主营业务：以“创造丰富多彩的智能世界”为使命,以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧智能产品和应用领域,为智能产业赋能。
经营范围：开发计算机软件;销售自行开发的产品;技术咨询、技术服务;计算机软件技术培训;商务咨询;从事通讯设备、电子产品的批发及进出口(不涉及国营贸易管理商品;涉及配额、许可证管理商品的按国家有关规定办理申请手续);计算机系统服务。
中科创达软件股份有限公司作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,自2008年成立以来,一直以操作系统为核心不断进行技术积累与创新,业务领域也从最初的智能终端逐步拓展到智能汽车、智能物联网、智能行业等领域,并于2015年成功上市,成为中国首家成功上市的智能操作系统技术企业。
随着智能产业的发展,计算、通信、数据、连接、多媒体、图形图像、AI等通用性技术的积累沉淀,以及底层硬件和上层应用的持续创新和优化,都会导致操作系统日趋复杂,操作系统的产品和技术服务具备高度的技术壁垒。
我们自创业伊始,持续在技术领域进行大量投资,目前已拥有操作系统全栈技术和深度技术的优势,引领产业创新发展。
我们在全栈式操作系统技术领域,已实现从芯片层、系统层、应用层到云端的全面技术覆盖。
在深度技术领域,已覆盖多个关键领域。
操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境,处于产业中承上启下的核心位置,连接着智能产业的每一个环节。
随着智能化应用场景的日益丰富,智能产业链各个环节之间愈发紧密相连,底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。
在此模式下,底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用,而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。
因此,操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁,成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
基于操作系统所处的核心位置,我们作为智能操作系统产品和技术提供商,需要触达产业链各个环节的合作伙伴,推动生态建设方能实现智能产业链的协同创新。
目前,我们已经建立了深入且广泛的生态网络,已与多家芯片厂商、云厂商等业务伙伴建立紧密的战略合作关系。
卡位及生态优势有助于我们精准理解技术的发展趋势,提升技术前瞻布局能力;通过把握规模化应用的节奏,更好地持续进行业务拓展,提高全球化布局的能力。
同时,我们技术能力的提升、业务以及全球化布局的成功,将进一步推动我们构建新的生态,强化我们和生态伙伴的战略合作关系。
我们起源于正处在智能产业高速发展时期的中国,得益于中国庞大的手机、汽车、物联网市场及完备的供应链体系,在不断与生态伙伴加速协同创新中,构筑起以智能操作系统产品和技术为核心的高技术壁垒,致力于承担起全球智能产业中不可或缺的“技术基座提供商”角色;面向未来,我们将一如既往地立足于中国的广大市场,与全球产业头部合作伙伴深化生态网络建设,与世界前沿科技不断交互融合,持续为客户创造价值。
同时,我们将致力于帮助中国企业出海,促进全球智能产业的融合与进步。
我们将通过全球化生态、全球化技术、全球化业务拓展、全球化人才、全球化投资,进一步赋能全球智能产业,保持我们的核心地位与战略卡位。
1.报告期内公司所处行业情况1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。
5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”,AI贯穿成为了大会的全部。
从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。
6月份,2025火山引擎春季FORCE原动力大会上,聚焦大模型与AI云原生等前沿领域,展现豆包大模型家族最新进展。
众多论坛涵盖从AI技术革新到行业场景落地,从产品创新到生态协同,全方位剖析AI智能时代的无限可能。
7⽉份,马斯克旗下AI公司xAI发布Grok4模型。
Grok4推出了"Heavy"版本,采用了多Agent协作机制,通过并行部署多个独立AIAgent处理任务,每个Agent独立思考,然后交叉评估输出,以得出最准确、最优结果。
当时间进入到8⽉份,OpenAI发布GPT-5。
GPT-5整合了此前GPT系列和o系列模型,采用“三位一体”系统(基础模型、深度推理模型、实时路由器),根据任务复杂度自动选择最优模型,用户无需手动切换,简化操作体验。
GPT-5以更强推理、多模态支持、低幻觉率、超长上下文和低成本API等主要亮点,推动AI在企业与个人场景的广泛应用。
1.2软件定义汽车不断演进,AI定义汽车新时代开启随着人工智能（AI）技术的迅猛发展,汽车产业正迎来一场深刻的变革。
2025年,AI成为汽车行业的主旋律,AI定义汽车（AIDV）作为软件定义汽车（SDV）的演进形态,正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。
AI不再局限于驾驶系统,而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。
AI应用扩展：汽车向具身智能机器人演进如今,越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术,汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。
汽车已不再仅仅是“驾驶工具”,而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。
以智能座舱为例,通过车内的摄像头、麦克风等传感器,汽车能够实时感知驾乘人员的状态和需求。
当检测到驾驶员疲惫时,自动调整座椅按摩功能、播放提神音乐；还能识别车内乘客数量,智能调节空调温度和风量。
在自动驾驶领域,AI技术更是发挥着关键作用,汽车依靠激光雷达、摄像头等感知设备获取路况信息,经过AI算法的分析和决策,精准地控制车辆的行驶速度、转向和制动,实现安全、高效的自动驾驶。
端云一体混合AI：AIBox的市场需求涌现随着AI场景在汽车领域的不断增多,端云一体混合AI正重塑汽车计算架构,AIBox也因此成为关键桥梁。
目前,汽车行业的AI架构正向端云一体混合模式发展。
这一模式巧妙地结合了边缘计算（端侧）的实时响应优势和云端的强大算力。
然而,端侧AI算力不足的问题逐渐凸显,成为限制汽车智能化发展的瓶颈。
为了解决这一问题,支持端侧AI运行的算力平台——AIBox应运而生。
AIBox能够在车辆本地进行数据处理和AI计算,减少对云端的依赖,降低数据传输延迟,提升系统的安全性和稳定性。
例如,在一些智能辅助驾驶场景中,AIBox可以快速处理车载传感器采集的数据,及时做出驾驶决策,避免潜在危险。
汽车拟人化与OS演化：AIOS的必然需求汽车的拟人化趋势日益明显,这在人机交互（HMI）方面表现得尤为突出。
AI驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能,让车辆更像是人们的“智能伙伴”。
其中,语音助手成为了新的交互界面,逐渐取代传统按钮。
它不仅支持自然语言处理,让用户能够以更加自然、便捷的方式与车辆进行沟通,还具备上下文理解能力,能够根据用户之前的对话内容和当前场景,提供更加精准、贴心的服务。
这种交互方式的变革,驱动着操作系统从传统OS向AIOS演进。
传统域OS正向车辆OS转变,融入AI技术以支持中央计算架构。
AIOS能够更好地整合车内各种资源,实现更高效的任务调度和更智能的功能协同,为用户带来更加流畅、个性化的使用体验。
2.商业模式公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命,以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域,为智能产业赋能。
依托智能操作系统技术的商业模式公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
-IP:即软件许可模式。
是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权,按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。
是指根据客户的实际需求,进行专项软件设计与定制化开发,最终向客户交付开发成果,收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务,收取服务费用的业务模式。
-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品,PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
3.具体业务的经营情况操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境,处于产业中承上启下的核心位置,连接着智能产业的每一个环节。
随着智能化应用场景的日益丰富,智能产业链各个环节之间愈发紧密相连,底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。
在此模式下,底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用,而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。
因此,操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁,成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势,运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场,也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。
如今,随着人工智能技术的飞速发展,操作系统技术和最新的人工智能技术不断融合,成为支持和优化如深度学习模型、自然语言处理模型等大规模人工智能模型运行的新型操作系统。
公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。
3.1整车系统:端侧AI算力筑基,整车系统智能飞跃2025年4月24日,在上海车展2025上,公司发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo。
标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。
在AI重塑汽车产业的浪潮中,滴水OS1.0Evo通过深度融合AI大模型技术,赋予汽车自主交互决策能力,实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面,系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度,为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中,公司依托滴水OS整合海内外优质生态资源,将成熟解决方案预集成,通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。
一方面,公司构建了自主可控的弹性算力基础。
以TurboX自主移动计算平台为例,该平台以ASIL-B车规级安全认证为核心优势,构建起覆盖1TOPS至100TOPS的弹性算力体系。
从物流配送车的基础环境感知,到园区巡检机器人的复杂路径决策,TurboX通过算力动态分配技术,精准适配不同场景的性能需求。
其独创的整机域控制器与核心算力模组分层解耦架构,通过标准化接口设计,实现硬件方案在低速无人车、智能座舱、服务机器人等场景间的快速移植。
另一方面,公司和产业界头部厂商建立紧密的战略合作,构建起强大的整车系统平台。
在大模型厂商合作方面,公司推出的AI座舱解决方案,通过车端与云端大脑的实时联动实现了500ms级语音反馈,多模态识别推荐等功能,其联合火山引擎基于火山方舟Mass平台开发的GUIAgent,可自主规划推理并执行UI交互操作,大幅提升座舱交互体验。
在芯片厂商合作方面,公司的滴水OSAI座舱方案,以高通RideSA8775芯片平台为基础,借助端边云AI原生架构,深度融合多模态AI能力与AIAgent技术,打造出沉浸式智能座舱解决方案。
同时,通过软硬一体化技术实力和整合方案,公司实现了多款基于高通芯片平台研发的智能汽车硬件参考设计。
该系列产品采用高度灵活且可扩展的架构,搭载AIOS智能操作系统,既能提供弹性算力,又能支持智能座舱、舱驾融合、舱泊一体化等多元应用场景,充分满足多样化的开发需求。
此外,不仅在汽车端侧领域,面向智能交通,车路云协同的行业方案,公司创新采用路侧操作系统集成融合感知技术与算法,依托边缘计算单元实现交通数据毫秒级处理。
该方案以“RoadOS+路侧智能终端+云端管理平台”为技术架构,融合边缘云原生、实时性优化等技术及AI算法,构建起“感知-决策-执行”闭环的智能化链条。
2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛的大会上,《北京市人工智能赋能行业发展典型案例（2025）》正式发布,公司基于“端-边-云”一体化技术架构研发的“车路云协同边缘智能交通解决方案”,凭借突出的技术创新能力与行业应用价值成功入选。
公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。
公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力,持续以技术创新为驱动,通过构建端侧算力AI底座、优化数据驱动模型、推动智能化分级标准制定等举措,引领智能汽车与AI融合的发展潮流,助力车企打造更加智能、安全、舒适的未来出行体验。
3.2端侧智能平台:丰富多彩的端侧智能平台,构建全场景智能图谱在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,在不同算力平台上实现系统优化,助力不同品类的智能产品实现系统剪裁,算法优化及模型的部署,从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互,设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动,为硬件产品带来全新的智能体验。
混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合,必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。
混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域,公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
3.2.1AI手机AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段,这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义,将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。
随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。
生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。
在端侧智能化计算的实现上,需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快,效率更高,并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。
在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务,比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。
同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。
伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。
公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新,面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
3.2.2AI机器人公司提供的机器人产品主要是面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品。
在2025年4月份“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术,发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。
采用多模态感知融合识别技术,搭配多传感器立体组合,能够实现精准定位与混合导航,在复杂环境下也能稳定运行,具备强大的复杂任务处理能力。
并且,公司也发布了面向机器人的算力模组,构建起从12TOPS至80TOPS全覆盖的算力平台,为AMR(自主移动机器人)实现更高效的端侧AI运算筑牢了硬件根基,有力地推动了AMR智能化水平的进一步提升,满足了AMR在不同应用场景下对算力的差异化需求。
报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目,在汽车汽配,橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。
目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区,并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
3.2.3AIoT平台随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来,公司基于端侧智能和操作系统的深厚积累,不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接,计算,智能与系统等全方位的深度整合,打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。
3.2.3.1多样化手持终端设备公司面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售,物流,金融,工业和医疗等多个垂直领域。
通过深度定制移动通信产品,包括行业PDA,平板,工业穿戴,支付POS等,提供软硬件一体化的整机解决方案,成为公司AIoT平台快速发展的加速器。
3.2.3.2AI眼镜在AI技术席卷全球的浪潮下,AI眼镜正成为AI应用落地的重要场景。
2025年年初的CES展会现场,国际科技巨头、国内AI领军企业、传统手机厂商及初创公司纷纷入局,推动2025年成为AI眼镜元年。
公司面向全球市场推出基于高通Wear5100+MCU打造的TurboXAI眼镜。
该产品是公司在智能硬件与端侧智能技术融合领域深度耕耘的结晶。
在硬件设计方面,其创新性的双芯分布式架构,为行业带来了全新的发展思路。
这种架构不仅在成本控制上优于当前市场上的主流方案,更为关键的是,在功耗表现上实现了巨大飞跃。
通过优化芯片协作模式,TurboXAI眼镜在蓝牙高频场景下的功耗降低了30%,待机功耗更是直降75%,续航能力得到极大提升,充分满足了用户在日常高频使用场景下对长续航的需求。
同时,在轻薄化设计上,TurboXAI眼镜同样表现出色,重量控制在40g以内,真正为用户带来了舒适且近乎无感的佩戴体验,让用户在享受智能科技带来的便捷时,不会因设备的重量而产生负担。
该产品凭借前沿的“双芯分布式架构”,在技术上实现重大突破,带来了强劲的续航能力、迅捷的响应速度和极致轻盈的机身重量,为AI眼镜领域注入了全新的活力与发展方向。
3.2.3.3AI视频会议系统2025年6月11日-13日,在全球视听技术行业年度盛会InfoCommUSA2025上,公司宣布推出全新的视频会议一体机参考设计——BlinkIIMINI。
该产品凭借“从拾音到导播全链路AI进化”的突破性技术,重新定义中小型会议室的智能协作标准。
专为中小型视频会议室设计,在传承BlinkII系列部分卓越特性的基础上,进行了极具针对性的优化与创新,全方位强化了视频会议系统的AI能力。
依托公司TurboXC6490PSOM强大的AI算力,BlinkIIMINI实现了从感知、处理到执行的全流程智能化升级,为用户带来前所未有的会议体验。
BlinkIIMINI已经在进行Teams预认证。
这意味着行业客户可以基于BlinkIIMINI参考设计,至少节省50%的认证时间。
这一优势不仅加速了产品的上市进程,还为OEM厂商提供了更大的灵活性和市场竞争力。
概述报告期内,伴随着人工智能产业浪潮日新月异的蓬勃发展,得益于公司在操作系统和端侧智能领域的坚定投入与不断深耕,公司实现营业收入32.99亿元,较上年增长37.44%。
公司归属于上市公司股东的净利润1.58亿元,较上年增长51.84%。
分行业看公司智能软件业务线实现营业收入8.41亿元,较上年增长10.52%。
智能汽车业务线实现营业收入11.89亿元,较上年增长7.85%。
智能物联网业务线实现营业收入12.70亿元,较上年增长136.14%。
分区域看公司来自于中国的营业收入17.42亿元,较上年增长12.96%。
来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入15.58亿元,较上年增长81.41%。
公司在2025下半年将进一步巩固优势,并且在端侧智能的大时代中不断进取突破。
1、坚持端侧智能核心战略,深耕AI定义汽车,AI终端智能的巨大产业机遇一方面,发挥软件定义汽车时代积累的产业和技术优势,将AI塑造为驱动智能汽车发展的核心动力,将面向中央计算的AI原生整车操作系统推向全球市场；另一方面,加速核心技术与端侧产品的深度融合,开发轻量化AI框架,优化边缘计算性能,融合视觉、语音、传感器等多模态感知能力,赋能终端设备及跨设备协同生态,实现快速迭代,丰富多样的智能终端产品矩阵。
2、继续大力开拓全球市场公司已在全球16个国家或地区设有研发中心,一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。
另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才,建立具有区域特色的技术团队,发挥不同国家或地区的人才特色和优势,在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备,优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。
公司的前身为创达有限,成立于2008年3月7日,整体变更为股份公司之前注册资本为23,758,417元。
创达有限以截至2012年6月30日经京都天华会计师事务所有限公司审计的账面净资产值170,217,665.24元,扣除2012年7月23日董事会决议分红的金额23,758,417.00元(含税)后的净资产值146,459,248.24元折股,整体变更为股份公司,股份总数为75,000,000股,股本总额为75,000,000元,每股面值1元。
2012年8月16日,北京市商务委员会出具了《北京市商务委员会关于中科创达软件科技(北京)有限公司变更为外商投资股份有限公司的批复》(京商务资字[2012]634号),同意创达有限变更为外商投资股份有限公司。
2012年10月23日,致同会计师事务所(特殊普通合伙)对发行人上述注册资本进行了审验,并出具了《验资报告》(致同验字(2012)第110ZC0058号),验证各股东出资到位。
2012年11月7日,公司经北京市工商行政管理局核准变更登记为中科创达软件股份有限公司,《企业法人营业执照》注册号为110000450044822,注册资本为7,500万元。
截至本招股说明书签署日,本次整体变更所涉及自然人股东的个人所得税已缴纳完毕。