北京中科海讯数字科技股份有限公司

• 企业全称: 北京中科海讯数字科技股份有限公司
• 企业简称: 中科海讯
• 企业英文名: Beijing Zhongkehaixun Digital S&T Co.,Ltd.
• 实际控制人: 蔡惠智
• 上市代码: 300810.SZ
• 注册资本: 11805 万元
• 上市日期: 2019-12-06
• 大股东: 宁波梅山保税港区中科海讯科技投资合伙企业(有限合伙)
• 持股比例: 29.26%
• 董秘: 张秋生(代)
• 董秘电话: 010-82492472
• 所属行业: 软件和信息技术服务业
• 会计师事务所: 容诚会计师事务所(特殊普通合伙)
• 注册会计师: 王逸飞、王玉宝、夏青
• 律师事务所: 北京市嘉源律师事务所
• 注册地址: 北京市海淀区地锦路33号院1号楼3层S6306室
• 概念板块: 软件开发 北京板块 专精特新 创业板综 预盈预增 预亏预减 QFII重仓 国产芯片 人工智能 机器人概念 智能机器 海工装备 军工

• 注册地: 北京
• 成立日期: 2005-07-18
• 组织形式: 中小微民企
• 统一社会信用代码: 9111010877766050XL
• 法定代表人: 张秋生
• 董事长: 张秋生
• 电话: 010-82492472,82492042,010-82492042
• 传真: 010-82493085
• 企业官网: www.zhongkehaixun.com
• 企业邮箱: zkhx@zhongkehaixun.com
• 办公地址: 北京市海淀区地锦路15号院6号楼
• 邮编: 100095
• 主营业务: 专注于声纳领域相关产品的研发、生产和销售
• 经营范围: 技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;数据处理服务;软件开发;软件销售;计算机软硬件及外围设备制造;雷达及配套设备制造;通信设备制造;导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造;海洋环境监测与探测装备制造;水下系统和作业装备制造;计算机系统服务;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;机械设备销售;通讯设备销售;导航、测绘、气象及海洋专用仪器销售;环境监测专用仪器仪表销售;水下系统和作业装备销售;信息系统集成服务;移动终端设备制造;数据处理和存储支持服务;云计算装备技术服务;云计算设备制造;云计算设备销售;工业控制计算机及系统制造;工业控制计算机及系统销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:检验检测服务;认证服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
• 企业简介: 北京中科海讯数字科技股份有限公司成立于2005年,总部设在风景秀丽的中关村科技园区环保科技园内,是一家立足于海洋工程和水声工程领域的高科技上市企业,专注于高性能信号处理平台、声纳系统、仿真系统和大数据应用等产品的研制开发。 中科海讯公司是一家技术领先、不断进取的公司。十八年来,公司不断加大研发投入,聚焦水声行业关键装备及核心领域,储备了较多核心技术,形成了丰富的产品类型,已成为国内水声装备产品的重要研制生产单位。公司与中科院声学所、中船重工和中船工业相关单位建立了良好的合作关系,作为总体单位或核心配套单位承研完成了多个重要项目。近年来,公司结合新兴技术发展,在水声高性能信号处理平台、无人平台、水声大数据应用领域积极开拓,并取得了丰硕成果。 公司高度重视技术创新和研发投入,拥有一支高素质的专业研发人才队伍。公司董事长蔡惠智原为中科院声学所博士生导师,核心技术人员主要来自中科院声学所、清华大学、哈尔滨工程大学、北京航空航天大学、国防科学技术大学和海军工程大学等水声领域和计算机领域的一流学府。
• 发展进程: 发行人前身“北京中科海讯数字信号处理技术有限公司”系由海讯科技和自然人赵文立、冯欣欣、徐俊华、戈弋以货币出资共同设立,设立时注册资本50万元,其中海讯科技出资29.5万元、赵文立出资9.5万元、冯欣欣出资5万元、徐俊华出资3万元、戈弋出资3万元。2005年7月18日,海讯有限取得北京市工商局核发的注册号为1101082864033的《企业法人营业执照》,注册资本50万元,法定代表人为蔡惠智,住所为北京市海淀区北四环西路21号DSP大楼301-1室,经营范围为“法律、行政法规、国务院决定禁止的,不得经营;法律、行政法规、国务院决定规定应经许可的,经审批机关批准并经工商行政管理机关登记注册后方可经营;法律、行政法规、国务院决定未规定许可的,自主选择经营项目开展经营活动”。 2016年2月5日,海讯有限召开股东会会议,一致同意以2015年11月30日为审计基准日,以经审计的净资产折股整体变更为股份有限公司。2016年2月26日,瑞华会计师事务所出具“瑞华专审字[2016]01300023号”《审计报告》,截至2015年11月30日,海讯有限经审计净资产为人民币127,250,999.58元;2016年2月28日,北京中同华资产评估有限公司出具“中同华评报字(2016)第108号”《资产评估报告书》,以2015年11月30日为基准日,海讯有限经评估净资产值为134,895,000.00元,比审计后账面净资产增值764.40万元,增值率为6.01%。2016年3月1日,海讯有限全体股东签署了《发起人协议书》,同意以截至2015年11月30日经审计的净资产127,250,999.58元人民币,折合股本5,400.00万股,余额计入资本公积;公司整体变更为股份有限公司,公司更名为北京中科海讯数字科技股份有限公司,注册资本由“515.8218万元”变更为“5,400万元”。2016年3月1日,发行人召开创立大会暨首次股东大会,审议通过了《关于整体变更设立北京中科海讯数字科技股份有限公司的议案》。2016年3月31日,瑞华会计师事务所出具“瑞华验字[2016]01300009号”《验资报告》,截至2016年3月1日,公司已收到全体股东缴纳的注册资本5,400万元。2016年3月31日,经北京市工商局海淀分局登记核准,公司取得统一社会信用代码为9111010877766050XL的《营业执照》,注册资本5,400万元。
• 商业规划: 1、主要业务公司长期专注于国家特种电子信息行业声呐装备领域相关产品的研发、生产和销售,围绕该行业战略发展方向,紧贴最终用户需求,在海洋特种装备领域提供算力、算法、数据、系统等方面支撑。公司为客户提供信号处理平台、声呐系统、水声大数据、仿真训练系统、无人探测系统、数据计算中心等产品,主要作用为水声目标探测与识别、水声通信与数据传输、水声导航与测绘等,最终用户主要为国家特种部门。随着大数据、人工智能技术的发展,水声装备智能化的需求愈发迫切。公司不断跟踪新技术发展,将传统水声技术与智能技术相结合,持续进行产品更新,在已有产品基础上完成了基于GPU芯片的高性能计算平台和水声大数据采集、分析及处理设备的研制,并结合智能声呐、无人集群智能探测等项目验证了相关算法,为人工智能赋能水声装备奠定了基础。2、主要产品介绍及用途（1）信号处理平台类信号处理平台是声呐装备的主要信息处理单元,可实现声呐装备在执行任务期间的各项功能,包括实时数字信号处理及算法实现、实时多路信号采集和转换、系统之间及多设备之间的数据通信等。在此方向,公司不断跟进主流技术发展趋势和最新用户需求,已经形成通用信号处理机等系列化产品,并结合高性能信号处理、智能计算等新技术的发展,研制了基于GPU芯片的新一代国产化信号处理平台,包括新一代异构高性能国产化信号处理平台、HX-A200国产化核心处理芯片及搭载该芯片的高性能数据计算平台等产品。信号处理平台是声呐装备的大脑,系用于水声数据信号及信息处理的专用设备。水声装备为实现水下声信号及信息处理的全过程,需要信号处理平台具备高性能计算、实时大数据处理以及高速高带宽的数据通信传输能力。与通用计算机系统相比,信号处理平台作为专用信号处理系统,具备开放性、可扩展性的系统架构,采用大规模并行计算等技术,以更低的功耗实现高性能信号及信息处理的能力,并具备实时高带宽的数据通信能力。公司信号处理平台可广泛应用于特种作业船只、水下观通、水下探测与识别等领域。公司的国产化第三代信号处理平台嵌入式实时操作系统、集成开发环境、消息通信中间件等软件均由公司独立研发,自主可控,具有完全的知识产权。（2）声呐系统类声呐系统是利用声波对水下物体进行探测和定位识别所用设备的总称,用于对水中目标的搜索、警戒、跟踪、监视和识别并测定其运动要素,进行水下通信和导航。声呐系统的分类,按基本工作原理,可分为主动式声呐系统和被动式声呐系统两大类。主动声呐,又称回声声呐,在水中主动发射声波,利用回波探测目标；被动声呐,又称噪声声呐,被动地接收舰船等水中目标的辐射噪声和目标发射的水声信号以探测目标。按声呐基阵布置和携带方式,分为舰壳声呐、拖曳声呐、潜标声呐、前视避碰声呐、坐底（固定式）声呐等。公司具备声呐设备方面全系统设计生产能力,近年来根据用户需求完成了前视避碰声呐、智能声呐、拖曳阵声呐等系统级产品的研制生产。在声呐配套类产品方面,公司具备声呐核心算法、声呐湿端数据采集、数字水听器、自容式水听器、高频采集和发射模块、水声跨域通信模块等多类产品研制生产能力。随着人工智能、大数据等技术的发展,声呐装备向着无人化、智能化方向发展,为公司产品的功能扩展和性能提升提供了广阔的发展空间。1）前视避碰声呐在复杂和未知海洋环境中,水下避碰功能是确保舰艇航行安全的基本要求。前视避碰声呐安装在舰艇艏部,能够提供舰艇前方一定距离范围内的目标图像。前视避碰声呐系统采用了相控阵列信号处理和先进的抗混响算法,能够对水下障碍物提出预先警告,可以将声呐目标数据与其他传感器数据融合处理并给出精确的规避策略,引导舰艇规避。公司前视避碰声呐产品已经获得批量订单并完成了首批次交付。2）智能声呐系统声呐系统是利用声波对水下物体进行探测和定位识别,用于对水中目标的搜索、警戒、跟踪、监视和识别并测定其运动要素,传统声呐在使用中存在着目标探测、识别能力不足、操作人员工作强度大等问题,将声呐系统与高性能计算、水声大数据、人工智能技术相结合,可提高现有声呐系统的性能与智能化程度。2024年,公司某型智能声呐系统已顺利完成验收。（3）水声大数据类水声数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型等特征,属于非结构化和半结构化数据,利用传统文件系统与传统关系型数据库,无法实现海量数据的可靠存储与非结构化数据的快速检索,大大降低了数据的价值,增加了数据处理的门槛。利用分布式文件系统、大规模并行处理数据库、大规模批处理系统以及流式计算所组成的大数据处理平台,可以针对目前的海量数据,提供从存储、计算、流转、调度、管理等全过程的支持。公司研制的水声大数据系统通过对最终用户各平台进行水声数据采集和处理,建立数据流转体系并形成了相关标准。利用水声目标数据挖掘技术,对水下的环境信息、装备性能及目标信息等进行在线或离线分析,为水下目标识别、装备使用、训练、辅助决策等提供数据支撑,已经形成了数据采集、分析、处理等系列化产品。公司继2023年度已获得批量订单基础上,2024年度完成某型数据采集与处理系统交付。（4）仿真训练系统类声呐仿真模拟技术基于水声仿真建模技术、系统仿真技术、计算机软硬件技术等,对声呐系统和水下应用过程进行实时或非实时仿真,主要应用于训练、推演、辅助决策等方面。海洋环境复杂,国家特种行业采办费用较高,实装训练成本高、效率低,而模拟仿真训练安全、经济、可控、可多次重复、无风险、不受气候条件和场地空间限制,既能进行常规操作训练,又能培训处理各种情况的应变能力,并具有高效率、高效益、安全等优势,有助于提高国家特种部门训练水平、理论研究能力、设备维修保障等能力,因而模拟仿真训练日益受到最终用户的重视。公司利用自身技术优势,紧贴用户需求研制了系列化的仿真训练产品。基于某对抗训练系统成果转化的仿真模拟评估平台、仿真推演系统已完成交付。目前,公司正在按计划开展新型技术体制的水下训练系统研制,打造更加灵活且贴近现实的训练场景。（5）无人探测系统类1）水面无人艇探测系统水面无人艇(UnmannedSurfaceVessel,简称USV),是一种自主操控的水面特种作业船只。水面无人艇具有自主规划、自主航行能力,并且具有重量相对较轻、反应迅速、机动灵活、功能齐全、隐蔽性好、成本低（尤其是零人员伤亡）、活动区域广等诸多优势。水面无人艇探测载荷由湿端和干端组成,其中湿端主要包括布放回收系统、发射系统和接收阵；干端主要包括信号处理系统、显示控制系统和记录设备。公司研制的该系统在国内同类设备中首次实现了发射阵和接收阵的一体自主收放,在水面无人艇空间受限的情况下可实现大深度拖曳探测,并且可实现对水下威胁目标的自主检测、跟踪和分类识别。公司的某无人自主收放系统已获得批量订单,并于2024年完成了交付验收,后续将向着模块化、方舱化、系列化方向进一步完善该系统。2）无人水下航行器及探测载荷无人水下航行器（UnmannedUnderwaterVehicle,简称UUV）及探测载荷,主要用于水下搜索和侦查的海洋探测系统,亦可用于海洋环境监测、水下测绘与调查。是一种可以长期潜入水下,能够依靠自带能源通过遥控、自推进或自主控制进行无人驾驶,通过配置任务载荷执行多种水下探测和测量任务,并能回收再利用的潜器。无人水下自主航行器是一种模块化效费比高的水下无人平台,可根据任务内容配置任务载荷,形成多元化产品,其隐蔽性和机动性特点非常适合水下探测。通过对任务载荷进行智能化、低功耗、紧凑性设计,可实现无人水下自主航行器与水声任务载荷的深度结合,突破能源和空间限制,有效获取水下态势信息,形成多种水下探测预警系统,实现广泛、机动、隐蔽监视和定位。公司已经完成了系列口径UUV的研制,后续公司将基于已有的平台及载荷在水下目标模拟与训练、水下海洋调查系统、海洋相关数据采集等方面推出系列应用。在无人系统智能化方面,已经完成了无人集群智能探测样机的研制。后续将对上述产品进行进一步市场拓展。（6）数据计算中心类数据计算中心主要由各类计算设备、处理设备、网络设备、存储设备、配套设备等构成,用于海量数据的传输、计算、处理与存储。数据计算中心类产品是公司水声大数据业务、信号处理平台类业务的深化和拓展,公司的水声大数据相关产品、基于GPU的高性能计算平台以及声呐核心算法等为数据计算中心建设提供了良好的基础。公司已完成了用户某数据计算中心项目二期中标。后续计划针对各试训基地、科研院所和保障机构等单位的多级数据计算中心建设进行市场开拓。3、主要经营模式（1）盈利模式声呐装备领域相关产品销售系公司主要的盈利模式,公司通过向国家特种电子信息行业大型企事业单位、科研院所、国家特种部门等用户销售产品获得产品销售收入。采取此种盈利模式,公司可贴近最终用户需求,确保公司产品与下游总装单位或最终使用单位在产品技术、兼容、结构、性能等方面的有机结合,为客户提供及时全面的服务。由于特种产品采购的计划性较强,最终用户通常按年度计划配额编制采购计划,并向供应商提出采购需求,制造产业链各参与主体按计划逐级配套进行生产、销售。国家特种电子信息行业资质、技术等壁垒较高,产品研发周期长、研发经费投入大且技术复杂,因此一旦装备定型或鉴定进入批量生产后,基于整个装备体系的安全可靠性、技术状态稳定性、一致性等考虑,国家特种电子信息行业产品均由原研制、定型厂家、核心配件生产厂家保障后续生产供应,最终用户一般不会更换其主要装备及其核心配套产品供应商,并在其后续的产品日常维护与维修、技术改进和升级、更新换代、备件采购中对该产品的供应商存在一定的技术和产品依赖,形成“科研、购置、维修一体化”的装备供应体系。（2）采购模式公司采购采取订单驱动的模式。公司采购由采购部负责,根据已签订合同的销售订单制定采购计划。基于特种产品的特殊性,公司根据行业质量管理体系要求,建立了合格供方名录机制。合格供方名录由公司按照国家特种产品质量标准的相关要求并根据生产经营需要以市场化原则,对供方的业务资质、技术水平、综合实力等因素进行综合审查评定选出后,报最终用户代表审查备案,最终用户代表审查通过后方可由公司将其列入《合格供方名录》。公司《合格供方名录》每年进行一次统一评定,以后增加供应商应当履行上述相同程序。最终用户代表审查的核心为供应商是否具备长期、稳定提供满足公司质量要求的外购件、外协件的能力。（3）生产模式公司采取以销定产的生产模式,根据已签订合同的销售订单组织生产,对订单组织完成评审,并交由生产部门进行生产。鉴于国家特种电子信息行业产品的特殊性,公司的生产为定制化生产。对于定型前的产品,公司根据客户需求变化而不断调整公司产品的设计、技术参数、规格等,多次提供小批量产品供试验或使用,以实现目标功能和状态,具有小批量定制特点。对于定型后的产品,公司按定型的规格根据客户订单进行定制化生产,生产数量相对较大。公司生产的关键与核心环节如系统软件开发与嵌入、整机集成、性能检测、装配调试、湖海试验等与系统产品的技术指标及可靠性密切相关,公司依靠自身技术优势及研发生产能力独立完成。同时为将更多资源投入到提升研发设计能力方面,公司充分利用社会分工降低制造成本,在生产环节利用外协企业发挥配套作用。（4）销售模式公司采取向国家大型企事业单位、科研院所、国家特种部门直接销售模式。作为声呐相关产品的重要供应商,公司直接与客户确定合作意向后,通过签订购销协议、取得采购订单的方式确定销售关系。在我国特种电子信息行业现行体制下,该领域业务主要集中于国家大型企事业单位、科研院所、国家特种部门等,客户具有较高集中度。公司凭借丰富的行业经验、先进的技术水平、可靠的质量控制体系,主要产品已经进入最终用户的合格供方名录,与客户建立了长期合作关系,客户稳定性高。按照公司的产品分类,公司部分产品主要面向国家大型企事业单位、科研院所进行配套级直接销售,部分产品主要面向终端用户进行系统整机级直接销售。公司长期专注于声呐装备领域相关产品的研发、生产和销售,采用上述经营模式是根据公司所处行业特点、主营产品研发流程及生产工艺、原材料供应情况等因素确定的,在报告期内未发生重大变化,在可预见的未来不会发生重大变化。1、概述（一）经营情况2024年度,公司的主要经营指标情况如下：1、营业收入方面,公司继续专注主业,并深化核心能力建设,关键业务方向进展显著。报告期内,公司营业收入为23,971.37万元,较上年同期审减后营业收入16,458.04万元增长45.65%,其中信号处理平台方向创收15,891.29万元,声呐系统方向创收5,946.47万元,水声大数据与仿真系统方向创收1,205.88万元,无人探测系统方向创收716.81万元。根据特种部门采购制度的有关规定,公司销售的部分产品需由特种部门审价,公司对当年及以前年度需要审价的项目,按可变对价最佳估计值重新估计,将可变对价调整金额在当期予以确认。报告期内公司取得部分客户签订的补充合同,据此对历史暂定价合同进行最佳估计数重新确定,因最佳估计数的变动累计调减当期营业收入4,717.14万元,较上年同期调减15,880.85万元同比减少11,163.71万元。2、净利润方面,公司优化采购流程、强化成本管控,在降本增效方面取得一定成效。报告期内,公司营业总成本为26,010.65万元,较上年同期减少474.60万元,其中,随着水下模拟仿真体系应用和水声研发中心建设两项募投项目达到预定可使用状态并顺利结项,研发投入较上年同期减少850.35万元。报告期内,经相关主管部门审核确认,公司主营的国家特种电子信息产品符合国家税收优惠政策条件,获得退税款1,517.47万元,由此导致其他收益较上年同期大幅增加,该类产品作为公司长期销售的核心品类,将持续享受国家税收优惠政策支持。根据《企业会计准则》的相关规定,本着谨慎性原则,对截至2024年12月31日合并报表范围内存在可能发生减值迹象的资产进行减值测试后,2024年度计提信用减值损失1,088.39万元,资产减值损失1,951.39万元。公司所处产业链各参与主体采取“逐级结算”模式,公司处于产业链中上游,且客户付款手续相对复杂、流程较长,对于需要审价的项目,往往需要特种部门逐项完成审价工作后方能逐级结算,导致公司应收账款回收周期长,应收账款金额处于较高水平。2024年公司持续加强应收账款管理,优化催收机制,推动回款规模同比较大提升,受此影响,本年度计提信用减值损失较上年同期减少6,799.18万元。受特种产品保障方式多样化及改换装影响,公司在存货减值测试过程中出现部分存货适用性降低等不可预见因素,本年度存货跌价损失较上年同期增加788.51万元。经审计,公司2024年度归属于上市公司股东的净利润为-2,613.83万元。从整体经营情况来看,公司2024年度业务运行平稳。3、现金流方面,报告期内,公司推行“目标-责任-考核”三位一体的回款管理体系,通过目标分解、责任到人、过程督导和刚性考核等举措,应收账款管理成效显著改善。报告期内,公司销售商品、提供劳务收到的现金为34,450.50万元,较上年同期17,954.48万元增长91.88%。随着订单规模的增长,公司受到资金垫付以及大额应收账款还未收回的双重因素影响,面对业务规模扩张带来的资金垫付压力及应收账款周转压力,公司管理层通过多元化融资渠道（包括合理使用闲置募集资金、获取银行综合授信）与精细化资金管理相结合的方式,科学统筹资金预算,动态优化资金配置,有效保障了生产经营活动的资金需求。报告期内,公司经营活动产生的现金流量净额2,495.38万元,较上年同期-7,044.65万元增加135.42%；公司投资活动产生的现金流量净额-8,530.65万元,较上年同期3,724.64万元下降329.03%；公司筹资活动产生的现金流量净额-2,392.17万元,较上年同期5,029.80万元下降147.56%。4、资产负债方面,公司报告期末资产总额达119,373.36万元,较上年末117,398.51万元小幅增长1.68%,资产规模保持稳定。报告期末负债总额37,234.01万元,较上年末30,478.52万元增长22.16%。报告期末所有者权益82,139.35万元,较上年末86,919.99万元减少5.50%。公司在2024年2月至6月期间通过回购专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购公司股份1,48.91万股,形成2,000.32万元库存股,同时,受2024年度经营亏损的影响,公司报告期末的未分配利润为5,681.18万元,较上年同期8,528.13万元减少2,846.95万元,综合导致归属于上市公司股东的净资产较上年期末减少4,847.27万元,下降5.59%。（二）研发投入情况2024年度,公司各项研发活动有序开展,部分项目完成转阶段工作并取得重大进展。报告期内,公司针对声呐设备软硬件发展趋势、架构开放的发展趋势提前布局,研发完成新一代异构高性能国产化信号处理平台。公司自主研制的第三代国产水声信号处理平台已经实现批量生产供货。报告期内根据客户合同需求,采取研发和生产同步开展的方式,公司研制了小型化国产信号处理平台,以及支持高性能通用信号处理和智能计算的新型信号处理平台,进一步扩充了公司水声信号处理平台产品型谱和可支撑项目领域。报告期内,公司水下模拟仿真体系应用项目支持研发的水声大数据类产品已完成研制,可以为公司水声大数据采集、分析、挖掘和评估等工作提供有效数据支撑。在仿真训练系统和辅助决策系统方向,基于仿真训练系统的开发设计系统,公司某仿真模拟训练系统改进型、某模拟推演系统、某网络化型训练系统已完成研制和交付。2024年12月,公司水下模拟仿真体系应用项目、水声研发中心建设项目达到预定可使用状态,标志着公司历时数年重点投入的研发项目已陆续转阶段进入创造收益的阶段,研发项目的数量和研发投入规模将开始下降,公司在后续研发方向中,将继续围绕水声技术与高性能计算、大数据、人工智能等领域的先进技术进行融合创新,针对声呐装备领域有前景的垂直应用场景,持续进行更加聚焦的研发投入。2024年度,公司累计研发投入2,880.66万元,较上年同期3,731.01万元下降22.79%,研发投入占公司经审计营业收入的比重为12.02%。研发团队方面,截至2024年12月31日,公司拥有一支237人的技术研发队伍,较上年同期增加9人,其中博士9名,硕士由61人增加至68名,本科由138人增至142人,研发人员占公司总人数的60.46%。知识产权方面,截至2024年12月31日,公司拥有已获得授权的发明专利26项,比去年同期增加3项；实用新型专利13项；外观设计专利3项；软件著作权220项,较上年同期增加16项；正在申请的发明专利18项。（三）业务发展情况2024年度,公司在针对客户需求重点布局的研发方向取得了多项创新成果,通过实际工作践行了新质生产力为新质战斗力赋能。在国产化替代方面,国产化信号处理机产品、声呐系统、水声大数据、仿真训练系统等均已具备国产化设备的批量生产能力。在水声大数据方面,已实现体系化产品布局,并将数据系统与智能声呐系统、仿真训练系统、无人探测系统等结合,形成了数据产品到数据应用的闭环,将对公司下一步产品研发起到良好的促进作用。在声呐系统与智能技术相结合方面,公司通过智能声呐、无人集群智能探测项目、水下无人系统等项目的研制,形成了水下智能技术体系,为公司声呐产品的智能化提供了技术保障。1、信号处理平台方向,随着用户对国产化产品的需求增加,公司第三代国产水声信号处理平台订单量稳步增长,营业收入较2023年度有显著提升。公司跟踪最新技术发展趋势,针对客户需求不断进行产品研发,2024年已完成基于GPU芯片新一代异构高性能信号处理平台样机研制；针对声呐装备领域数据计算需求研发的HX-A200国产化核心处理芯片及搭载该芯片的高性能数据计算平台已完成研制及测试,预计将于2025年获得批量订单。2025年,公司将继续就国产化信号处理系列产品进行研制开发,进一步提升公司在高性能实时处理及计算业务方向的核心竞争力,拓展市场空间。图1国产化信号处理机图2HX-A200芯片及计算模块2、声呐系统方向,公司2024年完成了某型前视避碰声呐系统首批交付及某型声呐湿端采集系统的多批次交付,2025年将根据在手订单情况,组织好相关产品的批量生产、试验、交付等工作。随着前述两型产品进入批量生产阶段,预计公司在声呐系统方向的订单量将稳步增长。2024年,某型智能声呐系统完成样机研制并验收,后续将进一步拓展市场。此外,在其他声呐类产品方向,公司开展了鱼探仪和多波束测深仪样机等项目研发工作；数字水听器、自容式水听器等产品正在根据用户需求进行迭代升级。3、水声大数据方向,2024年某型数据采集与处理系统已完成交付；某水声大数据采集系统装备已完成研制与生产；上述项目的顺利实施为公司水声大数据分析、挖掘和评估等工作提供了有效的支撑。截至目前,随着水声大数据研制成果快速转化,已在数据整编处理、数据分析评估系统、数据融合运用等方向获得多个项目,部分项目预计于2025年交付。4、仿真训练系统方向,2024年年仿真模拟评估平台、仿真推演系统、某网络化训练系统已完成研制和交付；基于小型水下无人平台技术的便携式靶标已完成研制及技术验证；公司依托在无人系统、水声大数据和智能化产品领域的技术积累,开展水下智能蓝方应用研究,已取得多项阶段性成果,2025年将继续开展相关项目的应用推广工作。5、无人探测系统方向,2024年某无人自主收放系统批量交付,这是公司在无人探测系统方向首次获得批量订单,后续将继续进行产品升级；公司某型UUV在东部沿海进行了科研海试,取得良好效果；某无人集群智能探测项目多次进行湖海试,采集丰富的场景数据,构建了面向特定应用的智能体模型。2025年公司将继续开展UUV湖海试验证工作,在水下目标模拟与训练、水下海洋调查系统、海洋相关数据采集等方面进行市场拓展。6、数据计算中心方向,公司2024年完成了某数据计算中心项目（一期）系统集成工作,2025年该项目预计完成交付验收；2025年公司该项目二期（某信息处理分系统）已顺利中标。后续公司将继续针对各试训基地、科研院所和保障机构等单位的多级数据计算中心建设进行市场开拓,以此带动公司在数据计算中心业务方向的深入发展。