主营业务：一是为电力、轨道交通、石化等大型集团性企业提供定制化软件开发及服务;二是为企业数字化转型提供以低代码开发平台为代表的标准化软件产品的研发和销售
经营范围：一般项目:软件开发;软件销售;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软硬件及辅助设备零售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;信息系统运行维护服务;网络设备制造;网络设备销售;电子元器件零售;电子元器件制造;仪器仪表销售;仪器仪表制造;办公设备销售;安防设备制造;安防设备销售;信息技术咨询服务;信息系统集成服务;住房租赁;非居住房地产租赁;人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务);通信设备销售;通信设备制造;业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训);技术进出口;货物进出口;智能机器人的研发。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:输电、供电、受电电力设施的安装、维修和试验;建设工程施工;职业中介活动;第二类增值电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)
金现代信息产业股份有限公司(股票代码:300830)主要提供行业数字化解决方案与通用基础软件产品,客户群体涵盖世界500强、中国500强、大型央企国企和民营龙头企业。
公司坚持科技创新是第一驱动力的发展理念,在技术研发和人才培养方面持续投入,打造了轻骑兵低代码PaaS平台、文档合规性智能审查平台、“智慧识才”干部大数据分析系统、LIMS实验室管理系统等核心产品,致力于用数字技术助力中国企业腾飞。
近年来,公司经营状况良好,营业收入逐年攀升。
2019年11月,公司通过证监会创业板上市审核,并于2020年5月6日在创业板A股挂牌上市!公司的主要业务包括两部分:一是为电力、轨道交通、石化等大型集团性企业提供定制化软件开发及服务;二是为企业数字化转型提供以低代码PaaS平台为代表的标准化软件产品的研发和销售。
公司深耕电力信息化行业20年,对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解,是国内电力领域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。
凭借电力行业信息化20年来积累的技术和经验,公司正逐步将产品及服务拓展至铁路、石化和工业制造等行业,并已取得显著业绩。
公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、大型央企国企和民营龙头企业。
在电力行业,公司深耕电力行业信息化20余年,是国家电网的核心供应商之一,主要客户包括国家电网、南方电网、五大发电集团,以及浙能、福能等地方能源集团公司;在轨道交通行业,公司的主要客户为国铁集团、中铁建、中国中铁,以及城市地铁集团等;在石化行业,公司的主要客户为中石化、中石油和中海油等;在制造行业,公司的主要客户为中国重汽、广汽集团、福田汽车、玫德集团等。
1、报告期内公司所处的行业情况（1）软件和信息技术服务业软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。
随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展,信息技术与传统产业加速融合,数字经济蓬勃发展。
根据工业和信息化部数据,2025年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务收入稳健增长,利润总额保持两位数增长,累计完成软件业务收入70,585亿元,同比增长11.90%,软件业利润总额8,581亿元,同比增长12.00%。
国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。
报告期内,我国软件业政策密集出台,大力支持软件产业发展,涉及包括工业软件、人工智能、云计算、大数据、信息安全等,驱动行业不断转型升级。
云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透,将为软件业带来更为广阔的发展空间。
在“数字中国”等国家战略推动下,政策密集支持工业软件、人工智能、云计算等关键领域,驱动行业向高端化转型。
头部企业加速算力与AI投入,为技术应用爆发奠定基础。
然而,行业面临利润增速放缓、信息安全技术滞后及集成电路进口依赖度高等挑战,亟需通过国产替代与技术革新破局。
未来,随着5G、AI与绿色低碳技术的深度融合,叠加“数字经济”与“双碳”目标政策红利,软件业将向国际化、可持续化方向加速发展。
（2）电力行业信息化近年来,国家电网不断增加电网投资,根据国家电网的公开信息,“十四五”期间,国家电网投资总额将达到2.23万亿元。
根据《南方电网“十四五”电网发展规划》,“十四五”期间,南方电网建设将规划投资约6,700亿元。
两网合计投资超过2.9万亿元,高于“十三五”期间电网总投资。
电网总投资的增加,会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度,预计将继续带动信息化、数字化等的发展,助力国家“双碳”战略的落地实施。
2024年5月23日,中央在山东省济南市召开企业和专家座谈会并发表重要讲话,再次提及深化电力体制改革。
电力体制改革是中国经济体制改革的重要组成部分,自2015年新一轮电改开启以来,电力市场化改革持续向纵深推进。
2024年7月11日,中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。
会议强调,要深化电力体制改革,加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统,更好推动能源生产和消费革命,保障国家能源安全。
（3）人工智能（AI）领域人工智能（AI）市场正呈现快速增长态势,根据国际数据公司（IDC）和中国报告大厅等权威机构的研究数据,2025年全球人工智能核心产业规模预计将达到3.1万亿美元,较2023年增长近87%。
这一增长主要得益于算法模型的持续优化和算力基础设施的大规模部署,其中企业级AI解决方案市场年复合增长率预计达34%,成为推动产业变革的核心动力。
从区域分布来看,亚太地区市场份额占比将超过40%,成为全球最大的AI市场区域,其中中国市场表现尤为突出,预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS,较2024年增长43%。
在细分领域,自主AI市场增长显著,据Market.us研究数据显示,该领域预计从2024年的68.6亿美元增长至2034年的约1,706亿美元,年复合增长率高达37.9%。
行业应用方面,制造业AI应用渗透率预计到2025年将提升至68%,其中智能工厂占比突破45%；医疗健康领域市场规模预计达3,610亿美元,医学影像分析准确率有望达到98%；金融服务领域,自然语言处理技术在风控等环节的渗透率将提升至78%。
这些数据均来自各领域权威市场研究机构的公开报告。
在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮下,随着DeepSeek等大模型的横空出世,我国人工智能产业已迈入“技术攻坚-场景落地-生态协同”的全新发展阶段。
2025年初,国资委召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会中明确将AI作为新质生产力核心引擎,并将发展人工智能作为“十五五”规划重点,旨在打造更多科技领军企业,孵化培育一批初创企业。
2025年4月,规模600亿的国家人工智能基金正式启动,采取“投早、投小、投前沿”策略,围绕算力、算法、数据和应用等关键环节,全面布局人工智能领域。
根据国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。
到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。
到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
（4）低代码领域低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统,并将其快速配置和部署的技术和开发工具。
低/零代码平台基于可视化的开发场景,能够减少代码用量,降低数字化门槛。
与传统软件开发产品相比,低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。
低代码开发平台市场正经历高速增长,全球与中国市场均呈现显著扩张态势。
根据Gartner预测,到2025年全球低代码市场规模将突破290亿美元,70%的新应用将通过低代码/无代码技术构建。
中国市场增速尤为突出,IDC数据显示2024年全年市场规模达40.3亿元人民币,预计到2029年将增至129.8亿元,年复合增长率达26.4%。
在AI编程方面,根据Gartner预测,2025年全球AI编程工具市场规模预计突破180亿美元,年复合增长率达65%,而民生证券测算2030年增量市场潜在规模将达150亿美元。
中国市场增速尤为突出,2023年AI代码生成市场规模达65亿元,预计2028年增至330亿元,年复合增长率38%。
“十四五”以来,数字经济和数字化转型相关政策频出,数字化转型升级成为各领域企业持续发展的必选项,高效低成本的转型路径也成为当前经济和市场形势下企业的最优选择,而低代码基于其大幅提升应用开发效率的特性,正在成为各类企业数字化转型过程中的重要选择。
各领域企业对低代码的需求不断提高,行业市场规模也将持续扩大。
另一方面,在AIGC和信创趋势下,低代码产品和服务也将迎来全新发展方向。
（5）检验检测数字化领域近年来,在国家政策推动与产业升级需求的双重驱动下,检验检测领域的数字化迎来快速发展机遇。
2022年工信部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南》强调通过信息化、智能化技术提升全生命周期质量管理能力,促进制造业高质量发展。
2023年2月中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》明确提出质量管理数字化转型目标,“开展质量管理数字化赋能行动,推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”在此背景下,研发型实验室与检验检测实验室作为质量管理的核心环节,其信息化需求持续释放,市场空间加速拓展。
根据国家统计局公布的数据,2024年全社会研究与试验发展经费达3.613万亿元,同比增长8.3%,连续六年保持增长,其中企业研发投入占比达77.57%。
研发实验室是企业、科研机构的核心,随着信息化技术发展以及AI的应用,当前研发实验室信息化已从单一的数据管理工具,向覆盖“研发-检测-生产”全链条的智能平台演进,为公司在研发实验室信息化领域深耕提供了广阔的市场空间。
截至2024年底,我国检验检测机构达53000余家,全年实现营业收入4,875.97亿元,同比增长4.41%,行业发展趋于平稳,规模以上机构营收占比超80%。
随着我国国民经济的持续增长、社会整体研发投入的不断增加以及市场对产品质量的要求不断提高,检验检测趋于向细分领域深耕,也为公司在检验检测领域持续发力提供了新的支撑方向。
2、公司业务概述公司是国家级高新技术企业,是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。
公司的主要业务包括两部分：一是为电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是向工业制造等领域提供以低代码PaaS平台为代表的标准化、通用软件,通过数字化技术赋能,助力用户产业升级。
（1）定制化的行业数字化解决方案公司深耕电力行业二十余年,与国家电网、南方电网、五大发电集团等国内领先的能源企业建立了长期稳固的合作关系。
作为国家电网的核心供应商,公司长期以电力生产管理系统（PMS）为核心业务,并在该领域形成了显著的竞争优势。
与此同时,公司积极响应“双碳”战略,不断拓展新能源产品线,陆续开发出风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等一系列软件产品,目前已在多家客户中成功应用并取得良好成效。
除电力行业外,公司在军工航天领域也已深耕多年,并持有国家军工保密资质,与航天科工、航天科技、中国船舶等大型军工集团企业建立了长期稳定的合作关系。
作为重要业务板块,公司专注于为军工客户提供全方位数字化解决方案,包括质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台、智能文档处理平台等软件产品及其他数字化服务,持续助力军工企业实现数字化转型。
在定制化业务板块方面,公司将继续发挥在电力、军工等领域的经验优势,并持续积极推进人工智能、低代码等先进技术与传统业务的深度融合,为客户提供更高附加值的服务。
（2）标准化、通用软件为实现更稳健、可持续的发展,公司持续深化“双轮驱动”战略布局,在持续巩固电力、军工等行业定制化解决方案业务的同时,积极拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务。
该战略旨在将服务范围从央企客户进一步延伸至工业制造等行业的龙头企业,从而实现对更广泛客户群体的数字化产品与服务覆盖。
经过近年来的稳步推进,公司标准化产品业务占比持续提升,2024年已超过20%,已逐渐发展为公司业务构成中不可或缺的重要组成部分。
截至目前,公司的标准化软件产品主要包括三类：工具类及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。
其中,工具类及泛人工智能类软件包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）、知识图谱可视化开发平台等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
随着公司“双轮驱动”战略的持续深化,多项标准化产品在AI、低代码等技术的赋能下不断取得突破,并逐步获得市场认可。
目前,公司已在汽车零部件、半导体、食品等制造业的多个细分领域取得显著成果。
截至目前,典型客户已覆盖广汽集团、长城汽车、江淮汽车、福田汽车、豫光金铅、日照钢铁、中粮集团、青岛啤酒、达能集团、江中制药、阜丰集团、巴斯夫杉杉、紫光同芯、中材锂能、埃斯顿、万安科技、金杯电工、柳工集团、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心等众多行业龙头企业与知名机构。
标准化软件产品业务具有覆盖行业广、客户基数大的特点,尤其适用于工业制造等潜力较大的领域。
相比定制化业务,该类产品毛利率更高,项目实施周期和回款周期更短。
随着标准化业务占比持续提升,公司整体盈利效率和抗风险能力将进一步增强。
（3）人工智能（AI）布局近年来,人工智能技术迅猛发展,为千行百业的智能化转型持续注入新动力。
公司依托深厚的技术积累,不断推动AI与电力、军工、工业制造等垂直领域的深度融合。
作为国内积极推动AI落地应用的软件企业,公司于2025年获称中国信通院认定的“大模型应用交付供应商”。
截至目前,公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案,广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景,有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。
此外,公司正积极运用大模型、OCR等技术推动AI应用从智能问答等常见场景,向与业务深度结合的工业控制领域拓展,构建专注于生产环节的垂类大模型,实现AI对工业生产流程的赋能。
例如,通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求。
该等深入业务的实践,不仅可以强化公司AI技术在各领域的应用深度,也会为企业打开新的增长空间。
公司AI技术得以快速落地并取得成效,主要得益于以下两方面因素：第一,公司积累了丰富的AI潜在业务应用场景。
公司长期服务于电力、军工等大型央企,在丰富复杂的业务场景中积淀了深厚的行业经验和稳定的客户资源,这些大型企业持续创新的意愿和能力,为公司AI等技术提供了多样化、高价值的落地场景；第二,战略布局清晰坚定。
公司对人工智能的发展前景始终持有坚定信心,较早明确的将AI作为重点方向进行投入,从战略层面确保了资源倾斜,并设立人工智能研究所推进相关研发工作,聚焦于大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术的研发与应用创新。
3、公司业务详述在定制化解决方案领域,公司持续深耕并进一步稳固竞争优势,同时大力推动人工智能、低代码等技术深度融入传统业务,实现传统业务的智能化升级与效能跃升。
在标准化软件业务板块,公司秉持“AI+低代码+通用业务”的产品设计理念,持续推进标准化软件产品业务的稳健发展,并与行业定制化解决方案业务形成合力,共同推动公司双轮驱动战略迈向更高的台阶。
（1）加强人工智能等技术对传统业务的赋能,巩固行业数字化竞争优势在数字中国、数字电网等国家政策与人工智能等新技术革新的双重驱动下,公司所服务的电力、军工等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
公司作为能源信息化领域的供应商,充分发挥业务与技术优势,始终致力于为客户提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案,持续为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供高质量的技术支持。
公司深耕电力20余年,深度参与电力生产、基建、营销等核心领域的信息化项目,是国家电网公司的核心供应商,南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。
丰富新能源数字化产品线,助力“双碳”战略实施。
近年来,公司依托在电力行业的业务基础,打造了一系列新能源相关管理软件,包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统、风电集控中心远程监控、风电EAM等,为公司新能源数字化业务的发展奠定了良好基础。
除电力领域外,公司在军工航天行业也已深耕多年,公司持有国家军工保密资质,与航天科工、航天科技、中国船舶等大型军工集团建立了长期稳定的合作关系。
作为重要业务板块,公司专注于为军工客户提供全方位的数字化解决方案,包括质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台、智能文档处理平台等软件产品及其他数字化服务,持续助力军工企业实现数字化转型。
持续推动人工智能等技术对传统业务的赋能。
面对人工智能爆发式发展带来的机遇,公司大力开展大语言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）等AI技术的研究与应用,全面接入DeepSeek、通义千问等大模型。
截至目前,公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案,广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景,有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。
此外,公司正积极运用大模型、OCR等技术,推动AI应用从智能问答等常见场景,向与业务深度结合的工业控制领域拓展,构建专注于生产环节的垂类大模型,实现AI对工业生产流程的优化。
例如,通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求。
该等深入业务的实践,不仅可以强化公司AI技术在各领域的应用深度,也会为企业打开新的增长空间。
服务国产替代关键领域,助力国产系统的改造。
作为信创“2+8+N”体系中的关键行业,电力等行业正在持续开展国产化替代。
公司作为国家电网信息化的核心供应商之一,在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统,积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。
截至目前,公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配,可以满足客户对于建设自主可控软件的需求。
（2）持续推动标准化软件产品建设,保障“双轮驱动”战略顺利实施秉承“科技创新为第一驱动力”的理念,公司对标准化软件保持高强度的建设和推广力度。
报告期内,产品矩阵的多元性与竞争力得到了进一步加强,为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
截至目前,公司已成功研发了一系列标准化产品,主要包括三类：工具类及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。
其中,工具类及泛人工智能类产品包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）、知识图谱可视化开发平台等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
1）工具类及泛人工智能类产品●轻骑兵低代码PaaS平台轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。
平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验,以云原生、表单模型双驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造,用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件,无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序,从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求,提高开发效率,降低软件项目开发成本。
目前,公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合,将产品迭代优化为低代码PaaS平台,可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
轻骑兵市场表现良好,客户分布广泛。
平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通信等行业,典型客户包括航天科工集团、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重汽集团、潍柴动力、济南机床二厂、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、福莱特玻璃、中国移动、中国电信、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、青岛地铁、日照钢铁、北京金风慧能、新天绿色能源、金杯电工、华电电科院、银星能源、中粮集团等。
借助通用大模型技术构建AI低代码垂直应用,进一步提升了平台的AI编程能力。
目前,公司团队已基于支持私有化部署的DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型,实现了数据模型的自动生成和表单自动构建,并提供自然语言交互的智能开发助手,可智能生成功能模块、数据模型、表单、代码等,提高配置开发工作的效率和准确率,从而进一步增强了平台的AI编程能力,提升了平台的易用性和开发效率。
轻骑兵平台增强了AI应用的开发能力。
基于将多模态OCR识别、智能报告、智能问答、智能文档处理等封装为轻骑兵平台的AI应用组件,企业信息化人员无需了解AI,即可使用轻骑兵提供的各类智能应用组件,以可视化拖拽配置等方式快速完成企业AI应用的搭建,生成具备AI能力的信息化应用,提升企业的智能化水平。
轻骑兵竞争力强,获多方权威机构认可。
近年来,轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度,先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案。
同时,轻骑兵先后获批山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品等。
2024年,平台通过了由中国电子技术标准化研究院组织的《低代码开发平台能力要求》测评,荣获“低代码开发平台能力评价证书”。
基于平台的技术领先性,公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准,以及国内首个低代码开发平台领域的国家标准——《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》。
●“小金智问”智能问答系统“小金智问”是一款基于大语言模型（LLM）、KAG、多模态RAG等技术研发的智能问答产品。
产品的推出旨在推动AI真正应用于实际业务场景,使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑,助力企业业务创新和智能化升级。
该产品支持私有化部署,可以作为插件,灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成,从而将传统应用升级为智能化应用。
“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答两种不同数据类型的问答场景,具备多轮问答、联网搜索、临时文件问答、问答权限控制等多种智能化能力。
文本型问答方面,“小金智问”支持对规章制度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答,支持PDF、Word、Excel、图片等格式的阅读,支持问答内容生成以及逻辑推理。
数据库问答方面,“小金智问”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据库进行问答,支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库,支持主从表关联查询、求和、排序、过滤、计数、分页等SQL语法,支持返回单行数据、表格数据等多种数据类型。
产品适用性强,具备较大的市场潜力,截至目前的典型客户包括南方电网、亿力吉奥、西安热工院、长沙矿院等。
●智能文档处理平台（IDP）智能文档处理平台是一款基于大语言模型及图像识别技术的智能化审查系统,可广泛应用于项目文档审查、招投标文件稽核、设计文件标审、合同风险审查、财务审计及检测报告校验等场景,通过AI技术实现文档内容的自动化解析与规则校验,显著提升审查效率,降低人工疏漏风险。
平台采用大模型技术,支持图片、PDF、WORD、EXCEL、CAD图纸等多格式文档的智能处理,能够精准识别印章、签名、表格、技术参数等关键元素,并进行语义级分析。
用户可灵活配置审查规则,适配不同行业标准或企业内控要求,实现自动化比对、逻辑核验及风险提示,并生成结构化审查报告。
同时,平台正在研发文档审查智能体,未来将具备更强大的多轮交互与智能决策能力,进一步提升自动化水平。
智能文档处理平台适用于审核标书、合同等多种通用场景,普适性强,具备推动SaaS化与订阅制的商业模式潜力。
产品实用价值高,目前已在能源、工业制造等多个行业取得应用,典型用户包括国网西北分部、冀北电力公司、新疆电科院、日照钢铁、广西桂能、江苏中博等。
2）工业制造类软件●智慧实验室管理平台（LIMS）智慧实验室管理平台（LIMS）是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台,应用于实验、试验、检测等实验室流程的全面管理,可有效提升实验效率,助力用户实现实验室的规范化管理。
该平台继承了公司低代码开发平台的可视化配置功能,具有强大的自定义与灵活配置能力。
对于不同类型的实验室,该产品可以快速定义实验室业务,完成实验室管理系统搭建。
产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等。
产品具有较多的差异化亮点功能,例如：对于实验室数量庞大的实验记录模板,系统支持可视化自定义,包含自定义模板及公式、修约规则等,同时也可以提取实验记录模板中的数据进行分析；对于实验室经常出具的各类报告,可通过系统快速定义模板；可通过AI数采快速出具报告,大量节省填报整理的工作量。
产品应用大语言模型、图像识别等技术,产品易用性得以大幅提升。
产品利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告,大幅提高了实验效率和准确性。
将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中,通过自动化手段,不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量,还可以有效避免人工失误。
此外,平台具有零代码特性,并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具,可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录,有效规避先实验后记录等繁琐工作。
产品适用性强,应用领域广泛。
产品目前已在能源、电子、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用。
典型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、东微半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂膜、力神集团、巴斯夫杉杉、中粮集团、青岛啤酒等。
●质量管理系统（QMS）质量数据管理平台（QMS）是一款服务企业生产全过程的质量管控软件。
产品围绕质量数据采集、过程质量管控、质量结果改进、质量全景溯源、质量体系落地、质量报告生成等核心功能构建,以生产数据为驱动、过程检验为抓手、质量溯源分析为策略,将被动式质量管理转变为主动预防的智能化体系,让质量“看得见”“管得了”,实现企业质量风险可视化、改进可量化、管理智能化的质量管理目标。
该平台继承了公司低代码开发平台的可视化配置功能,具有强大的自定义与灵活配置能力。
面对不同类型的制造业客户的不同需求,该产品可快速调整质量管理业务,完成企业质量数据管理平台的搭建,实现客户个性化需求的快速实施。
产品结合知识图谱建立企业产品血缘关系,将生产各个环节进行关联串接,可快速实现质量问题溯源。
产品结合NLP技术将质量文件,经验知识,故障知识纳入到知识库中构建质量知识库,并针对经验知识进行模型训练,实现对经验知识的有效利用。
产品提供自定义报告功能,实现了报告模板的在线编辑,报告取数,报告的一键导出等。
产品在数据采集层面,实现对数据的规则制定,软件层面可直接配置API和数据库进行数据采集,硬件层面可实现串口,协议和AI取数。
另外产品有完备的QMS建设体系,能满足客户的QMS体系落地要求。
产品适用性强,应用领域广泛。
产品目前已在军工、半导体等行业获得广泛应用,典型客户包括航天科技、航天科工、江苏宏微科技等。
●安全生产管理系统（HSE）安全生产管控平台是一款借助信息化手段助力企业全面提升安全生产管控水平的产品,以数据可视化形式实现对企业安全信息的集中展示,便于管理层实时掌控企业全局安全态势,推动企业由被动应对到主动预防的安全管理升级,加速企业实现由“人防”向“技防”的迈进。
产品功能包括安全生产一张图、双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、承包商管理、教育培训、安全检查、应急管理、职业健康管理、安全管理基础信息、安全生产全要素、风险监测管理、智能视频监控、人员定位、知识库等模块,支持PC端及移动端。
本产品应用了多项先进技术,包括大数据、低代码开发、物联网、AI智能识别、3D建模、数据安全与隐私保护技术等,大幅提升了系统的智能化和安全性水平。
本产品适用性强,市场地域范围覆盖全国,客户群涵盖化工、医药、石油开采、煤炭开采、非煤矿山、冶金、有色、建材、机械、轻工、交通运输、建筑、燃气、国防军工等工业及高危行业的集团与企业。
典型客户包括中石化、航天科技、中国稀土、中国有色、中国平煤、中国化学、中国医药、日照钢铁、九三粮油、山东港口、山东省环保、圣泉集团、金杯电工、河南龙成、豫光金铅等。
3）数字化管理类软件●知识管理系统知识管理系统（KMS）是一款基于大模型的知识管理产品。
产品致力于帮助企业构建智能专属领域知识库,既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题,实现知识资产的沉淀,又可以通过智能问答形式高效获取和共享。
平台支持知识搜索、知识地图、知识百科、文档解析、文档比对、文档格式转换、知识问答、智能创作、在线编辑等智能应用。
平台基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR、知识图谱等技术打造,技术门槛较高。
平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱,让搜索更精准,让推荐更个性化,让问答更智能；应用生成式人工智能技术,对私有化知识进行归纳分析实现智能问答,不仅可回答用户通识类、专业知识问题,且可满足可研报告、新闻等文本创作需求。
平台功能全面、实用性强。
知识管理系统软件兼具全功能覆盖与高实用属性,围绕用户知识管理核心需求构建“归集-存储-检索-应用-协同”全链路解决方案：既支持文档上传、百科知识录入等多元知识归集方式,搭配集中存储、分布式存储及异地备份三重安全保障,能高效整合分散杂乱的知识资料,助力用户搭建科学规范、标准统一的组织级知识资产库,确保知识资产安全可控；也提供自然语言问答交互功能,用户通过问答框即可便捷获取知识——既支持调用本地知识库提取专业业务内容,也能联网搜索补充外部信息,还可针对临时上传的文件开展精准问答,同时兼容多轮次深入追问,充分满足复杂场景下的知识挖掘需求；更能按实际业务场景搭建知识专题、绘制知识地图,实现各业务线常用知识的集中化管理,且依托知识图谱技术提供智能搜索与个性化推荐服务,不仅支持精准高效的全文检索与知识标签分类,还能根据用户兴趣主动推送相关知识,大幅提升知识查询效率；此外,平台内置基于大语言模型的智能写作助手,可快速生成可研报告、行业新闻等高质量文本,写作过程中还支持文档智能润色、内容校验、篇幅扩写/缩写及核心总结,同时能打破信息壁垒,支持跨团队、跨部门开展文档协作与知识共享,在降低创作成本的同时显著提升协同效率。
产品通用性强,客户行业分布广泛。
平台客户主要面向知识密集型企业或组织,如电厂、制造业公司及有内部知识管理需求的政企单位等,典型客户包括五矿集团、华鑫维纳、国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞继保、铁正检测、科东电力、新天能源、南方电网、长沙矿院、中国华能等。
●智慧识才大数据分析系统智慧识才大数据分析系统是一款辅助企事业单位选人用人的组工管理产品。
区别于传统的人力资源管理系统,该产品聚焦干部管理工作,运用大数据、人工智能等技术手段,帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、梯队建设、民主测评、谈话考察等工作,辅助领导智慧识才、科学用人,助力打造高素质干部队伍。
全面使用AI技术赋能,产品智能化程度高。
该产品借助大语言模型(LLM)、语音模型、自然语言处理(NLP)等人工智能技术,围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景,全面赋能企事业单位组织人事业务数字化转型。
产品核心价值突出,选人用人更科学。
在干部画像方面,全面分析干部的优点和不足,保证优秀干部脱颖而出；在班子盘点方面,及时准确掌握班子运行状态,研判班子结构合理性,推动企业干部队伍发展；在选人用人方面,可快速精确进行人岗匹配,为企业选人用人提供支撑；在梯队建设方面,明晰各级梯队存在的缺口和建设方向,制定“继任计划”,确保人才不断层、继任胜前任；在考核评价方面,实现多元考核,精准评价,深入分析干部的能力和业绩；在干部监督方面,帮助企业及早发现干部苗头性问题,避免带病提拔。
产品适用性强,应用行业广泛。
产品目前已在电力、军工、金融、石油、烟草、高校等领域获得广泛应用,典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、航天科工集团、广汽集团、福田汽车、柳工集团、中建八局、浙旅投集团、陕西交控集团、河北建投、东北工业集团、国能包头能源、济钢集团、核动力院、航天江南、北京人寿、华北油田、湛江烟草、茂名烟草、北京银行、华北电力大学、山东师范大学、湖北师范大学、中国大地保险公司等。
4、公司的经营模式（1）销售模式近年来,经过市场实践与持续优化,公司构建了以直销客户为核心,同时积极发展代理商,并推动融合网络销售与渠道销售的多维销售模式。
直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁,提升了销售效率和服务质量。
与代理商、渠道的合作也会扩大公司的市场覆盖范围,增强销售网络的深度和广度。
为推动软件产品销售,公司组建了13支省区销售团队,形成了渗透全国的销售网络。
省区销售取得显著成果,目前已成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、柳工集团、福田汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品、埃斯顿、巴斯夫杉杉、中粮集团、青岛啤酒等众多知名企业,赢得了一批具有行业影响力的标杆客户,进一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。
这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩,也为公司在未来的市场竞争中积累了宝贵的经验。
公司成立营销中心,深度优化营销体系,从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能。
在市场推广层面,营销中心团队凭借市场洞察与创新策略,积极将产品推向更广阔市场,吸引潜在客户关注,转化众多宝贵商机,直接推动省区销售业绩攀升,为市场份额扩张奠定基础。
市场促进方面,营销中心注重销售体系建设,通过加强销售团队培训、激励与考核,提升团队专业素质与业务能力,使销售团队更精准把握客户需求,提供优质服务,实现业绩增长。
此外,营销中心深入研究行业政策与市场趋势,为省区开拓方向提供有力战略指导,确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判,制定精准有效的策略,为长远发展提供坚实保障。
（2）研发模式公司坚持走自主创新的研发路线,注重技术与业务的融合和创新,密切跟踪新一代信息技术的发展趋势,以市场为导向,挖掘市场需求,通过技术研发与市场拓展双轮驱动,保持公司领先的技术竞争力。
公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。
近年来公司持续保持高强度的研发投入,研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面确定。
技术导向包括低代码开发技术、人工智能技术等；市场导向主要是针对用户痛点,组织团队进行产品的开发工作。
公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构。
其中,公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构,拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队,以及完善的研发组织管理体系。
研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门。
平台与技术研究所,主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理系统、融合集成平台等通用基础平台产品的建设,为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。
同时,负责推动公司技术创新与进步,不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
人工智能研究所,主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。
研究方向主要包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术,并围绕市场和客户需求,将AI技术创新应用到公司核心产品,为客户提供更加智能化的产品解决方案。
此外,公司在自主创新的基础上有效借助外部资源,通过合作研发或者采购研发成果及服务等,推动公司技术创新和业务发展。
（3）采购模式公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。
公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程,经部门审批后由公司采购部进行供应商询价等环节,确定意向供应商后由公司总裁进行最终审批。
在供应商的选择方面,公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。
截至目前,公司在采购方面不存在对供应商的重大依赖。
公司成本构成以职工薪酬为主,对外采购成本占比相对较低。
发行人整体变更为股份公司前为金现代有限。
金现代有限的前身可追溯至“济南金现代科技有限公司”。
2001年11月23日,济南金现代科技有限公司股东黎峰和张文共同签署《有限责任公司章程》。
公司注册资本为50万元,黎峰、张文分别出资20.2万元人民币、29.8万元人民币。
2001年11月22日,山东天元有限责任会计师事务所出具了鲁天元会验字[2001]第2-91号《验资报告》,验证:截至2001年11月22日止,公司已收到全体股东缴纳的注册资本合计人民币50万元,出资方式均为货币出资。
2001年12月5日,济南市工商行政管理局予以有限公司设立登记。
发行人系由金现代有限以截至2015年6月30日经审计的净资产170,875,109.18元折合成10,100万股而整体变更设立的股份公司。
2015年7月14日,金现代有限召开股东会审议同意金现代有限整体改制为股份有限公司。
经公司2015年8月1日召开的创立大会暨2015年第一次临时股东大会决议通过,金现代有限全体股东黎峰、韩锋、金现代商务、张春茹、孙莹、华耀资本、吴京伦、燕东华泰、昆仑朝阳、程振淳、黎莉、昆仑同德、李巍旗、周建朋、许明、济南华科、黄绪涛作为股份公司发起人,以经中兴财光华出具的“中兴财光华审会字(2015)第07607号”《审计报告》审定的金现代有限截至2015年6月30日的净资产170,875,109.18元,按1:0.5911的比例折合为股份有限公司股本10,100万元,每股面值1元,其余净资产69,875,109.18元计入股份有限公司资本公积。
本次整体变更注册资本的实收情况业经中兴财光华于2015年8月1日出具“中兴财光华审验字(2015)第07120号”《验资报告》验证。
2015年8月5日,发行人在济南市工商行政管理局依法办理工商变更登记,并取得企业法人营业执照,注册号为370127200011384,注册资本10,100万元。