浩云科技 - 300448.SZ

主营业务：公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内,公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系,与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合,为客户提供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心,智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套,大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案,广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域

经营范围：工程和技术研究和试验发展;集成电路芯片设计及服务;计算机系统服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;网络技术服务;安全技术防范系统设计施工服务;安全系统监控服务;信息系统运行维护服务;安防设备销售;安防设备制造;数字视频监控系统制造;数字视频监控系统销售;信息系统集成服务;计算机及通讯设备租赁;电子产品销售;仓储设备租赁服务;机械设备租赁;非居住房地产租赁;接受金融机构委托从事信息技术和流程外包服务(不含金融信息服务);机械电气设备制造;电气信号设备装置制造;配电开关控制设备制造;电气设备销售;可穿戴智能设备制造;可穿戴智能设备销售;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;物联网技术研发;节能管理服务;消防器材销售;软件开发;软件销售;安全、消防用金属制品制造;金属制品销售;金属制品研发;物联网应用服务;物联网技术服务;物联网设备制造;物联网设备销售;网络与信息安全软件开发;信息安全设备制造;信息安全设备销售;门窗制造加工;消防技术服务;建设工程施工;建设工程设计;电气安装服务;消防设施工程施工;信息技术咨询服务;智能输配电及控制设备销售;建筑智能化系统设计;虚拟现实设备制造;人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台。

浩云科技股份有限公司,国家高新技术企业,2001年成立,在过去的发展历程中,浩云科技抓住了中国安防行业高速发展的契机,以服务为本、客户为尊为理念,持续创新,赢得了市场的尊重与信赖,逐新成长为国内金融域最领先的安防整体解决方案提供商。

在5G时代,浩云科技认为5G时代相较于以往,最大的变革即服务对象由人延伸至物。

基于"人的连接"的数量及价值量在4G时代已被挖掘得较为充分,而基于"物的连接"的产业价值还有巨大的挖掘潜力。

基于此,浩云科技投入大量研发人员及费用,成功研发出浩云低搭低代码物联网平台及相关技术。

目前,浩云科技已成为物联网低代码开发平台和大数据产品与人工智能方案提供商。

公司掌握低代码开发平台、视频结构化、智能大数据、物联网等关键技术,形成了以物联网低代码开发平台为核心,智能感知终端为配套,大数据运雪为服务的多位一体的行业综合解决方案,为客户提供金融物联、智慧高校、智慧能源、智慧大厦等技术与服务。

我们深信,只有具有深厚的行业积累、专业的服务能力,オ能为客户提供优质的安防产品和舒心的产品体验。

我们一直坚守“客户是中心,服务是价值“的企业价值观,积极努力,开拓创新,期待与客户共同成长,共创价值!

1、主要业务公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。

报告期内,公司将低代码、物联网平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能、AI智能体、灵活燃料-智能燃烧、UWB高精准定位等多种技术作为公司的技术支撑体系,与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合,为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心,辅以智慧物联网数据平台、智能感知终端、企业全域数字化赋能引擎为配套支撑,以大数据运营为服务手段,并将新一代煤电灵活性成套解决方案打造为业务增长极的多位一体的行业综合解决方案,广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。

2、主要产品及其用途（1）低代码开发平台工具传统软件开发方式,软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成,将产生较高的人力成本及时间成本。

公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台,通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署,是实现平台高效开发的工具平台。

公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。

公司的低代码平台技术以模型驱动为核心,支持直观的拖拉拽界面,使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。

与此同时,开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。

相较于传统的表单驱动低代码平台,公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面,还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现,以及高级数据处理。

公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程,公司已经将常用的接口功能封装成了通用化组件,使用起来更加灵活。

凭借公司多年的物联网开发经验,我们的低代码平台结合了物模型引擎,从而拥有了连接各种物联网设备的能力。

这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。

此外,平台支持项目的全生命周期管理,包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维,实现了基于低代码平台的全闭环管理。

1）低代码生成引擎通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化,支持原型和产品设计图在平台上面完成,再通过次产物直接进行系统开发,大幅提升了效率,数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实现从原型到最终落地产物的无缝切换。

2）实时知识助手基于企业知识库构建的智能问答系统,覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。

开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导,问题解决效率明显提升。

系统具备上下文理解能力,支持多轮对话式调试。

公司智能问数产品配合数字化系统,实现业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分析结果,实现"数据即问即答"的便捷体验。

（2）AI智慧物联网数据平台AI+PaaS智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合,是业务操作系统下的物联网平台。

平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作,实现了跨系统、跨应用的全自由联动。

这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题,并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础,同时,平台支持多种云部署架构,针对客户需求,可按需支持公有云、私有云、混合云部署,部署方式灵活,同时平台满足国产信创要求。

创新融合多模态大模型技术,构建视频结构化分析引擎,实现对安防监控的实时视频流解析,准确识别风险、及时告警、告警快速响应。

物联网平台从技术路线、开发周期到实际系统应用都结合AI进行了创新性的突破,并具备强物联网属性,拥有良好的兼容性,可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。

目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地,并获得客户好评。

(3)企业全域数字化赋能引擎系列产品公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构,构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。

该引擎深度融合AI多模态技术体系,集成岗位数字员工、AI训考平台、AI招聘助手、AI智能名片、智能问数、AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块,形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。

基于底层数据原生,通过多模态AI引擎的深度协同,从源头破局传统的单点烟囱系统,实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因,无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用,从而帮助企业实现数字化,为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。

在行业应用方面,目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用,是公司重点发力的核心依托产品。

（4）大数据、人工智能技术和产品公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察,精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品,涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等,并已在多个省份广泛应用,显著提升了客户的信息化稽查能力。

其中,高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出,为交通执法提供了有力支持。

冠网科技的人工智能算法平台,覆盖人工智能领域多项技术,融合图像场景理解和视觉工程化,推动人工智能在各领域的应用。

同时整合海量行业应用场景及多维数据,积累共享技术模块,以计算机视觉为引领,拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术,实现了智能AI辅助系统的自主判断。

在此基础上,公司进一步开发了多维大数据平台,安全态势自主感知平台,人工智能辅助决策平台等,通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析,精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹,以及安全事态的发展态势为公安刑侦提供关键数据线索,助力实现轨迹追踪、追逃跟踪与事件的安全守护。

（5）化水岛智能化离子交换智能分析监测系统公司深耕能源行业智能化解决方案领域,围绕火电厂水处理全流程提供软硬件一体化产品与服务。

报告期内,公司重点推出了面向火电厂化水岛的离子交换智能分析监测系统。

该系统深度融合在线传感、视频分析算法、大数据分析与自适应控制算法,实现对化水岛离子交换树脂运行状态的实时诊断、失效预警与再生优化调度。

通过将传统的经验性人工运维升级为数据驱动的智能监测,实现无人黑灯化水岛智能化运行需求,有效保障补给水品质的稳定性,显著降低酸碱消耗与废液排放量,助力火电厂实现安全、高效、绿色的化水运营。

目前该系统已在项目中落地应用,成为公司智慧能源业务板块的核心增长极之一。

3、主要业绩驱动因素报告期内,公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划,积极开展各项工作。

报告期内,公司实现营业收入8,675.61万元,较上年同期下降33.39%,主要原因是行业整体呈现价格竞争态势,公司业务拓展不及预期,公司产品及服务价格的竞争优势尚未充分凸显,导致公司业绩规模有所承压；归属于上市公司股东的净利润为-838.30万元,较上年同期减亏46.00%,主要原因是公司业务承揽规模回落带动营业成本相应下降,叠加公司费用管控取得一定成效,亏损幅度有所收窄。

报告期内,财务费用为-769.83万元,较上年同期下降35.01%,主要系报告期利息收入增加及利息费用下降共同影响所致；所得税费用发生额为129.87万元,较上年同期增长307.93%,主要系报告期递延所得税费用增加所致。

报告期内,经营活动产生的现金流量净额为4,242.49万元,较上年同期增长154.11%,主要系报告期销售回款较上年同期增加,同时购买商品及接受劳务支付的现金、支付给职工的薪酬、各项税费支出及保证金支付均较上年同期减少综合影响所致；投资活动产生的现金流量净额为-9,135.20万元,较上年同期下降167.68%,主要系报告期收回的银行到期理财规模较上年同期减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为-1,284.59万元,较上年同期下降596.33%,主要系报告期公司实施利润分配支付现金所致。

4、所属行业发展情况（1）数字经济深化发展,中小企业数字化赋能服务需求持续旺盛数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,当前已进入深化融合、智能升级的新阶段。

报告期内,全球经济复苏动能依然不足,主要经济体货币政策调整分化,外部环境的复杂性、严峻性、不确定性持续存在；在复杂严峻的国际形势下,我国国民经济持续回升向好,高质量发展扎实推进,恢复态势更趋稳固。

数字经济对整体经济发展的拉动作用进一步凸显,是国民经济恢复不可或缺的重要力量,是推进经济高质量发展的重要力量,是加快发展新质生产力的核心引擎。

早在2023年,政府工作报告就将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作,财政部和工业和信息化部随即启动了中小企业数字化转型城市试点工作,2023—2025年分三批完成了100个试点城市的遴选,实现了全国重点区域的广泛覆盖,为中小企业数字化转型探索了可复制、可推广的路径。

在此基础上,2024年12月,工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》,启动新一轮为期三年的专项赋能行动,明确将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合,以中小企业数字化转型城市试点为抓手,“点线面”结合推进数字化改造,加速人工智能创新应用和深度赋能,充分激活数据要素价值,着力提升供给质效和服务保障水平。

该行动明确了到2027年的发展目标,包括推动中小企业上云率超过40%、全国规上工业中小企业关键工序数控化率达到75%等,截至报告期末,各项指标均稳步推进,专项行动取得了阶段性成效。

截至2025年末,100余个中小企业数字化转型试点城市均已出台本地化配套支持政策,成都、重庆、东莞、苏州、佛山、潍坊等多地通过财政补贴、算力优惠、数字化服务券等多种方式,加速推动中小企业数字化转型落地,数字化转型已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量发展的普遍共识。

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《从互联网大数据看中小企业发展（2025）》报告,截至2025年9月,我国中小微企业数量已达6348.7万户,较2022年末增长超20%,数量规模持续扩张。

数量巨大的中小微企业蕴藏着海量的数字化转型需求,大量企业仍处于数字化转型的初期或中期,对轻量化、低成本、易上手的数字化赋能服务的需求持续旺盛,为提供数字化赋能服务的企业带来了持续充足的业务增长机会。

（2）“人工智能+低代码”成为全行业数智化转型的核心引擎,助力产业智能化升级政策层面持续加码升级,为行业发展提供了清晰的指引和有力的支撑。

2024年政府工作报告提出深入推进数字经济创新发展,深入开展中小企业数字化赋能专项行动；2025年政府工作报告进一步提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用；2026年政府工作报告再次升级部署,首次提出“打造智能经济新形态”,明确要深化拓展“人工智能+”,推行普惠性“上云用数赋智”服务。

“人工智能+”正与生产生活加速融合,深化拓展“人工智能+”,为中小企业数智化转型带来持续的发展机遇。

近年来,人工智能技术实现了跨越式的发展。

2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型引发全社会广泛关注,带动了AI大模型的井喷式发展；2024年末,DeepSeek等国产高性能大模型走入大众视野,以优异的模型性能、高性价比,在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力；进入2025年,大模型技术加速从实验室外溢到千行百业,行业化、轻量化的大模型加速落地,截至2025年末,全国已有超700款生成式人工智能服务完成备案,人工智能技术已全面渗透到工业制造、金融、政务、医疗等多个领域,推动各行各业的数字化转型和智能化升级进入快车道。

同时,人工智能开源生态持续繁荣,政策层面对开源社区的支持进一步降低了中小企业应用大模型的技术门槛和成本,推动AI技术加速向中小微企业渗透。

人工智能通过学习和推理,能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。

生成式人工智能的快速发展,使得AI从传统的单一模态转向多模态,训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实,文本生成、图文转换、视频理解、自然语言交互等多种能力在2025年进一步实用化、规模化,人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和运营效率。

在“人工智能+低代码”领域,行业正经历从“AI辅助低代码”到“AI原生低代码”的深刻变革,AI已从锦上添花的辅助功能升级为平台底层架构的核心组件。

针对核心业务开发中需求分析、逻辑编排这类耗时的工作,借助专用领域大语言模型,可实现自然语言直接转化为业务应用,智能组装和编排复杂业务逻辑,从而大幅提升了业务集成的效率。

更进一步,基于大语言模型的智能体能力,低代码平台已能够支撑企业快速构建定制化的业务智能体,实现从应用搭建到自主运营的全流程智能化：智能体可自动理解业务规则,自主完成跨系统的业务流程执行,比如自动完成跨部门的审批流转、客户咨询的全流程处理、业务数据的自主分析与报告生成等,真正实现了业务流程的自主化运营,进一步释放了企业的运营效率。

“人工智能+低代码”通过自动化开发过程中的复杂任务,如需求转代码、智能错误检测、自动性能优化等,大幅减少开发者的重复性工作量。

同时,人工智能还可以基于业务需求和用户行为数据,为低代码平台提供智能组件推荐、流程优化预测,帮助开发者更精准、更快速地构建适配业务需求的应用,甚至实现业务人员“零代码”自主搭建应用,彻底打破了数字化转型的技术壁垒。

在全行业数字化转型步入深水区的进程中,人工智能+低代码的组合为企业带来了全方位的转型增益。

首先,它进一步降低了数字化转型的技术门槛和成本门槛,使得大量中小微企业也能够低成本、快速地完成数字化改造,参与到数字化转型的浪潮中来。

其次,它大幅提高了应用开发的效率和质量,将传统数月的开发周期压缩至数天甚至数小时,显著缩短了创新产品的上市时间,增强了企业的市场响应能力和竞争力。

此外,人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应快速变化的市场环境和业务需求,实现业务应用的快速迭代和创新,支撑企业的敏捷运营。

当前,企业数字化转型已从初步探索步入深化应用、智能升级的新阶段,融合了大语言模型与智能体能力的人工智能原生低代码平台,将为企业数字化转型注入全新的智能动力,帮助企业快速搭建数智化应用与自主运营的业务智能体,为转型企业打造自主进化的数智化新能力,为转型企业的客户创造更高的价值。

（3）物联网作为数字基础设施是在国家数智化的过程中的持续需求国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施,提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。

2024年7月,工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南（2024版）》,物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。

在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下,催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术,并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展,实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。

2025年,国家数据局综合司印发的《数字中国建设2025年行动方案》明确提出加快推动物联网、工业互联网优化升级。

经过多年来快速发展,我国物联网产业已形成万亿级的超大市场规模。

在大力发展数字经济的当下,物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力,在推进新型工业化,加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用,广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。

中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进,资金、人才投入力度持续加大,2023年六大行金融科技投入首次突破1200亿元；《2025年度中国银行业发展报告》继续指出加快推动数字化、智能化转型,深化金融科技赋能,提升银行业经营管理效率与服务能级。

中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化,金融与人工智能有天然的契合点,物联网作为数字化基础设施,是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。

2023年,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用,推动跨学科、跨领域融合,促进创新成果的工程化、产业化,培育数字技术与能源产业融合发展新优势。

物联网结合人工智能在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求,存在广泛的应用空间。

2024年10月,国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T44770-2024）,要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通,推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。

其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制,构建可扩展的智能生态系统,为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。

2025年9月,国家发展改革委国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》国能发科技〔2025〕73号,在人工智能+火电提出“围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向,在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景,协同开展人工智能赋能及技术创新。

加快火电数字化设计建造和智能化升级,推动火电运行控制系统智能化发展和应用,提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力,助力火电支撑保障能力进一步提升。”物联网结合人工智能在能源领域数智化转型进程中是刚性技术需求,存在广泛且持续的应用需求和市场。

2024年1月,国家发展改革委、教育部、财政部发布的《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期,随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高,在校大学生总量将持续增加,高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。

2025年,教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）明确要求,健全教育数字化保障体系,完善基础设施,推进智慧校园标准化建设。

教育的数字化推进,智慧校园标准化建设、高校学生宿舍建设,不同领域的应用需求,为高校物联网应用带来持续的机遇。

公司的前身广州市浩云安防科技工程有限公司成立于2001年3月8日,公司系于2011年9月27日由浩云有限整体变更设立的股份有限公司。

浩云有限由茅庆江、黄颂凡、李志坚、雷洪文、袁小康五位自然人以货币资金出资设立。

浩云有限注册资本为人民币100万元,本次出资经广州正德会计师事务所于2001年2月19日出具的正验字(2001)第040号《验资报告》验证。

2001年3月8日,浩云有限取得广州市工商行政管理局番禺分局核发的4401262002046号《企业法人营业执照》。

2011年9月9日,浩云有限全体股东签署了《发起人协议》,各发起人同意以截至2011年7月31日经深圳鹏城出具的《审计报告》(深鹏所审字[2011]1213号)审计的净资产人民币85,993,476.78元,按1:0.6977的比例折合6,000万股,股本与净资产的差额人民币25,993,476.78元转入资本公积。

2011年9月20日,深圳鹏城出具《验资报告》(深鹏所验字[2011]0319号)对上述出资进行了验证。

2014年2月20日,天健会计师出具《实收资本复核报告》(天健验[2014]7-17号)对整体变更设立股份有限公司的出资进行了复核。

2011年9月27日,广州市工商局核准了本次变更登记并向本公司换发了变更后的编号为440126000005733号《企业法人营业执照》。