广州赛意信息科技股份有限公司
- 企业全称: 广州赛意信息科技股份有限公司
- 企业简称: 赛意信息
- 企业英文名: Guangzhou Sie Consulting Co., Ltd.
- 实际控制人: 曹金乔,张成康,刘国华,刘伟超,欧阳湘英
- 上市代码: 300687.SZ
- 注册资本: 41018.3049 万元
- 上市日期: 2017-08-03
- 大股东: 张成康
- 持股比例: 11.2%
- 董秘: 柳子恒
- 董秘电话: 020-89814259
- 所属行业: 软件和信息技术服务业
- 会计师事务所: 天健会计师事务所(特殊普通合伙)
- 注册会计师: 魏标文、林志宇
- 律师事务所: 上海市锦天城(深圳)律师事务所
- 注册地址: 广州市天河区珠江西路17号广晟国际大厦4501室
- 概念板块: 互联网服务 广东板块 创业板综 深股通 融资融券 DeepSeek概念 新型工业化 ERP概念 机器人概念 C2M概念 边缘计算 华为概念 工业互联 人工智能 国产软件 大数据 云计算 创投
企业介绍
- 注册地: 广东
- 成立日期: 2005-01-10
- 组织形式: 大型民企
- 统一社会信用代码: 914401017695403218
- 法定代表人: 张成康
- 董事长: 张成康
- 电话: 020-38878880,020-89284412,020-89814259
- 传真: 020-35913701
- 企业官网: www.chinasie.com
- 企业邮箱: siemarketing@chinasie.com
- 办公地址: 广州市天河区珠江西路17号广晟国际大厦45层
- 邮编: 510623
- 主营业务: 专注于面向制造、零售、现代服务等行业领域的集团及大中型企业客户提供数字化及智能制造产品,及与之相关的系统部署、上线运营、后期运维等实施交付服务
- 经营范围: 工程和技术研究和试验发展;软件销售;信息技术咨询服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;计算机软硬件及辅助设备零售;非居住房地产租赁;货物进出口;技术进出口;职业中介活动;劳务派遣服务;人力资源服务(不含劳务派遣服务);业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训)。
- 企业简介: 广州赛意信息科技股份有限公司,成立于2005年,2017年8月在深圳证券交易所挂牌上市(证券简称:赛意信息,证券代码:300687),是深交所创业板第666家上市企业。赛意信息从世界500强裂变而来,始终秉承“企业数智化赋能者,工业软件践行者”的愿景,以“构建更美好的数智企业新未来”为使命,推动企业实现数智化转型。赛意信息已经发展成为企业数智化服务领域的领军企业,聚焦于工业互联网、智能制造、新一代信息技术等领域的技术与商业模式应用,以前瞻性视野和创新技术,帮助企业跨越数智化转型挑战,持续提升自身竞争力和创新力。当前,已在全球范围内设立23个分支机构及交付基地,拥有面向通讯、电子、家电、家居等23个重点行业和11条业务线的产品和解决方案。
- 商业规划: （一）主营业务广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年,即将迎来公司发展的第20个年头。作为一家专注于企业数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业,赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命,致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。经过19年的发展,公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者,形成了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。公司成立之始以泛ERP产品为起点,自实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验,成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起,公司扎根智能制造,开启工业软件“自主研发元年”,推出以S-MES为核心的工业管理软件产品家族（S-MOM）。公司深耕行业,打造行业解决方案,沉淀Know-How经验,连续多年获得华为最佳交付质量奖。自2019年至今,公司转型升级,定位于“企业数智化赋能者”和“工业软件践行者”。赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台,成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业,并在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第一（来源：IDC数据）。2022年开始,公司全面布局AI,携手企业共创AI+场景,通过构建AI中台,深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识,助力企业实现智能化转型。同时,公司加大研发投入,成立海外业务中心,助力中资企业出海,全面拓展国际市场。公司主营业务涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发,提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。公司提供高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）以及制造大数据分析（MI）等多个子产品。通过自主研发的S-MOM产品家族,实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品质可控化,全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动。同时,公司在提供核心大型ERP实施服务基础上,进一步围绕核心ERP推出提供基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用,涵盖智能制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力和智慧研发六大业务体系,并通过赛意AI中台（善谋GPT）提供技术赋能。在智能制造领域,公司通过工业互联网平台和工业管理软件,实现生产过程的智能化和自动化。在智慧营销领域,利用大数据和AI技术,提升营销效率和客户体验。在智慧供应链领域,优化供应链管理,实现上下游协同。在智慧财务领域,通过业财融合和全面预算管理,提升财务管理的精细化水平。在智慧人力领域,提供人力资源管理的数字化解决方案。在智慧研发领域,支持企业研发流程的数字化和智能化。此外,赛意AI中台（善谋GPT）构建了企业大规模智能AI服务的中台能力,提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用以及多AI智能体协同编排的能力,深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识,助力企业实现流程智能化管理、交互、引导与流转。近二十年的发展积累使得公司拥有完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势,提供从规划到实施的全生命周期服务。公司拥有679项软件著作权和34项发明专利授权,持续创新产品及解决方案。与华为、美的、华润等头部企业保持长期合作,客户忠诚度高。公司获得ISO9001、ISO27001等多项国际认证,产品入选工信部国家级“双跨平台”清单。拥有一支稳定、专业的管理团队和研发团队,具备丰富的行业实践经验和技术创新能力。展望未来,赛意信息将继续以技术创新为驱动,以客户需求为导向,助力制造业实现更高质量、更有效率、更加可持续的发展,为中国经济高质量发展贡献力量。赛意信息产品及服务体系概览（二）主要产品及服务公司的主要产品及服务分为三大板块：软件实施开发产品及服务、运维产品及服务、相关软硬件代理及分销。在软件实施开发方面,公司以自主研发的工业软件（MOM/工业互联网平台）、新一代云原生泛ERP系统数字化中台为核心,形成覆盖“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”的泛工业应用软件矩阵,通过提供基于自主研发的企业级AI技术底座,实现AI能力在上述研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合与全栈式赋能；同时基于行业Know-How提供从顶层设计咨询（业务蓝图规划）、敏捷化软件交付（低代码配置开发）、到智能系统部署（混合云架构适配）的端到端实施开发服务。运维产品及服务方面,基于ITIL4框架与行业实践,构建了“智能运维平台+全场景服务”的立体化产品矩阵,聚焦企业IT服务管理的高可用性、敏捷响应与持续价值交付。此外,公司还从事相关软硬件代理及分销业务,作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务,以满足客户在数字化转型过程中的多样化需求。1、软件实施开发产品及服务在AI技术加速渗透千行百业的当下,软件实施开发领域正经历从“流程数字化”向“智能场景化”的范式跃迁,企业级AI管理平台构建、工具链技术掌握及AI应用场景实施开发能力已成为行业竞争的核心分水岭。制造业行业进一步实现上云、数转、智改的挑战在于,工业场景数据碎片化与业务逻辑复杂性带来的双重制约,导致AI模型通用性与行业适配性难以平衡,例如缺陷检测模型在跨行业,甚至跨厂区迁移时准确率可能大幅骤降；同时跨域技术融合能力仍然不足,工业机理模型、实时数据流处理与AI算法的协同优化仍然将依赖行业专家顾问提供实务性的产品及解决方案,以实现“研产供销服”全链路的闭环赋能,这将使得垂直行业的产品及服务供应商成为连接模型厂商到客户的关键链路。未来将形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研,以工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛,最终形成“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”的新格局,而率先完成“技术-场景-数据”三角飞轮闭环的企业将主导下一个十年的产业话语权。基于上述发展趋势,公司构建了一套面向客户价值实现的全面AI服务能力体系,覆盖了从AI咨询到AI中台及相关产品的开发与实施,为企业提供了端到端的智能化解决方案。其服务体系主要包括以下几个方面：在AI咨询能力方面,帮助企业识别和梳理业务流程中的智能化应用场景,通过场景梳理和价值评估,识别出可以在产品中AI化的场景,例如在SRM系统中,利用AI技术优化收货验收流程,提升效率和准确性。这种场景化的AI应用推动了企业在研、产、供、销、服等环节的AI智能化转型。在AI技术实现方面,公司提供了强大的AI技术中台,自主研发的“善谋GPT”企业级AI中台,这一平台深度整合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等多个领域的专业知识与最佳实践,构建了一套面向企业服务的智能化创新引擎。善谋GPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent编排及执行、通用工具箱等技术模块,扩展了大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力,形成了体系化的企业服务大模型。该平台不仅为企业提供了多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力,还通过积木化搭建模式,实现了AI应用场景的快速构建与部署,公司在复杂任务AI自动化领域具有一定的技术竞争力。赛意信息AI中台（善谋GPT）功能架构善谋GPT的智能体平台具备强大的积木化搭建能力,这一能力使得AI应用场景的构建变得如同组装积木般高效与灵活。平台的大模型无关性意味着它能够基于行业领先的通用大模型进行微调,快速适配不同场景下的最优模型,从而实现AI应用的高效落地。这种设计不仅降低了对特定大模型的依赖,还增强了平台的适应性和扩展性。松耦合性是善谋GPT的另一大技术优势。通过模块化的架构设计,平台能够轻松集成第三方工具和系统,实现跨平台任务的自动化执行。这种灵活性使得赛意信息能够快速响应不同行业和客户的特定需求,提供定制化的AI解决方案。多智能体快速开发能力进一步加速了复杂任务的AI自动化进程。通过积木化搭建模式,赛意信息可以快速构建和部署智能体解决方案,大幅缩短开发周期,降低开发成本。这种能力特别适用于需要快速迭代和部署的场景,如制造业的生产流程优化、供应链管理中的库存预测等。多智能体协作能力则通过任务拆解、规划与工具调用,实现了跨平台任务的自动化执行。例如,在供应链管理中,智能体可以自动协调采购、生产、物流等多个环节,确保任务的高效完成。这种协作能力不仅提升了任务执行的效率,还增强了系统的鲁棒性,使其能够应对复杂多变的业务环境。赛意信息善谋GPT-企业级AI智能体子平台（善用）体系架构在具体的产品方面,公司的三大核心产品解决方案——AIGC、AI视觉和智能求解器——在多个行业和领域展现了良好的应用价值。AIGC通过自然语言处理技术,支持财务审单智能体、合同审查智能体、招投标智能体等多种应用场景,提升了企业的运营效率；AI视觉应用方案则通过动作识别、物品检测、行为识别等功能,广泛应用于安全生产、质量检测等领域。智能求解器应用方案则通过规划算法和强化学习技术,帮助企业优化生产计划、排产排程等复杂业务流程。公司的善谋GPT平台通过全面支持MCP（ModelContextProtocol,模型上下文协议）,有效解决了AI应用落地的“最后一公里”难题,具体实现路径与价值如下：一、破解工具碎片化难题1.标准化接口降低开发成本：MCP协议统一了AI模型与外部工具、数据的交互方式,使ERP、CRM、PMS等业务系统的对接无需定制化开发,企业AI场景构建效率得以高效提升。例如,工业场景中的设备数据接入、质检算法调用等能力被封装为标准化接口,开发者可直接复用组件。2.工具生态集成：善谋GPT将逐步完成地图、搜索、物流等主流MCP服务的接入,并支持自定义第三方协议扩展。开发者可通过远程或本地Server模式快速集成工具链,避免重复开发同类功能。二、推动工业智能化协同升级1.垂直资源整合：MCP协议有望打通了工业场景中的模型孤岛,包括生产设备动态数据与质检算法的实时调用,物流调度接口与供应链系统的智能联动等等。2.水平协同网络构建（类A2A协议）：通过类Agent-to-Agent等AgenticContextProtocol协议,实现跨系统、跨智能体的高效协作,如生产优化方面,通过生产设备Agent与质量检测Agent协同调整设备参数,减少次品率；订单处理方面：供应链协同智能体根据类型自动路由至采购或物流Agent,提升响应供应链整体响应速度。赛意善谋GPT平台全面支持MCP,加速AI应用最后一公里此外,公司还专注于行业大模型解决方案的开发,针对PCB、家电、能源等行业的特定需求,构建了定制化的AI模型,推动了行业的智能化升级。同时,公司提供AI模型算法调优服务,确保模型在不同场景下的高效运行,并通过算力适配,支持模型的稳定部署和应用。（1）工业管理软件产品及服务智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。其本质是软件化的工业技术,通过工业软件控制生产数据的流动,解决复杂产品的不确定性,实现制造过程的智能化、数字化和网络化。智能制造不仅是信息技术与装备制造技术的深度融合,更是推动制造业转型升级的关键手段,能够显著提升生产效率、降低成本,并优化资源配置。公司的工业管理软件产品及服务是其智能制造布局的核心组成部分,旨在帮助制造企业实现生产过程的智能化和自动化。该体系以MOM（制造运营管理系统）为核心,实现了工业互联网与生产制造之间的基础信息流整合,打通了计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节的信息流,并与ERP、PLM、OA等系统集成,构建了企业整体运营管理的数字化协同平台。公司通过其自研的工业管理软件家族,覆盖了从高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）到工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）等多个关键领域,为企业提供了全面的智能制造解决方案。1、高级计划排程（APS）：通过智能算法优化生产计划,确保资源的最优配置和生产效率的最大化。2、车间制造执行（MES）：实时监控生产流程,提供生产数据的采集、分析和反馈,确保生产过程的高效和可控。3、智能仓储及物流（WMS）：优化仓储管理,提高物流效率,确保物料的及时供应和产品的快速交付。4、数字化品质管理（QMS）：通过数字化手段提升质量管理的精度和效率,确保产品质量的稳定性和一致性。5、工业设备运营数据采集及设备管理（EDO/EAM）：实时采集设备运行数据,为设备维护和生产优化提供数据支持。赛意信息SMOM智能制造产品家族赛意工业管理软件在智能制造领域的应用,通过整合先进的信息技术和管理理念,为企业提供了一套全面、高效的解决方案,覆盖从战略决策到生产执行的全流程管理。在经营决策层,赛意软件通过“集控中心”“经营决策”“绩效评定”“风险控制”“应急指挥”“过程监控”“供应链协同”和“生产调度”等多个模块,帮助企业实现全面的经营管理和战略决策支持。其中,销售运作计划（S＆OP）通过整合物料供应战略、物料需求计划、产能计划、主生产计划、车间计划、运输计划、分销需求计划和需求计划,帮助企业实现供需平衡,优化资源配置。同时,供应链协同通过与供应链上下游的紧密协作,确保信息流、物流和资金流的高效流转,提升供应链的整体效率。在主要活动与供应链管理中,赛意工业管理软件通过“制造链”“质量链”和“需求链”三大核心链条,全面覆盖了企业的生产、质量和服务管理。制造链从采购管理到入场物流、部件制造、总装制造、成品物流,再到分销管理,通过ERP（企业资源计划）、SRM（供应商关系管理）、MES（制造执行系统）、CMS（客户管理系统）等系统,实现了从原材料采购到成品交付的全流程数字化管理。质量链通过研发质量、供应商质量、制造质量、售后质量的全面管控,帮助企业建立完善的质量体系,确保产品质量的稳定性和一致性。需求链则从市场需求到技术研发、产品设计、过程设计、评估与纠正,通过PLM（产品生命周期管理）和CRM（客户关系管理）等系统,帮助企业实现从市场需求到产品交付的闭环管理。此外,赛意工业管理软件还提供了强大的支撑业务模块,包括财务管理系统（Mr.F）、人力资源管理（HCM）、设备数字化运营（SEDO）和能源管理系统（EMS）。财务管理系统帮助企业实现财务数据的实时监控和分析,支持企业的财务决策；人力资源管理通过数字化手段优化人力资源配置,提升员工效率；设备数字化运营通过设备的实时监控和数据分析,实现设备的高效运行和维护；能源管理系统帮助企业优化能源使用,降低能源成本,实现绿色制造。工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,工业互联网通过人、机、物的全面互联,推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的重要途径。公司的工业互联网平台是新一代网络信息技术与工业系统深度融合的产物,旨在推动产业的数字化、网络化和智能化发展。该平台通过人、机、物的全面互联,构建了一个全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的重要基础设施。谷神工业互联网平台融合了AI、大数据、区块链、5G等前沿技术,致力于构建以智能制造为核心的数字化运营能力,解决企业及产业面临的不确定性问题。平台覆盖了21个行业和9大领域,包括家电、电子、机械、石化、建筑、汽车等多个行业,以及安全生产、节能减排、质量管理等多个领域。其中平台架构分为多个层次。应用层（工业SaaS）：提供数字化运营、数据运营、数据消费、区块链可信、AI决策等功能,支持智能制造、MES、QMS、APS、WMS、LES等应用。平台层（工业PaaS）：包括业务流监管、数据可视化、数据监管、数据调度、数据安全等功能,依托工业物联网平台、工业数据中台、应用开发平台和AIGC中台。边缘层：通过智能传感器采集设备数据,利用智能网关传输至云端数据中心。现场层：连接现场设备,通过5G网络实现高效的数据传输。在感知层运用智能传感器采集设备的各类工况数据信息,通过智能网关在传输层应用多种通信协议传送至工业互联网云端数据中心。平台利用强大的研发能力,在平台层对数据进行资产管理和技术管理,完成数据集成接入、整合存储及数据萃取,以获取面向应用及客户的开放、统一数据服务中间件。最终通过应用层实现对企业关键生产设备及产线数据的绩效分析、健康分析、安全分析及工艺分析等功能。赛意信息工业互联网平台架构（2）泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案泛ERP（EnterpriseResourcePlanning）是一种全面的企业资源规划解决方案,旨在通过整合企业内部的物流、资金流和信息流,实现对企业资源的高效管理和优化配置。与传统ERP相比,泛ERP不仅涵盖财务、生产、销售等核心功能,还扩展到供应链管理、客户关系管理（CRM）、商业智能（BI）等多个业务领域。泛ERP的核心在于其高度的集成性和灵活性,能够打破信息孤岛,促进不同业务流程之间的无缝衔接。它通过模块化设计,支持企业根据自身需求进行定制化开发,满足特定行业或业务场景下的特殊要求。此外,泛ERP还强调智能化水平的提升,借助大数据分析、人工智能等技术,为企业提供精准的数据支持和实时决策能力。作为“十四五”规划中“数字中国”战略的核心实践者,公司聚焦泛ERP领域,以“全球化视野+本土化深耕”双轮驱动,构建覆盖企业“研、产、供、销、服”全价值链的数字化基座。通过深度融合国际及国内顶尖核心ERP管理软件与自主研发的中台化产品（供应链协同引擎、业财一体化平台等）,形成“标准化套装+敏捷化定制”双模服务能力,助力企业实现从“流程驱动”向“AI+数据驱动”的范式跃迁。在数字经济与实体经济深度融合的时代,核心ERP系统作为企业数字化转型的“数字中枢”,已从传统的资源计划工具升级为驱动全价值链实时协同与智能决策的战略基础设施。其核心价值体现在对五大主干业务链路（订单到收款、采购到付款、计划到制造、交易到核算、核算到报告）的端到端穿透式管理——不仅通过流程自动化提升运营效率,更借助数据流、业务流、资金流的三流合一重构企业竞争力。公司认为下一代ERP将突破传统工具属性,向“智能业务操作系统”演进,支撑企业双模数字化转型,即,稳态层强化核心业务（财务、供应链）的高可靠性与合规性,采用微服务架构实现模块解耦,确保传统业务稳定运行。敏态层,通过开放平台与AI驱动开发工具（如RPA、智能分析）,快速构建创新应用（如跨境电商合规、实时需求预测）,以响应市场变化。面对企业从“稳态业务管控”向“敏态创新响应”的双模需求,公司在核心ERP服务领域构建了“咨询-实施-演进”三位一体的赋能体系：一方面,依托SAPS/4HANA等国际领先平台,提供覆盖业务蓝图设计、流程重组优化、合规风控体系的深度咨询及实施服务；另一方面,针对传统ERP向云原生架构迁移的迫切需求,公司基于“三阶九步法”实施框架,通过“稳态（系统兼容性验证）→解耦（模块化剥离）→换芯（平台迁移）”的策略,以“渐进式重构”替代“颠覆式替换”,为客户提供面向下一代ERP演进的诊断规划、详细设计、落地开发交付的实施服务。在泛ERP领域,公司提供广泛的业务运营管理软件产品及相关解决方案,本质是“核心ERP能力延伸器”,通过自主研发的数字化中台技术,围绕核心ERP系统扩展外围应用场景,进一步协助企业打造“基础ERP稳定内核+中台敏捷扩展”协同模式,致力于帮助企业实现全域业务流程的数字化与智能化管理,优化经营运作并提升工作效率。泛ERP软件作为企业数字化转型的重要工具,不仅涵盖了传统的财务管理、人力资源管理等功能,还扩展到了供应链协同、客户关系管理、生产制造管理等多个领域,实现了企业物流、资金流和信息流的全面集成,有效契合上述中国制造业“渐进式数字化升级”的普遍需求。2、系统维护产品及服务公司的系统维护产品及服务致力于为客户提供全方位的售后支持,确保系统的稳定运行和持续优化,通过设立专业的“客户运维服务中心”,为客户提供一站式运维服务支持。（1）ITSM运维平台公司开发打造的ITSM运维平台是一个全面的IT服务管理解决方案,支持多种接入渠道,包括电话、邮件、网站、微信、钉钉和APP。平台功能涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台、API平台等,提供从事件管理到资源管理的全方位支持。通过运维大屏、报表工具和API接口,平台实现了服务的可视化和自动化,提升了运维效率。此外,平台还支持租户管理、账户管理、组织管理等公共服务,以及云服务器、数据库、对象存储等基础架构管理。通过整合传统的运维服务与先进的ITSM平台,为客户提供了一个高效、智能的运维服务体系,确保系统的稳定运行和持续优化。赛意信息ITSM运维平台架构同时,ITSM运维平台通过整合先进的AI能力,进一步提升了运维管理的智能化水平。平台引入了GPT客服系统,支持IM对话、智能查询、互动问答、AI翻译和知识中心等多种功能,能够快速响应用户需求,提供精准的解决方案。通过事件工单、在线客服（一线）、二线运维和三线运维等模块,实现了从问题接收到解决的全流程管理。结合企业知识库建设和AIAgent智能体建设,平台能够自动化工单处理和审批流程,显著提升运维效率和响应速度。（2）用户支持服务客户在系统的使用过程中,如果由于突发事件造成系统不可用,客户服务中心会：1）操作指导：提供正确的系统操作流程指导,帮助客户解决使用中的困惑；2）错误诊断：分析系统应用中发现的错误,快速定位问题根源；3）故障排除：及时解决系统中出现的各种错误,确保系统恢复正常运行。（3）系统支持服务公司会安排顾问在合同期内每年1～2次远程或现场进行系统健康检查和优化分析,包括但不限于：1）健康检查：每年进行1—2次远程或现场的系统应用健康检查,评估系统的运行状况和新业务的适应性；2）流程优化：分析客户对各类业务的处理方式,制定正确的业务流程,提升系统使用效率；3）性能优化：监测系统运行情况,针对客户提出的性能问题提供解释和改进建议,制定技术策略以优化系统性能。（4）其他服务客户化开发：根据客户需求调整系统工作流,定制报表、表单、触发器等,以适应业务变化。现场咨询：按需提供现场应用咨询和技术支持,确保问题及时解决。系统升级：根据客户系统状况和需求,提供系统升级服务,确保系统功能的最新性和稳定性。培训服务：提供专业培训和知识分享,帮助客户提升内部团队的技能水平。3、代理软硬件分销业务代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务,公司基于客户自身意愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务。1、概述报告期内,全球经济增长动能趋缓叠加国内产业数字化升级加速,软件行业面临需求结构性分化、技术迭代提速的双重压力。一方面,企业端IT预算受宏观经济波动影响呈现审慎收缩态势；另一方面,人工智能、低代码开发等新技术渗透催生增量市场,驱动行业向智能化、云化方向转型。宏观环境波动较为明显,新兴需求较为突出,公司聚焦主业,不断提高传统业务市场占有率保持稳健经营,同时积极开拓增量市场多维突破,报告期内实现营业收入23.95亿元,同比增长6.27%,保持了稳定的增长动能。公司归属于上市公司股东的净利润为13,937.80万元,同比下降45.21%,公司归属于上市公司股东的扣非后净利润为11,030.60万元,同比下降40.66%,主要系公司根据市场需求波动、竞争对手动作、成本结构变化快速调整定价,采取了较为积极的市场价格策略所致。销售及市场方面,全年订单同比增长16.65%,全年总客户数突破1,120家,同比增长22.87%,新客户签单占总订单比例32%,其中自主软件许可销售订单超过2.3亿,同比增长11.3%。从区域维度看,华南、华东等经济发达的市场开始逐步恢复,新开拓区域市场如北方国央企市场增长突出,报告期内国央企市场订单同比增长超过300%。从产品维度看,公司围绕“产品转型+服务深耕”双轮驱动战略深化布局,依托国产信创政策红利及工业软件领域技术攻坚,实现业务结构性突破。在关键领域研发投入持续加码的支撑下,自主研发的工业软件产品矩阵加速市场渗透,全年受益国产信创政策支持的智能制造订单签订规模超过1.38亿元,涵盖研发设计协同、智能工厂改造、“卡脖子”场景攻关突破、工业互联网平台建设等高附加值项目等,驱动收入结构从传统服务向自研产品授权转型,彰显出强劲增长动能。从行业维度看,公司PCB及半导体行业军团在行业市场拓展中实现显著突破,全年客户订单规模同比增长35%,核心增长动能来源于AI技术融合与高端市场布局。公司通过自主研发的PCB行业大模型结合工业机理,利用CV+LLM（NLP）、RAG知识库等AI技术在工程设计优化方面大幅提升客户工艺部门的作业效率,年内在多家创业板、科创板等头部PCB上市企业形成商业化落地,全年公司PCB行业AI大模型订单突破1,300万元,成功打通从技术研发到产业赋能的商业闭环。分业务板块看,公司主要业务由泛ERP板块及智能制造板块两大业务领域构成。泛ERP板块业务方面,报告期内,实现收入114,986.79万元,同比下降5.67%,主要受个别核心客户数字化建设周期趋势变化影响所致。全行业看,受微服务与云原生技术普及、全球化运营复杂性等因素推动,数字化系统正在不断突破传统部门、企业间壁垒,持续整合上下游供应商、客户数据,泛ERP领域呈现全链路协同升级及ERP解耦的态势,在此种背景下公司结合国产信创2.0的发展趋势,积极升级自身产品、技术及实施方法,通过对企业业务颗粒度进行分析解耦,沉淀企业管理和业务经验到更开放的泛ERP业务平台；同时利用软件研发工具链,基于颗粒度的业务服务,通过灵活编排和组装的方式,快速交付适配不同业态、不同组织形态的业务应用,以帮助客户适应现代化应用需求。报告期内,在持续升级自身产品及能力以适应市场不断变化的同时,业务规模保持了较为稳定的水平。智能制造板块业务方面,报告期内,实现收入99,025.28万元,受益于公司市场开拓力度加大,产品力的持续提升,国产信创政策支持等因素,收入同比增长19.33%,占比41.34%,收入增速良好,占比提升明显；全年新签订单同比增长27.5%,经营成果显著。报告期内,公司与华为正式发布基于华为iDME（工业数据模型驱动引擎）新一代SMOM联合方案,以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系,实现数据驱动和信息协同,基于模型驱动的组件化设计,支持按解决方案进行App的灵活选配,创新的Center-Site架构,能够帮助集团企业实现复杂多工厂的“一致管控”,达到降本增效智造的转型升级。年内产品完成首次路标规划,完成试验局项目启动,标志着基于华为iDME工业数据模型的SMOM产品在市场上成功商用。报告期内,公司谷神工业aPaaS平台、SMOM等自研工业平台及产品陆续完成与华为鲲鹏、麒麟软件、统信UOS、中科方德、深信服、航天天域、人大金仓、OceanBase、达梦等国内多家主流厂商完成产品适配,实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库的全面国产化,完整地构建了面向用户需求的安全、高效的深度服务能力,让国内工业企业更放心地选择和使用国产工业软件。赛意信息信创产品族图谱报告期内,公司在广州市工业和信息化局与天河区人民政府的共同指导下,牵头并联合多家软件企业、工业企业成立广州市工业软件应用推广中心,旨在推动工业软件的应用和普及。该中心不仅展示了公司在工业软件领域的最新成果,还为中小软件企业提供了展示和交流的平台,促进了中小软件生态池的建设。通过这一平台,公司与众多中小软件企业建立了紧密的合作关系,共同丰富和完善了产品服务能力体系。研发创新方面,报告期内,公司围绕“生成式AI+智能体+泛ERP”与“生成、判定式、决策式AI+智能体+智能制造”双轮驱动,持续推动AI业务的发展。公司将生成式AI与泛ERP系统深度融合,通过智能体嵌套的方式,实现了AI能力在企业核心业务流程中的无缝集成,已成功构建了智能售后、智能招聘、智能投标、智能填单、智能审单、智能运维等AI创新业务场景。在智能制造领域,赛意信息围绕传统机理模型与生成、判定式、决策式AI的结合,提供了贯穿制造业研、产、供、销、服全价值链的多场景产品模块服务,帮助企业实现智能化运营和管理。当前赛意AI能力布局覆盖了企业级AI转型咨询、AI模型训练算法服务、AI中台建设、生产合规质检、泛ERP经营分析数据智答、工业优化求解以及行业大模型建设等多个领域。在某光伏行业企业的案例中,公司利用善谋GPT的AI能力同泛ERP系统结合,构建了经营分析智能问数,该助手通过自然语言处理技术,使管理人员能够快速查询和分析业务数据,从而支持决策。在PCB行业,公司通过构建训练PCB大模型,通过接入自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器视觉（MV）、多模态（文本、图像、音频、视频）、语音识别（ASR）、预测、计算等通用大模型,经由谷神善谋GPT对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行预先训练,来实现客户订单资料的解析、识别和理解,支撑工程图纸识别及参数识别等智能化应用。针对某铝生产行业的工艺问题,公司利用工业求解器和大模型技术,通过数据挖掘训练和自动反控工艺参数,优化了生产过程中的关键参数,降低成本的同时,协助行业客户提高生产效率和质量。在生产安全领域,公司基于多模态模型+算法能力实现AI视觉智能下的安全管理模式,通过全量数据采集、实时风险捕获和多级联控,实现了动态准确预警和分级响应,确保了生产过程的安全性。此外,公司与华为的协同合作,共同开发了模型训练和调优算法。这些算法能够快速适应不同行业和场景的需求,提供高效的AI解决方案。公司在AI全栈产品及服务能力之外,积极探索泛ERP和智能制造产品领域中的AI更新赋能环节。PCB垂直行业制造大模型-助力PCB企业快速进行工程设计及工艺优化出海业务方面,报告期内,公司的海外业务拓展取得了一定进展,公司依托服务中资企业出海的十年经验沉淀,系统构建了覆盖全球IT顶层设计至运维的全生命周期服务体系。该体系通过"咨询+实施+运维"三阶赋能模型,为跨国企业提供包括全球税务架构优化（支持100+国家及地区税制）、数据合规治理（符合GDPR等国际标准）、智能风控体系搭建等六大核心模块的数字化解决方案。赛意国际端到端一站式海外服务能力体系至报告期末,公司已设立赛意国际和赛意香港,标志着公司在海外市场迈出了坚实的步伐。2025年,公司计划将业务版图扩展至日本、欧洲等地区,随着该等地区的法人主体的逐步落地,公司在海外市场的深入发展将获得坚实的组织保障。回顾2024年,全球经济复苏的步伐依然沉重而缓慢,地缘政治冲突、贸易保护主义等因素持续影响着全球产业链和供应链的稳定,对于公司而言,这一年是在全球经济风云变幻与国内产业结构调整中砥砺前行的一年。展望2025年,全球经济有望逐步复苏,虽然仍面临着诸多不确定性,但相信随着数字化转型的加速推进,软件行业将迎来一系列新的发展机遇：人工智能等新兴技术的不断发展和应用,将为软件行业带来新的增长点；国内产业结构调整将继续深化,新兴产业将成为经济增长的新动力；同时,国家对数字经济的支持力度不断加大,也为行业提供了良好的政策环境,全行业企业和公司将迎来更广阔的发展空间。
财务指标
| 财务指标/时间 |
| 总资产（亿元） |
| 净资产（亿元） |
| 少数股东权益（万元） |
| 营业收入（亿元） |
| 净利润（万元） |
| 资本公积（万元） |
| 未分配利润（亿元） |
| 每股净资产（元） |
| 基本每股收益（元） |
| 稀释每股收益（元） |
| 每股经营现金流（元） |
| 加权净资产收益率（%） |
企业发展进程