主营业务：应用软件开发、技术服务及相关的计算机信息系统集成服务。
经营范围：一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;信息系统集成服务;计算机系统服务;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;货物进出口;技术进出口;进出口代理;对外承包工程;信息技术咨询服务;专业设计服务;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能应用软件开发。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:建设工程施工;职业中介活动。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
北京中科金财科技股份有限公司成立于2003年12月,是一家以金融科技解决方案、数据中心解决方案为基础,专注于AGI、WEB3.0、数字人民币、数据要素核心技术研发,致力于推动产业数字化转型,国内领先的数字经济科技赋能平台。
2012年2月28日公司在深圳证券交易所成功上市(股票代码:002657),是“中国软件和信息服务业十大领军企业”、“高新技术企业”、“中国支付清算协会会员”、“北京市企业技术中心”、“北京区块链技术应用协会会长单位”、“国家火炬计划产业化示范项目”。
在人工智能领域,公司从成立之初就开始了人工智能技术的探索和应用,并已在银行领域成功落地,积累了丰富的案例,沉淀了良好的技术基础。
公司总部位于北京,在北京、杭州两地设立AIGC研发中心。
公司汇集了大模型算法(AIGC算法)、NLP算法、AI模型工程等多个方向的优秀人才。
公司致力于用将人工智能技术在各行业落地应用,用人工智能技术为行业赋能。
始于金融科技,放眼价值互联。
未来,中科金财深入推进人工智能、区块链、隐私计算等技术创新,打造领先的数字经济科技赋能平台,引导产业客户实现从IT到DT到AT的技术升级。
近年来,数字经济作为创新最活跃、增长动能最充沛的经济领域,已成为培育和发展新质生产力的核心载体。
2026年3月,国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会四次会议《政府工作报告》中提出打造智能经济新形态,深化拓展“人工智能+”行动,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式；健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。
完善人工智能治理。
2026年6月,国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,提出行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源,持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设,赋能人工智能预训练、指令微调、强化学习、测评等各阶段。
加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设,加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设,赋能智能体等新型智能应用形态。
系列政策持续打通技术创新、产业融合、要素流通与行业治理全链条,为数字产业高质量发展奠定清晰政策框架。
软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分,人工智能是驱动软件产业持续增长的核心动力,全面重塑各行各业生产经营与价值创造模式。
根据赛迪研究院《2026年我国人工智能产业发展形势展望》,截至2025年9月,我国人工智能核心产业规模突破9000亿元。
据PrecedenceResearch预测,2026年全球AI市场规模将达到9000亿美元。
而多家机构对中国市场的复合年增长率预测普遍在30%以上,甚至高达47.1%。
可以预见,2026年将是中国AI产业从“爆发”走向“成熟”的关键一年,行业增长重心由基础设施建设转向企业级场景价值兑现。
在技术发展趋势方面,AI智能体、多模态融合成为当前两大核心发展主线。
2026年智能体从概念验证迈向规模化试点落地,Gartner预测至2026年末,超过40%企业应用将嵌入专属AI智能体,智能体作为人工智能高阶应用形态,实现大模型从内容生成向自主感知、规划、工具调用、任务闭环执行跃迁。
全球科技企业持续加大智能体技术栈投入,不断完善记忆机制、工具调度、自主反思能力。
多模态技术持续实用化,依托长上下文、世界模型相关技术突破,大模型对文本、图像、音频、视频、三维信息的统一理解与生成能力持续增强,成为智能体提升环境感知、复杂任务处理能力的重要底座。
在应用场景方面,智能体已超越基础问答、客服场景,广泛渗透至企业流程自动化、经营分析决策、软件开发辅助、业务运维、行业知识库运营等场景,持续提升组织运营与研发生产效率。
北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》指出,世界模型是通向通用人工智能的核心共识方向,认知世界模型作为世界模型重要演进分支,侧重构建环境抽象表征、因果逻辑与时空推演能力,能够支撑智能体开展事前仿真、长周期任务推演与动态决策,补齐传统大模型缺乏环境认知、难以预判行动后果的短板。
与此同时,行业规模化落地仍面临显著现实痛点。
当前多数企业在引入大模型与智能体过程中,普遍存在业务数据孤岛突出、数据标准不统一、原始数据难以直接支撑AI调用、模型与真实业务流程脱节等问题,大量AI试点项目难以转化为持续性业务价值。
《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,在AI的落地应用上,中国企业呈现出典型的“重执行、轻决策、弱自主”特征,中国企业在协助起草等生成式场景占比偏高,说明AI目前更多充当着“辅助人工”的工具角色,尚未真正进化为“自主”+“替代大脑”的智能引擎。
产业实践证明,完善人工智能本体平台建设、推进全域业务元数据治理、构建认知世界模型能力是破解上述行业痛点的主流解决方案。
依托本体底座承载模型调度、智能体编排、任务管理、安全管控能力。
通过业务元数据治理,打通分散异构业务系统,统一数据语义、数据口径,构建高质量、可溯源、可安全调用的行业数据资源。
依托认知世界模型搭建业务环境抽象表征体系,基于因果推演、动态场景仿真补齐传统大模型静态认知短板,使智能体能够理解业务规则、预判业务行为演化结果,缓解模型脱离真实业务场景、复杂长周期任务执行能力不足等难题,打通数据治理成果向业务决策转化的技术链路,推动人工智能技术真正深度嵌入业务流程,持续释放智能化转型价值。
公司遵循国家数字经济发展方向,以数字科技为切入点,围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体,提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务,通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。
公司坚持关注行业技术发展趋势,不断挖掘客户需求和业务痛点,与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作,保持科技的领先性和业务的前瞻性,不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。
通过深化技术研发和行业应用,推进先进技术、产品及服务在客户场景中的应用。
（一）人工智能综合服务公司立足于全球AI发展前沿,持续跟踪产业与技术发展趋势,与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作,保持科技的领先性和业务的前瞻性,坚持大客户战略,推动AI技术在垂类行业的落地。
公司坚守AI-Native技术设计理念,以本体论、语义模型及业务元数据治理为核心技术架构,整合语义层、动力层与动态层三层本体框架,形成从数据认知到业务执行、智能决策的技术体系,推动业务逻辑与AI能力的深度融合,搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心重构的人工智能服务链条。
报告期内,公司人工智能综合服务营业收入111,616,698.27元,较上年同期上升146.10%,涵盖算力基础设施建设、智能体应用、多模态应用等。
公司在本体、智能体、业务元数据治理等方向投入研发,并在客户场景落地实践,为行业AI应用仍在面临的“幻觉”、“黑箱”、“懂语言、不懂业务”等问题提供有效解决路径。
在理论研究方面,联合北京语言大学专家,依托专业技术体系,结合金融数据特性构建系统化、规范化的金融语义模型体系,覆盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型,完善数据逻辑架构,夯实智能应用的技术根基。
公司搭建了企业级认知本体论三层架构,包含以认知元本体为核心的逻辑语义层、以时空存在本体为支撑的客观载体层、以行业领域本体为落地的业务应用层；该架构融合哲学范畴法、语言学依存语法、银行业专业业务建模方法构建而成,其中在语义维度创新提出语义维度空间表达法,为企业通用智能（EGI）的实现奠定基础。
在技术研发方面,公司研发本体建模平台SinoOntology、大模型应用开发平台SinoAgent,构成AI-Native技术架构“语义底座+应用引擎”体系。
SinoOntology作为衔接企业原始数据层与Agent应用层的语义中间层,承担着智能“大脑”角色,通过融合多源异构数据,搭建数据、流程、规则、组件、事件、能力及元数据等多维度业务模型,构建涵盖实体、属性、关系、规则、操作的动态知识图谱,将分散的企业数据、制度及流程转化为可被智能体识别、调用的标准化语义资产；SinoAgent依托底层语义底座,实现业务场景大模型Agent应用的快速搭建、智能编排与常态化运营。
在此基础上,公司研发了基于认知本体论的企业级本体智能体平台OntoClaw,可支撑企业业务人员轻量化开展公民化业务场景开发,通过自然语言交互,实现业务场景的快速构建、测试、质检、部署等AIDevOps能力,提升企业业务创新效率与交付质量及敏捷性,完善企业通用智能（EGI）解决方案。
公司研发的业务元数据治理体系,通过统一业务术语、指标口径、实体关系与业务规则,构建全域语义标准与知识图谱,完成数据从技术字段到业务知识的转化,破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等行业痛点。
在场景落地方面,公司以本体建模平台SinoOntology与大模型应用开发平台SinoAgent为支撑,在多家银行客户场景完成从数据语义治理到AI原生应用的实践落地。
截至目前,公司在人工智能领域累计获得《基于大模型的本体建模平台V1.0》《基于本体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》等192项软件著作权、17项发明专利。
生态合作方面,公司构建了“头部AI厂商合作＋小B协同赋能”双轮驱动的生态体系,整合行业上下游,形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环公司建立了多层次生态合作模式,覆盖AI全产业链合作。
公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系,其中获得阿里云金融AI联盟单位合作伙伴授牌认证,基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案在多家金融机构落地。
公司持续深化华为生态布局,成功成为华为计算“钻石经销商”,并与超聚变达成战略合作。
公司联动华为硬件生态资源,完成公司自研软件产品《AI对客知识问答V1.0》《大模型OCR中台V1.0》与华为硬件的深度适配、兼容联调,实现软硬件一体化协同落地。
目前,公司与各大头部厂商的合作范围覆盖AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共创全链条服务,解决方案落地及应用更趋多元丰富,覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景,合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构,持续完善全业态、全链条的AI生态服务能力。
截至目前,公司人工智能综合服务已在近百家银行及数家保险、期货、证券等金融机构,数十家企业及政府与公共事业客户场景落地应用。
（二）金融科技综合服务公司依托20余年行业经验沉淀,金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。
其中,银行为公司主要客户群体,公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程,累计服务国内外银行客户500余家,涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社,累计覆盖过约5万个银行营业网点。
公司深度聚焦银行智能化转型需求,持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案,报告期内,公司立足信息技术应用创新的发展浪潮,顺应金融信创持续深化、算力架构升级的行业趋势,锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求,持续深耕金融信创产业链合作,强化算力硬件交付、软硬件适配、项目实施服务能力,助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标,提升业务系统的运行质量,筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。
报告期内,公司金融科技综合服务营业收入149,996,719.78元,较去年同期上升49.39%。
（三）数据中心综合服务公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。
公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。
公司通过多年积累,资质及服务体系等较为全面,先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）认证等100余项行业资质。
公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
在技术研发上,截至目前,公司已获得《信创数据安全加密交互运维系统V1.0》《信创数据存储综合管理系统V1.0》等软件著作权。
公司在数据要素领域持续探索,帮助客户进一步挖掘数据价值,提升对内外提供数据应用与服务的能力,实现业务价值。
(一)公司设立北京中科金财科技股份有限公司系由北京中科金财科技有限公司整体变更设立的股份有限公司,公司于2007年7月26日在北京市工商行政管理局登记注册,企业法人营业执照注册号为110108006333023,注册资本为4,158.8667万元,实收资本为4,158.8667万元,法定代表人为朱烨东。
1-1-59(二)2010年4月增资经2010年3月2日召开的公司2010年度第一次临时股东大会审议通过,公司增加注册资本400万元,由达晨创投以现金增资,增资价格为9元/股,共计3,600万元,其中400万元计入注册资本,其余3,200万元计入公司资本公积。
2010年3月15日,立信所出具信会师报字[2010]第80462号《验资报告》,对出资情况进行了验证。
公司于2010年4月6日办理完毕工商变更登记手续,北京市工商行政管理局为公司换发了企业法人营业执照,公司注册资本增加至45,588,667元。
(三)2010年7月股权转让及增资经2010年6月19日召开的公司2009年度股东大会分别审议通过了增资及股权转让议案。
公司增加注册资本人民币200万元,由常春藤投资以现金增资,增资价格9.10元/股,共计1,820万元,其中200万元计入注册资本,其余1,620万元计入资本公积。
2010年7月8日,立信会计师事务所有限公司出具信会师报字(2010)第80779号《验资报告》,对出资情况进行了验证。
侯艾聪与常春藤投资、力鼎投资和孚威创业签署《股份转让合同》,约定由侯艾聪将其所持全部股份277.2578万股分别转让给常春藤投资、力鼎投资和孚威创业,其中向常春藤投资转让150万股,向力鼎投资转让97.2578万股,向孚威创业转让30万股,转让价格均为9.10元/股。
公司于2010年7月21日在工商局办理完成了工商变更登记手续,北京市工商行政管理局为公司换发了企业法人营业执照,公司注册资本增加至4,758.8667万元。
(四)2010年8月资本公积转增经2010年8月20日召开的公司2010年度第二次临时股东大会通过,公司以总股本4,758.8667万股为基数,用资本公积金向全体股东每10股转增1股,共转增475.8867万股,转增后注册资本增至5,234.7534万股,转增后母公司资本公积余额为4,344.11万元。
立信所于2010年9月9日出具了信会师报字(2010)第80847号《验资报告》,对出资情况进行了验证。
公司于2010年10月20日办1-1-60理完毕工商变更登记手续,北京市工商行政管理局为公司换发了企业法人营业执照。
(五)首次公开发行股票并上市情况2012年2月2日,经证监会《关于核准北京中科金财科技股份有限公司首次公开发行股票的批复》(证监许可2012[152]号)核准,中科金财首次公开发行1,745万股。
本次发行采用网下向股票配售对象询价配售(以下简称“网下配售”)与网上向社会公众投资者定价发行(以下简称“网上发行”)相结合的方式,其中网下配售344万股,网上定价发行1,401万股,发行价格为22元/股。
经深圳证券交易所《关于北京中科金财科技股份有限公司人民币普通股股票上市的通知》(深证上[2012]37号文)同意,本公司发行的人民币普通股股票在深圳证券交易所上市,股票简称“中科金财”,股票代码“002657”。
本次发行完成后,公司注册资本变更为6,979.7534万元,北京市工商行政管理局为公司换发了企业法人营业执照。
公司上市后至本募集说明书签署日,股本情况未发生变化。