型为底座,利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具,面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域,持续为用户提供一系列产品和解决方案。此外,公司积极培育"小如文化"子品牌,围绕数字文创领域,致力于传递文化价值、创新娱乐空间,推进线上游戏研发与运营、线下数字空间打造及IP衍生品开发等业务。XSim®军事智能体系由XSimVerse®军事大模型、AI工具集、五大应用领域和N个应用产品及解决方案构成。1、一个军事大模型底座XSimVerse®军事大模型:是在通用大模型的基础上,注入军事垂直领域知识,融合军事仿真技术等形成面向军事领域的专用大模型,具备军事认知和决策能力,可为军事智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域提供支撑。2、五款通用产品AI工具集目前包括五款通用产品:XSimStudio®智能仿真:具备"模型开发-想定设计-仿真推演-效能评估"的全流程智能化能力;XSimWorld®数字战场:构建AIGC、多人协同、沉浸渲染、物理真实、动态演化的数字战场环境;XSimAgent©智能体:提供大模型训练和优化环境,具备智能体开发和运行能力,为各应用场景提供智能化支撑;XSimForce数字兵力:运用大模型驱动的智能兵力AGF技术(AIGeneratedForce),形成涵盖陆海空天电多领域的数字兵力模型库;XSimLink®数实互联:链接数字空间与物理世界,实现实时映射、数实协同,为LVC应用提供支撑。3、五大应用领域公司军事智能业务覆盖五大应用领域,着力打造全链条解决方案:(1)智能决策面向装备论证、方案评估、任务规划、保障筹划等应用需求,依托军事大模型与AI工具集,构建智能化OODA(观察-判断-决策-行动)决策体系,实现辅助决策全流程的效能跃升。(2)虚拟训练面向技能训练、战术训练、指挥训练等应用需求,综合运用军事大模型和仿真技术,构建"智能想定生成-虚拟环境构建-智能导调控制-多维效能评估"的闭环训练体系,使受训者得到接近实战锻炼的训练体验。(3)数智试验以武器装备试验支撑能力需求为牵引,将数字平行试验场与军事大模型深度融合,构建武器装备试验垂直领域智能体,形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系,不断增强试验场景的真实性和复杂性,为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑,推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的全面升级。(4)模训器材以实战化、智能化训练需求为牵引,运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段,构建实战化对抗训练装备体系,为受训人员提供高逼真战场环境和对手,全面提升受训人员实战化能力。(5)智能装备基于"云-边-端"协同架构,构建无人云脑和无人装备体系,通过军事大模型实现"战场态势认知-目标价值评估-任务动态分配-行动路径优化"的闭环决策链路,提升装备自主和协同作战能力。4、N个应用产品和解决方案公司基于一个军事大模型底座,利用五款通用产品,在五大应用领域,从决策到装备,从训练到试验,持续打造无人云脑、智能蓝军、谋战、智能靶标等一系列应用产品和解决方案。(二)公司主要业务及产品1、智能决策围绕装备论证、战法研究、作战规划及保障筹划等核心场景,依托军事大模型、智能仿真与作战实验等技术,研究OODA(观察-判断-决策-行动)全过程智能化,推动军事决策从经验驱动向数据驱动、智能驱动的范式跃升。装备论证针对装备体系论证、装备型号论证、概念演示验证等研究需求,构建以装备体系、战技指标、典型作战场景为研究对象的智能化"数字平行战场",通过蒙特卡洛仿真实验、战场态势可视化、数据评估分析等方法,为武器装备论证提供数字化、智能化手段。战法研究以作战任务目标为牵引、以部队装备能力为基础,构建以兵力编成、作战规则、指控方式及装备运用等为变量的战法研究智能实验平台,通过任务目标完成度、作战效益与风险的分析,为战法设计、验证与评估提供支持。作战规则遵循受领任务、判断情况、布势设计、拟制方案、制定计划的基本流程,以专用军事大模型作为决策引擎,调度智能规划算法集群,结合仿真推演与评估,实现多源情报分析、兵力需求计算、作战任务分配、兵力部署优化、快速预案生成和仿真评估验证,为作战方案预先规划、临战规划和滚动规划提供支持。保障筹划面向勤务指挥、物资供应、运输投送、抢救抢修等综合保障决策需求,综合考虑包括生产、仓储、交通运输、医疗卫生等国民经济体系要素,提供智能化保障需求分析、任务清单生成、资源优化分配、保障预案生成和方案风险评估等能力,为勤务保障决策提供支持。(2)市场规模智能决策业务在全球范围内迅速扩展,市场规模逐年增长,以下是国内外市场规模的概况:1)国外市场规模根据简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》最新数据,由于军事多域协同作战的需求攀升、AI算力与算法的突破性进展以及全球国防预算结构性倾斜等原因,全球军事智能决策市场规模年复合增长率高速扩张,预计2025年,市场总额将达到432亿美元。其中,北美作为技术创新与实战验证前沿主导,占据40.2%份额;欧洲通过构建多国协同决策系统,占比25.8%;亚太地区快速增长,占比达28.5%;中东占比4.5%。展望2030年智能决策市场规模有望突破1,200亿美元。北美、亚太与欧洲将成为三大核心增长极,而中东、拉美及非洲则为新兴潜力市场崛起。预计2030年北美市场规模仍保持38%以上的市占率,亚太地区市占率将上升至35%左右,欧洲占比在22-25%左右,中东占比在7-9%,拉美地区占比在2-3%(数据来源:简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》。2)国内市场规模智能决策技术在国内各行业的应用呈现爆发式增长态势,该技术已深度渗透至金融、交通、工业制造、医疗及国防等领域,尤其在金融业、制造业、交通物流、零售业、能源等领域智能化转型需求激增。尤其是大模型与运筹优化技术融合,使复杂决策场景处理效率巨幅提升,市场规模不断突破新高。军事领域是智能决策技术应用的高价值场景。智能决策通过整合机器学习、强化学习、运筹优化等算法,能够基于海量战场数据实现自主感知、动态建模与最优策略生成,将成为推动军事现代化和国防科技跃迁的新动力。在诸多政策出台和技术发展的背景下,智能决策在军事领域的应用呈现高速增长与深度渗透态势,智能决策技术在态势感知与情报处理、指挥控制与作战规划、自主无人系统、网络空间对抗等多方面都有明显应用优势。参考部分第三方研究机构统计数据,智能决策在国内军事领域的市场规模,2024年市场规模已突破150亿元,中国智能军事产业预计2025年将达220亿元,2025-2030年复合增长率(CAGR)超25%(数据来源:中研普华产业研究院《2024-2029年智能军事产业现状及未来发展趋势分析报告》,中信证券《特种AI系列报告》)。(3)主要国外企业1)美国PalantirTechnologies公司Palantir成立于2003年,于2020年在纽约证券交易所上市,是一家以数据分析和人工智能(AI)为核心技术的美国软件公司,其软件产品在作战中能为指挥官提供详细战场信息和各类情报数据,提供行动选项,优化决策流程,缩短决策时间,还能处理权限和数据知情权问题,下达命令并监控作战过程。在企业中也可助力企业迅速掌握并应用AI技术于实际生产。2)美国Scale.AI公司ScaleAI是一家总部位于美国旧金山的人工智能数据服务公司,成立于2016年,公司专注于为机器学习和人工智能应用提供高质量的数据标注和数据管理服务,致力于加速各行业人工智能应用程序的开发。3)美国C3.ai公司C3.ai是一家领先的企业级人工智能(AI)软件公司,成立于2009年,由ThomasSiebel创立,总部位于美国加利福尼亚州红木城。公司专注于通过AI技术帮助企业实现数字化转型,优化运营效率,并推动创新。企业级AI应用开发商,为国防客户提供实时决策自动化方案。(4)未来发展战略公司着眼品牌升级、战略聚焦,确立了从军事仿真向军事智能升级新的发展战略,采取以技术突破为主体、以领域数据筑基与场景应用为两翼的实现路径,形成"核心技术+数据资产+应用生态"的业务闭环。在智能决策应用领域方面,公司将深度挖掘军事决策智能化的底层逻辑,推出基于XSimVerse®军事大模型底座和系列AI工具集,采用关键算法突破、高质量数据提炼、决策系统交付的协同发展模式,打造新一代军事智能决策系统。依托大数据、人工智能、生成式AI等技术,构建多源多模态数据自动融合中枢,建立战略、战役、战术不同层级的知识库和决策知识图谱,面向体系作战指挥、战术决策行动、集群自主协同等决策应用场景,研制数字模型智能生成、决策模型训练进化、想定计划智能生成、方案计划智能推演、作战结果智能评估等软件系统,实现认知决策衔接、决策回路加速、决策韧性强化的新质智能决策系统。公司将紧密跟踪军事冲突中前沿科技应用动向,结合多年来在军事领域的深厚积淀,深化AI大模型技术在军事智能决策领域的运用,通过"军产学研"协同创新,深耕国防主业,拓展国防动员、应急指挥等军民融合市场。同时也将积极探索AI大模型在软件研制开发中的运用,寻求提高软件生产效率和软件质量新的生产方式,不断缩短交付周期和提升交付能力。未来,公司将构建具有模型智能生成、模型智能进化、智能感知认知、智能决策行动、智能方案推演、智能作战评估的智能决策产品体系,推出覆盖侦察预警、作战筹划、指挥控制、作战评估等关键环节的智能决策系统,为打赢智能化战争提供技术支撑。2、虚拟训练针对实战化和对抗性训练要求,围绕技能训练、战术训练和指挥训练,综合运用军事大模型、数字仿真、虚拟现实、分析评估等技术,构建"智能组训管理-智能场景构建-智能蓝军对抗-智能导控裁决-智能多维考核"的训练系统,全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平,为强化军事训练的战争预实践功能和新质新域战斗力生成提供支撑。技能训练针对基础体能、基础理论、操作使用、维护保养等训练,采用基于大模型的"智能教官",定制个性化训练方案,通过多模态交互指导,实现常识养成和战斗技能的生成。提供实时多维的训练数据智能分析,动态提供训练优化调整建议,加速肌肉记忆与认知理解的双重巩固,实现体能、心理素质和战斗技能的提升。战术训练针对战术基础训练和战术应用训练,将军事训练大模型与虚拟现实、兵棋推演和精细化建模等技术深度融合,动态构建高复杂度、强对抗度的训练模拟训练场景和数字化智能蓝军,重点提供实战化背景下战术协同和生存防护的训练能力,提升战术训练的针对性和有效性。指挥训练针对各级指挥机构的指挥训练,综合运用军事大模型、LVC虚实融合对接、实时分析评估等技术,将军事智能体嵌入指挥对抗环路,结合虚实一体的战场态势生成蓝军指挥逻辑,构建指挥所带虚兵虚装和智能蓝军对抗的训练系统,拓展指挥对抗训练的方式,实现红蓝指挥策略深度博弈,有效提升指挥对抗训练的层次。(2)市场规模模拟训练市场的主要应用领域包括军事训练、民航飞行训练、医疗训练、车辆模拟等。其中,军事模拟与训练市场份额较大,且增长稳定。1)国外市场规模虚拟训练技术已深度渗透至全球工业、医疗、航空、能源、教育及国防等关键领域,显著提升了训练效率、安全性及经济性,加速了全球多行业智能化升级进程。在军事虚拟训练领域,一方面技术主导国家进一步推动LVC融合、生成式AI、脑机接口等技术在虚拟训练领域的运用,另一方面由于虚拟训练比实弹演练的成本大幅降低,也成为部分中小国家军事改革首选,使得虚拟训练的市场规模持续上升。根据简氏防务的相关报告,2025年军事仿真训练系统的全球市场规模预计达到150.7亿美元,其中北美占比36.1%,欧洲占比25.6%,亚太占比25.3%,中东占比7.9%,拉美和非洲共占比5.1%。受世界各国国防信息化政策驱动以及地缘冲突和反恐需求推动,预计到2030年,军事虚拟训练领域市场规模在2300亿美元左右,北美继续保持技术创新优势占比37%,其中AI驱动的智能训练系统将大幅上升,亚太地区占比29.6%,欧洲通过建设绿色仿真与低碳训练设施作为新增长点、占比为25.7%,中东地区占比7.8%,拉美占比达到5.2%(数据来源:简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》。2)国内市场规模虚拟训练技术作为数字化转型的核心手段,已深度渗透至工业、医疗、教育、体育及国防等关键领域。在工业制造,医疗健康、教学培训、体育训练,以及应急安全处置、灾害处理等诸多行业领域,通过虚拟训练技术能够快速复制场景,在人员技能培训和标准化轻量化训练体系建设中都发挥了重要的作用,显著提升了训练效率、安全性及经济性,成为推动多行业智能化升级的重要措施。从国内市场来看,军用仿真市场逐步打开"百亿+"大市场。根据简氏防务预测,全球2025年军用仿真投入经费总额将达到150.07亿美元,考虑我国现代化国防能力建设的深入以及新质新域作战力量的重点发展,假设到2025年能达到世界领先水平(占比20%,北美占比36.19%),对应我国军用仿真市场空间上限为30.01亿美元,折合人民币210.10亿元人民币,未来随着我国国防信息化的不断深入,软件能力建设有望提速,行业公司享受中国军费总量增长、结构变化及国防信息化软实力建设三重动能加持,预计CAGR有望维持20%的增长,到2027年行业市场规模上限有望达到302.50亿元(数据来源:中航证券军工《军事仿真行业深度:奇花初胎,矞矞皇皇》)。(3)主要国外企业美国CubicCorporation公司CubicCorporation(立方体公司)成立于1949年,总部位于美国加州圣迭戈,是一家为全球运输和国防市场提供多元化系统和服务的国际供应商。公司业务涵盖交通系统、国防训练系统、通信技术等多个领域,是全球领先的系统集成商。(4)未来发展战略面对智能化战争加速演进的战略格局,虚拟训练正成为战斗力生成的主要手段之一。公司长期服务国防和军队建设,在新的形势下将全力推动基于建模仿真系统的LVC训练与沉浸式战场环境模拟的虚拟现实训练智能化发展,进一步优化覆盖单兵技能训练、技战术分队协同训练、战役合同训练的全场景解决方案,依托公司XSimVerse®军事大模型底座和系列AI工具集,通过技术-场景-应用整体推进,全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平。公司着眼虚拟训练的智能化推进,采用XSimStudio®智能仿真平台、XSimWorld®数字战场、XSimAgent©智能体、XSimForce数字兵力、XSimLink®数实互联系列工具,在训练系统中各个环节引入大模型应用,研发具有军兵种特色和军事业务特色的智能组训系统,智能训练想定推演系统、智能训练导控系统、智能训练态势展现系统、智能跨域互联系统和智能训练效果评估系统,将智能决策与虚拟训练的应用领域相结合,满足实战实训、训战一致的要求,构建贴近智能化实战要求的训练环境和训练场,同时大幅降低训练组织、实施和考核难度,实现AI赋能军事训练,将进一步保障训练安全、提升训练质量、提高训练效益。未来公司将紧盯世界军事科技发展前沿,深化与军队、武警、国防工业单位配套协作,紧跟武器装备体系和作战运用体系建设发展水平,快速响应实战化训练需求并推进虚拟训练系统升级迭代,为新质新域战斗生成和发展提供有力支撑。3、数智试验以武器装备试验支撑能力需求为牵引,在LVC一体化试验场基础上,结合试验领域专用大模型,构建武器装备试验业务应用智能体,形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系,不断增强试验场景的真实性和复杂性,为装备试验鉴定活动提供数字化、智能化支撑,推动数字化单装试验、数字化体系试验、半实物仿真试验、实装试验和联合试验等模式全面升级。数字化单装试验基于动态系统仿真、多学科联合仿真等技术,以武器装备数字样机为试验对象,构建单装数字化试验场景,校验数字装备与实体装备的一致性,考核数字装备是否达到研制立项和研制总要求战术技术指标,为验证装备性能边界、摸清装备性能底数提供数智试验手段支持。数字化体系试验以武器装备数字样机体系为试验对象,基于XSimStudio®智能仿真平台,以及高置信度数字战场环境和智能配试兵力模型,构设数字化体系试验环境,为考核武器装备体系作战效能和作战适用性提供数智试验手段支持。半实物仿真试验以提高武器装备设计验证、性能鉴定阶段试验支撑能力为目标,提供标准模型接口和分布实时仿真架构,采用智能化、低代码方式,快速完成仿真系统开发集成、试验部署、运行管理和分析评估全过程,解决半实物仿真试验资源耦合紧、系统集成周期长、模型扩展不灵活等问题。实装试验依托建模仿真、人工智能、大数据应用、战场多维可视化等产品技术优势,支撑试验靶场组织指挥、测试测量、环境构设、分析评估、基础保障五大体系能力升级,推动基于军事大模型的试验方案设计优化、试验辅助决策等智能化手段落地实用,不断提高外场实装试验保障能力。联合试验基于LVC一体化架构和XSimLink®数实互联工具,以装备体系为对象,集成实际装备、模拟器、数字蓝军、测控装备等LVC试验资源,以及资源管理、试验设计、导调控制、分析评估等智能化工具,快速构建开放式联合仿真环境,支持以虚实一体模式,开展武器装备联合试验和多军兵种联合训练活动。(2)市场规模数智试验业务是近年来快速发展的新兴领域,结合了数字孪生、人工智能、大数据等技术,广泛应用于工业、制造、医疗、交通等多个行业。以下是国内外市场规模的概况:1)国外市场规模数智试验在海外市场的规模正随着全球产业智能化升级快速扩张,2023年全球数智试验市场(不含中国)约300-450亿美元,主要覆盖北美、欧洲、亚太和中东地区,其中北美技术领先但增速放缓,欧洲/亚太地区持续投入,增速逐年提升。2030年市场规模预测突破800-1000亿美元,年复合增长率约15%-18%。(数据来源:MarketsandMarkets、ABIResearch、Gartner)2)国内市场规模近年来,数智化的热度不断增强,缘于数字化和智能化的融合,既包括对数据的深度挖掘分析,又具备智能化的决策执行能力,数智试验作为数字化转型的核心技术,在军事国防、工业制造、航空航天、民用高科技等领域形成多维市场,其市场规模受技术迭代、政策及行业需求驱动,呈持续扩张态势。在军事国防领域,数智试验2023年国内市场规模在300-450亿之间,占国防研发开支的20%-30%,2025年预测在500-650亿间。(数据来源:工信部《智能制造白皮书》,国防科工局年报)(3)主要国外企业1)LockheedMartinCorporation(美国)洛克希德•马丁公司(LockheedMartinCorporation)是一家全球领先的航空航天和防务公司,1912年成立,公司前身洛克希德飞行器制造公司,1995年,洛克希德公司与马丁•玛丽埃塔公司合并,正式更名为洛克希德•马丁公司。主要从事航空航天、防务、安全和先进技术系统的研发、制造与服务。2)NorthropGrummanCorporation(美国)诺斯罗普•格鲁曼公司(NorthropGrummanCorporation)是一家全球领先的航空航天和国防技术公司,1994年,由诺斯罗普公司(NorthropCorporation)收购格鲁曼公司(GrummanCorporation)后组成。业务范围涵盖航空航天、国防、电子系统、信息技术等多个领域,主要为美国国防部、情报机构以及全球客户提供先进技术和解决方案。(4)未来发展战略数智试验应用领域是以武器装备试验支撑能力需求为牵引,构建技术、市场、生态协同发展战略。1)技术战略将数字平行试验场与公司军事大模型深度融合,构建武器装备试验垂直领域智能体,形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系,不断增强试验场景的真实性和复杂性,为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑,推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的升级。2)市场战略聚焦试训领域,开展半实物、实装、数字化试验业务,重点发展数字化试验业务,深耕陆海空三大试训基地,通过积极参加基地重大专项工程、条件建设、靶场建设,锁定核心用户长期订单。3)生态战略深度参与试训行业标准制定,紧跟机关试点建设,推动试训领域标准落地,引领行业发展;以提供服务化技术底座为抓手,建立生态合作机制,形成多个稳定合作伙伴关系,共建试训领域生态环境。公司在数智试验领域的核心竞争力是自主创新技术、国产替代能力和生态聚合粘性的融合,军事仿真的积累和领域知识的沉淀,是实现从复现战争规律到创造战争智慧转变的基础,公司通过将军事试验大模型与仿真技术创新融合,实现从技术产品服务供应者向试验生态主导者的升级。4、模训器材以实战化、智能化训练需求为牵引,运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段,构建实战化对抗训练装备体系,为受训人员提供高逼真战场环境和对手,全面提升受训人员实战化能力。实装模拟训练基于实兵、模拟、虚境的训练模式,高度模拟现役实装外形结构、力感行程、作业流程等特征,依托VR、MR、AI等前沿技术手段构设战场环境、对抗目标,为官兵构设沉浸式训练环境,实现从理论认知到实战应用的高效转化。实兵对抗训练作战能力综合检验领域以实兵交战系统为基础,以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点,突出对指挥控制、行动过程、装备作战效果、战场景况等交战数据的实时采集,通过技术融合与数据驱动,实现"训战一体",为部队训练模式的转型提供了条件,为检验合成部队整体作战能力提供了支撑。智能蓝军对抗智能蓝军,依托人工智能技术构建具有自主决策反击行为能力的智能体,采用高可靠多用途智能化无人装备运动平台,模拟战场对抗目标,构建战场环境要素丰富、蓝军战术行动逼真的对抗环境,为参训部队开展实战化对抗训练提供全面支撑。实弹综合检验着眼实弹综合检验,基于智能蓝军、数字孪生等技术,真实模拟蓝方兵力作战行为,实现攻防对抗训练,通过可穿戴设备、智能化无人装备运动平台,精准采集对抗事件、行动轨迹、实弹命中等数据,全面复现实战化对抗条件下的战斗协同全景图。(2)市场规模模拟训练器材为军队进行高效、安全、低成本的训练手段,在提升士兵的作战技能、指挥员的决策能力以及部队的整体协同水平中发挥了重要作用,作为国防现代化和智能化的重要支撑,其市场规模近年来呈现显著增长趋势。1)国外市场规模2022年全球军事模拟与训练市场销售额达到842亿元,预计到2029年将增至1095亿元,2023-2029年期间年复合增长率(CAGR)为3.4%,其中亚太地区(尤其是中国)将成为主要增长引擎(数据来源:出版单位:QYResearch(恒州博智)的《2023全球与中国军事模拟与训练市场专精特新"小巨人"企业调研报告》)。未来,在智能化模拟训练、无人化模拟训练、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)、军事图像增强器等方向的训练需求越发突出。2)国内市场规模2025至2030年间,中国军事模拟训练系统行业预计将迎来显著增长与发展。随着国防现代化进程的加速和技术创新的持续推动,军事模拟训练系统市场需求不断扩大。2023年,中国军事训练模拟器市场的总规模已达到约120亿元人民币,同比增长15%,显示出强劲的增长势头。预计到2025年,市场规模将进一步扩大至160亿元人民币,复合年增长率(CAGR)约为14.9%(数据来源:《2025-2030中国军事模拟训练系统行业市场发展趋势与前景展望战略研究报告》)。(3)主要国外企业1)澳大利亚MarathonRobotics公司MarathonRobotics是一家专注于机器人技术的高科技公司,成立于2007年,总部位于澳大利亚悉尼。公司由AlexBrooks、AlexMakarenko和TobiasKaupp创立,创始团队均来自悉尼大学澳大利亚现场机器人中心。MarathonRobotics致力于开发先进的机器人系统,主要用于军事训练、物流和自动化领域。2)美国LaserShot公司LaserShot是一家全球领先的武器模拟训练系统和实弹射击设施供应商,成立于1999年,总部位于美国得克萨斯州斯塔福德市。公司专注于开发高度逼真且实用的射击模拟器、团队训练模拟器以及实弹射击设施,主要服务于军事、执法机构和商业市场。(4)未来发展战略模训器材作为公司主要业务方向,未来在现有的实兵对抗系统、智能蓝军靶标和现有训练模拟器的基础上,结合公司XSimVerse®军事大模型底座和系列AI工具,重点在以下三个方向加大研发投入:1)无人装备模拟训练器材。目前无人装备在近些年的局部战争中得到了越来越广泛的运用,公司未来无人装备模拟训练器材包括无人装备训练模拟器和无人装备对抗系统,无人装备训练模拟器用于无人装备操作训练,具备提升操作员的技能、验证无人装备的战斗力、模拟复杂战场环境的能力,能够根据无人装备的类型(如无人机、无人地面车辆等)和任务场景(如军事、救援等),制定具体的训练需求;无人装备对抗系统用于部队开展无人装备的实战化训练,综合采用模块化设计和LVC架构,能够支撑部队开展有人无人系统训练和对抗训练,提高部队无人装备的应用能力和实战化水平。2)充分利用公司现有的军事大模型底座和AI工具,能够为模拟器材提供智能化的训练环境,包括高仿真度的训练场景和逼真的智能化蓝军,充分提高受训人员的训练针对性和提升受训人员的训练感受,全面提升受训人员的实战化能力。3)利用军事大模型底座和AI工具,能够对训练模拟器材的数据进行采集、分析与评估,帮助组训人员查找训练中存在的问题和薄弱环节,针对性地进行训练设计,针对不同的受训人员提供特定的差异化的训练内容,优化训练流程,提高训练效率,提升训练效果。5、智能装备基于"云-边-端"协同架构,构建无人云脑和无人装备体系,通过军事大模型实现"战场态势认知-目标价值评估-任务动态分配-行动路径优化"的闭环决策链路,提升装备自主和协同作战能力。无人系统集群协同作战通过合成真实世界、仿真系统和领域规则数据,在云端训练可部署在边缘节点的专业模型,边缘节点可实时融合多源传感器数据,驱动无人机/无人车集群实现动态编队与任务协同。无人机蜂群执行攻击时,基于边缘计算实时评估敌方防空漏洞,动态分配突防路径。强对抗环境下的自主作战在强对抗环境下,无人系统依靠自主导航技术、多模态传感器融合及末端决策支持系统,实现无依赖外部通信和导航条件下的导航定位、目标识别与自主作战。自主侦察与监控通过部署高精度传感器和侦察无人机等设备,并利用云和边端的数据处理能力,实现对敌方态势的情报处理与实时监控。这些信息经过大模型分析后,可以快速识别潜在威胁并提供预警,支持决策中枢进行更精准的目标判别和任务调度。通过在边境部署无人哨塔和无人机,可实现对地形复杂的边境区域的动态监控。低空预警与处置通过AI快速融合并分析情报数据,识别潜在威胁,可自动启动防御措施,例如拦截、干扰等,从而提升要地防护能力。AI驱动的"低小慢"低空预警和防御系统能够发现并引导冲撞式无人机拦截。无人后勤支援利用无人车、无人机等智能装备,执行物资运输、伤员救援等后勤任务,减少人员风险,提高战场支援效率。无人狗可在复杂地形中快速投送物资,确保前线部队的持续作战能力。(2)市场规模1)国外市场规模军用智能装备在国际市场上的定义较为广泛,包括C4ISR系统、智能武器、军用AI等多个领域。据PrecedenceResearch发布的报告,2024年全球军事人工智能市场规模已达到95.6亿美元,预计到2034年将达到321.7亿美元,2024年至2034年的复合年增长率为12.9%。其中,2024年美国军事人工智能市场规模为24.1亿美元,预计到2034年将达到82.8亿美元,2024年至2034年的复合年增长率为13.14%,分地区来看,2023年美国、欧洲和亚太地区军事人工智能市场规模占比最高,分别为36%、30%、24%。其中亚太地区的中国、日本、韩国正成为人工智能技术整合速度最快的国家(数据来源:兴业证券研究报告:《军事人工智能行业研究报告:技术奇点驱动应用加速,智能化重塑现代战争形态》)。2)国内市场规模2023年中国军用无人机产业市场规模达429亿元,五年复合增速达29.67%。初步估算,2024年中国军用无人机产业市场规模将达到515亿元,2025年有望继续增长。(数据来源:前瞻产业研究院-【军用无人机】行业市场规模)。这一增长主要得益于无人机的技术成熟和在战场侦察、精确打击等场景中的广泛应用。同时,智能技术的应用也逐步从单一装备智能化(如无人机)扩展到无人系统协同作战、实时决策支持、强对抗环境任务执行等复杂场景,其市场规模预计会持续快速增长。(3)主要国外企业1)美国AndurilIndustries公司AndurilIndustries是一家美国国防技术公司,专注于开发自主系统和人工智能驱动的解决方案,以增强美国及其盟友的军事能力。公司成立于2017年,由发明家及企业家PalmerLuckey和其他几位创始人共同创立。2)美国ShieldAI公司ShieldAI是一家总部位于美国圣地亚哥的人工智能初创公司,成立于2015年,专注于为无人机和自主飞行器开发AI驱动的软件。公司由BrandonTseng(前海豹突击队员)、他的兄弟RyanTseng和AndrewReiter联合创立,旨在通过人工智能技术保护军人和平民的生命。(4)未来发展战略军用智能装备是指整合了人工智能、机器学习、物联网等先进技术的军事装备,这些技术可以显著增强传统装备的操控、感知和决策能力,从而提升作战效率。1)技术方面强化军事大模型与"硬"装备的融合,依托XSimVerse®军事大模型,提升装备形成"感知-决策-执行"一体化能力,推进深度学习与强化学习等智能算法在复杂战场环境中的应用适应性,提升装备作战效能。在无人系统方面,重点突破无人机协同控制、跨域无人装备的异构协同技术,结合仿真与数字孪生技术构建高精度作战场景,推动无人云脑产品迭代升级。2)应用领域方面深挖大模型应用需求,配套开发专业应用软件,提供覆盖营连级、旅团级和大单位,开箱即用的"软硬一体"大模型应用产品。同时,以无人云脑产品为依托,形成系列解决方案,针对各军种差异化需求(如陆军无人地面车辆、海军无人艇集群),提供模块化、可扩展的智能装备系统。(三)公司主要经营模式1、盈利模式公司通过技术开发、软件产品、硬件产品、商品销售和技术服务等方式实现盈利:(1)在技术开发业务中,公司利用自身核心技术,为客户提供定制化开发服务以实现技术开发收入;(2)在软件产品业务中,公司通过向客户销售具有自主知识产权的软件产品以实现收入;(3)在硬件产品业务中,公司通过向客户销售具有自主知识产权的硬件产品以实现收入;(4)在商品销售业务中,公司根据客户使用需求,向其销售硬件设备以实现收入;(5)在技术服务业务中,公司根据客户需求向其提供技术方案和相关培训以实现收入。2、销售模式(1)从业务类别来看:技术开发主要以向用户提供定制化的软件系统为主,订单获取主要由销售人员和熟悉军方需求的研发人员共同完成,然后交由技术人员进行开发后交付客户;软件产品和硬件产品销售主要由市场销售人员完成;商品销售和技术服务系在客户使用上述软件过程中,由销售人员和研发人员针对客户的硬件以及技术服务需求完成销售。(2)从销售模式来看:一类是公司驱动模式,主要方式为定点推销,即由销售人员与客户沟通发现需求,组织技术骨干经由多轮技术研讨及方案论证,并与甲方进行技术交流,通过参加客户招投标、竞争性谈判或单一来源采购取得销售合同。另一类是客户驱动模式,客户根据行业口碑和业内相互交流、公司与客户的合作历史或通过展会、网站等了解到公司产品和服务能力后联系公司市场部门,公司与其接洽并履行相应程序后取得销售合同。3、研发模式公司研发工作主要包括基础研发和产品研发两类:(1)基础研发基础研发属于"技术驱动"型研发,由公司研发团队根据军事智能技术的发展趋势、仿真行业共同面临的技术难题,从提升系统性能和使用体验的角度出发,对系统的共用技术模块进行开发,包括对现有系统的技术升级和新技术应用。基础产品的研发由产品部门提出研发需求并拟制产品研发立项论证报告,公司组织相关人员进行评审,评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发。研发完成后产品入库并对外销售,同时支撑公司内部各方向的仿真应用软件研发。(2)产品研发军事智能应用软硬件产品研发属于"需求牵引"型研发,公司市场人员在获取初步的客户需求后,会同研发人员深入捕捉用户需求,并经过对同类型用户的调研论证,确定该需求存在一定共性之后,由研发人员拟制应用软硬件产品立项论证报告,公司组织相关人员进行评审,评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发,研发完成后产品入库并对外销售。4、采购模式公司采购活动主要由采购部门负责组织实施。按照采购用途划分,公司采购主要分为硬件设备采购和技术开发服务采购。硬件设备采购是以客户合同所列设备清单作为采购依据,由项目负责人提交采购申请,经公司有关负责人审批后,交由采购部进行采购。技术开发服务采购是公司根据项目具体需求,从加快项目进度和节省项目成本的角度出发,经过充分的市场调研后,向具有相关领域专长的供应商采购技术开发服务。5、经营模式的形成原因、影响因素以及变化趋势公司目前采用的经营模式与国家自主化战略和军队需求形成机制相关。公司遵循国家的战略要求,坚定不移地走自主创新的发展道路,一方面持续开展军事智能、仿真技术的自主创新研究,另一方面加快自有知识产权的产品研发。在需求方面,作战对象和作战方向的不同,催生了军队和国防工业企业对仿真应用需求在共性的基础上呈现一定的个性化,为适应这一特点,公司在产品研发和技术服务方面在应对好客户共性需求的同时,实现面向客户个性化需求的定制。(四)业绩增长的驱动因素1、军事智能化升级的全球趋势技术红利:人工智能技术在军事领域的深度应用(如智能决策、无人系统、战场态势感知、智能装备等)将成为各国军备竞赛的核心。公司作为一家专注于服务国防,以军事仿真融合军事智能技术为核心竞争力的民参军企业,可拥有更多的市场机会。政策支持:"十四五"规划强调科技强军,国防预算向智能化、信息化倾斜,"十五五"期间,以军事仿真融合军事智能技术类应用将拥有更多的市场规模。2、技术与数据的协同优势仿真与人工智能的协同效应:军事仿真的核心是复杂系统建模,叠加人工智能后可实现动态博弈推演、自适应训练等高阶功能。公司的仿真数据是训练军事AI模型的稀缺资源,而AI反哺仿真又能生成更强大的虚拟战场,从而形成双向增强的技术迭代路径。垂直领域知识积累:军事智能需深度理解作战条令、装备参数、战术意图等,公司通过多年沉淀的领域知识可以快速构建军事智能技术能力。3、需求端的结构性变化军事智能与无人系统的结合:军事智能与无人系统的技术深度融合,将驱动军队作战模式向"无人化协同、智能化决策"加速转型,需求端的结构性变化会推动智能装备市场空间的进一步跃升,公司的"无人云脑"产品将有助于无人系统的智能协同和指控,为公司带来更大的市场空间。公司成立于2011年,专注于军事智能相关产品研发和应用,致力谱写国防未来新范式。公司围绕XSim®军事智能体系,以军事大模型为底座,利用自研的智能仿真、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具,面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域,持续为用户提供一系列产品和解决方案。此外,公司积极培育"小如文化"子品牌,围绕数字文创领域,致力于传递文化价值、创新娱乐空间,推进线上游戏研发与运营、线下数字空间打造及IP衍生品开发等业务。2023年11月22日,军队采购网(https://www.plap.mil.cn/)发布军队采购暂停名单,华如科技因组织采购活动中发现涉嫌违规问题,经评估触及禁止性处罚,自2023年11月22日起暂停参加军队采购活动。2024年8月26日,军队采购网发布公告,华如科技自2023年11月22日至2026年11月22日禁止参加全军物资工程服务采购活动。报告期内公司被军队采购网禁止参加全军物资工程服务采购活动,受该事项及军工行业周期性调整的影响,公司新签订单减少、验收项目减少,从而导致2024年度主营业务收入同比下降。自2024年8月26日军队采购网禁采公告发布后,公司将前期投入发生成本的项目进行了盘点,部分项目因受军队采购网禁采事项影响不能签订合同,公司将终止项目发生的成本结转至主营业务成本,导致主营业务成本有较大增加,致使公司2024年度归属于上市公司股东的净利润同比下降。