主营业务：公司专注于企业级IT领域,致力于让各政府部门、医疗和教育等事业单位、各类金融机构、电信运营商、能源、各行业商企组织等在内的企业级用户的IT更简单、更安全、更有价值,当前主营业务为向前述企业级用户提供信息安全、云计算、基础网络及物联网领域相关的产品和解决方案。
经营范围：非居住房地产租赁。许可经营项目是:计算机软硬件的研发、生产、销售及相关技术服务;网络产品的研发、生产、销售及相关技术服务;计算机信息系统集成以及相关技术咨询(以上均不含专营、专控、专卖商品及限制项目);货物及技术的出口(不含分销);第一类增值电信业务;第二类增值电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)。
深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级网络安全、云计算与物联网的创新产品和服务供应商,拥有深信服智安全、信服云两大业务品牌,与子公司信锐技术,致力于承载各行业用户数字化、智能化转型过程中的基石性工作,从而让每个用户的数智化更简单、更安全。
公司先后被评为国家级高新技术企业、中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业、下一代互联网信息安全技术国家地方联合工程实验室、广东省智能云计算工程技术研究中心、国家知识产权示范企业等。
一直以来,深信服十分重视研发和创新,并坚持以“持续创新”的理念,全情投入为用户打造省心便捷的产品,获得了市场的广泛认可。
目前,超过10万家企业级用户正在使用深信服的产品。
在网络安全深耕多年,深信服凭借丰富的网络安全保障经验,积极承担网络安全保障责任,多次承接国家级安全保障任务。
从最早的“九三大阅兵”活动网络安全重点保障单位、青岛“上合峰会”网络安全保障及应急响应支持单位、广东“护城河”项目网络安全重点支撑单位、CNCERT优秀技术支撑单位、国家网络与信息安全信息通报机制技术支撑单位,到近年的上海“进博会”网络安全重点保障单位、2020年度广东省网络安全应急服务支撑工作优秀支撑单位、国信安全服务支撑单位、“新中国成立70周年庆祝活动”网络安全保卫优秀技术支持单位、2023年第四届联合国世界数据论坛网络安全技术支撑保障单位、2024全国两会网络安全技术支撑保障单位、第三届“一带一路”国际合作高峰论坛网络安全技术支撑保障单位等,深信服始终冲在国家级安全保障的前线。
(一)公司主要产品、业务及市场地位作为一家专注于企业级网络安全、云计算、AI及基础网络的产品和服务提供商,深信服始终坚持“全情投入、持续创新,给用户带来省心便捷体验”的价值主张,以用户需求为导向,紧跟全球信息技术和人工智能发展趋势,围绕解决企业级用户的数字化和智能化转型中遇到的问题不断拓展自身业务边界,持续承载和保护用户的数字化及AI业务创新,让各政府部门、医疗和教育等事业单位、各类金融机构、电信运营商、能源、各行业商企组织等用户的数智化更简单、更安全。
1、云计算及AI基础设施业务公司从2012年开始布局云计算业务,并于2020年正式将云计算业务升级为“信服云”业务品牌,持续推进云计算产品、服务及解决方案的研发,致力于为全球用户交付技术领先、自主可信、安全可靠、开放合作的数据中心云化的产品,以及更简单、更安全的解决方案和服务。
近年来,AI技术快速普及,正成为赋能产业转型的核心动力。
在千行百业用户数智化转型的趋势下,公司秉承“用云无需取舍、让AI更简单”的价值主张,全面拥抱AI并进行业务转型升级,致力于为通算与智算业务提供可靠承载,筑牢数智化底座,并提供企业级AI开发工具,助力用户敏捷构建AI应用。
围绕通算与智算基础设施,公司云计算及AI基础设施业务已陆续推出超融合HCI、软件定义终端桌面云aDesk、统一存储、AI算力网关等多款创新产品,让用户在统一的AI基础设施中承载企业传统应用和新型Agent应用;向用户提供包括托管云、私有云等多样化的云数据中心解决方案;发布AI算力网关新版本,为客户提供混合算力、模型的调度与优化平台,实现精细化的Token治理和成本治理;推出FastGPT深信服商业版以及AI编程平台CoStrict,帮助客户分别通过低代码和高代码的方式开发各类Agent和应用。
图1:“信服云”产品图谱经过多年发展和沉淀,公司云计算产品与解决方案已逐渐占据一定的市场地位。
资料来源:IDC研究报告、Frost&Sullivan研究报告、Gartner2、网络安全业务公司的网络安全业务秉持简单有效、省心可靠的安全理念,以用户为中心的理念研发创新技术,通过构建云端安全能力和应用AI等先进技术,开展人机共智的主动安全监测及闭环处置,建立安全的开发管理和完善的质量管理,致力于为用户提供更加简单省心的安全建设、持续实战有效的安全保护和高效可靠的安全运营体验。
公司的网络安全产品和服务主要涉及网络与边界安全、办公安全、数据安全、端点安全、云安全、安全合规建设、安全智能运营、安全服务,以及保护AI等领域。
核心产品及服务包括下一代防火墙AF、VPN、全网行为管理AC、统一端点安全管理系统aES、零信任访问控制系统aTrust、安全感知管理平台SIP、可扩展检测响应平台XDR、数据安全产品、安全SaaS(云安全访问服务SASE、SaaS-XDR等)、安全GPT系列产品,安全服务主要包括安全托管类(安全托管、勒索预防与响应等)、安全评估(安全风险评估、渗透测试等)、安全运维(敏感数据泄露监控、应急响应等)、安全培训四大类服务,以及由前述产品和服务所组成的针对不同行业、不同应用场景的网络安全整体解决方案,如AI安全运营方案、全资产安全托管方案、数据安全方案、零信任方案、移动和分支安全一体化方案、全球组网方案等。
报告期内,公司围绕安全运营、互联网业务访问等场景,通过云化、服务化方式构建、承载和交付威胁检测、事件处置闭环、访问流量管控等核心能力;采用网关、终端或服务器安全组件,适配办公网、数据中心、公有云等各类客户场景,通过云端和本地交付的安全服务降低安全方案在客户侧落地和运营门槛,提升整体安全效果;通过AI赋能全量安全产品和方案,帮助用户全面抵御AI时代的安全威胁;创新性地布局了“以AI保护AI”业务,让用户的AI应用获得全流程的守护。
随着各行业数智化持续推进,公司网络安全业务持续围绕客户多元化安全需求进行布局,具体聚焦在AI安全运营、办公安全、保护AI三大重点领域。
其中,AI安全运营板块主要依托AI技术赋能全方位守护客户业务安全,采用“平台+组件+服务”协同联动模式,兼顾安全防护实效与方案交付灵活性;办公安全板块依托丰富的安全组件筑牢办公场景安全底座,并基于SASE架构实现安全能力常态化扩展与更新,叠加全球加速网络保障境内外一致的办公体验,并可通过统一管理平台实现极简的安全管理;保护AI板块旨在以AI保护AI,一方面借助生成式AI安全办公能力规范员工访问互联网各类AI应用的行为,另一方面依托AI安全护栏、AI安全评估工具,为企业自建大模型与AI创新应用提供全生命周期安全防护。
图2:深信服安全业务蓝图凭借多年的持续创新和开拓,公司现已发展成为国内网络安全领域具有核心竞争力和市场地位的领军企业之一。
资料来源:IDC研究报告、Frost&Sullivan研究报告、Gartner3、基础网络业务公司基础网络业务的经营主体为子公司信锐网科,其产品包括企业级无线、企业级交换机、企业级物联网和面向SMB(SmallandMedium-SizedBusiness,中小企业)的数通组网产品,致力于为各行各业用户的数字化转型提供面向未来的网络联接产品及解决方案。
其中,企业级无线业务提供全场景无线接入、无线网络安全、无线有线一体化管理等方案;企业级交换机业务提供从接入、汇聚到核心等数字化升级改造的全场景有线安全接入方案;企业级物联网业务提供物联网校园、泛机房动环检测与高价值资产物理风险监测、智慧会议室、智慧办公等智能化服务;SMB数通组网产品提供组网“三件套(网关、交换机、无线接入点AP)”和“一平台(云平台)”的中小组网产品及服务。
秉承“让联接更安全、更简单、更有价值”的使命与愿景,信锐网科将继续为各行业的数字化转型升级贡献力量,持续投入网络联接,以更加专注、更加专业的创新精神为全行业数字化转型,打造相辅相成的网络智能基础设施,信锐网科产品矩阵如下图所示:图3:信锐网科产品矩阵(二)公司所处行业的基本情况1、云计算行业云计算是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT信息资源,实现大规模计算的信息处理方式。
云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术,通过网络将分散的ICT资源(包括计算与存储、应用运行平台、软件等)集中起来形成共享的资源池,并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。
用户可以使用各种形式的终端通过网络获取ICT资源服务。
云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的新业态,是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,已成为数字经济的关键技术基座,对加快发展新质生产力、赋能产业转型升级、构建良好数字生态具有重要支撑作用。
2、网络安全行业网络安全是指通过技术和管理手段,保护网络系统、数据、信息资产以及网络基础设施等免受攻击、破坏、未经授权访问、滥用、故障或意外事件影响的一系列措施和实践。
网络安全的主要目标包括实现信息的真实性、保密性、完整性、可用性、不可抵赖性。
一般而言,网络安全产品主要包括安全硬件、安全软件及安全服务。
随着AI、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的融合发展,网络与信息安全风险全面泛化,风险的种类和复杂度亦显著增加。
因此,网络安全产品与服务种类相较于传统分类不断得到充实与细化,网络安全产业范畴也得到不断延伸和拓展,正逐渐从内网安全扩展到万物互联的安全,从基础设施安全扩展到业务安全、社会安全乃至国家安全。
(三)公司所处行业的发展情况1、云计算行业当前,云计算已经成为全球信息产业界公认的发展重点,全球IT企业不断通过加快技术研发、企业转型以抢占云计算市场空间。
作为云计算的先行者,北美地区占据云计算市场的主导地位,但以中国为代表的亚洲云计算市场发展潜力较大,整体产业呈现稳健发展的良好态势。
同时,随着AI大模型、AIAgent为代表的新一轮智能化浪潮持续深入,智能计算能力为云计算赋予全新发展动能。
具体来看,云计算产业的发展整体呈现出以下几方面特征:(1)国家政策驱动云计算市场持续增长,产业向高性能智算基础设施(AIInfra)转型随着我国数字化转型纵深推进、数字中国战略全面实施,云计算作为数字经济发展的核心底座,战略地位持续凸显。
国家政策层面,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中,云计算被纳入数字经济核心产业,云服务成为与水网、电网同等重要的公共数字基础设施。
根据中国信通院发布的《云计算产业发展研究报告(2026年)》,全球云计算产业向“云+AI”深度融合发展,各国加快云基础设施布局与生态体系构建,带动市场规模稳健增长,2025年全球云计算市场规模达8,230亿美元,同比增长18.8%,2029年将超1.6万亿美元;同期国内云计算市场规模达10,692亿元,同比增长29%,2029年市场规模有望突破2.5万亿元。
在部署形态上,根据IDC咨询的研究报告,市场呈现“公有云领跑、私有云稳增”的态势。
得益于AI工作负载的私有化部署需求激增,私有云在中国企业级IT市场中的占比持续提升。
此外,数据安全政策的驱动,正推动大型国央企、金融机构等将核心业务系统向云原生架构加速演进。
在技术趋势上,云计算正在从传统的资源供给向高性能智算基础设施转型。
随着AI进入生产级落地阶段,全球算力资本开支持续攀升,市场重心也从盲目建设转向重实效、重ROI(ReturnonInvestment,投资回报率)、重生产落地的精细化发展阶段。
现阶段多数企业的AI基础设施仍存在部署复杂、建设及运维成本高、算力利用率低、Agent效果不好等痛点,超大模型与复杂业务场景对基础设施的稳定性、协同性、高效性提出更高要求,如何搭建简单高效、高回报率的AI基础设施,破解AI“落地难、效果弱、投产低”的行业难题,成为政企数字化智能化转型的核心诉求。
(2)VMware替代与信创升级步伐加快,国内云厂商迎来市场拓展机遇Gartner《2025年全球服务器虚拟化市场指南》指出,VMware被博通(美国半导体公司broadcom)收购后带来的产品成本结构调整及客户信任度变化,正重塑全球超融合市场格局并产生显著的替代需求。
一方面,各大厂商正抓住全球VMware替代带来的出海机遇,积极拓展超融合产品销往国际市场的路径。
另一方面,在参与全球市场竞争的过程中,中国本土云服务商直面海外头部企业的竞争压力,唯有不断打磨产品的核心竞争力,才有机会抢占国际市场空间。
同时,面对日益增多的信息安全风险,国内市场对于全栈自主可控产品的需求稳步提升,信创产业的价值评估逻辑正由合规驱动的“国内替代”向性能驱动的“全球对标”转型。
客户的IT基础设施建设需求同步升级,不仅需要满足多元芯片及操作系统适配等基础需求,还需要进一步对标国际主流云计算水平,以实现生产级的业务承载与生产力重构。
随着信创迈向“深水区”,拥有自主创新技术与深厚客户积淀的国内云厂商,将有望迎来市场份额扩张与价值重塑的机遇。
(3)统一存储架构成为演进趋势,AI的深度应用带动存储需求扩容随着AI训练以及推理场景的深入,存储作为核心基础设施的要求正在被重新定义。
一方面,存储架构正向统一存储演进,块、文件、对象多协议融合已成主流演进方向。
另一方面,随着大量AI训练任务、AIAgent进入生产环境,存储系统的服务对象逐步由“人”转变为“CPU+GPU算力集群”。
AI拥有不间断、高吞吐的数据处理能力,可并发生成海量读写请求,其对数据访问性能、数据可用范围的需求显著高于人类,进而带动存储需求高速增长。
根据赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告(2026)》,2025年中国分布式存储市场规模达到289.4亿元,同比增长46.0%,四年累计增幅177.8%,年均复合增速近30%。
报告指出,随着智算的爆发,分布式存储市场的竞争逻辑从通用存储性能比拼切换为对AI场景的适配能力,支撑万卡集群的高吞吐能力成为分水岭。
部分国际领先的头部厂商正转向统一存储平台为核心路线,以帮助用户解决分散式异构存储运维、数据扩增、存储使用等带来的成本持续提升问题,行业整体将逐步以统一存储架构为建设主力,兼顾适配各类协议的业务、提供更高业务性能与AI业务场景适配,从而匹配组织长期数智化发展的需求。
(4)算力使用需求快速增长,基于Token治理和成本优化的算力网关需求显现随着生成式AI和智能体走向生产环境,云计算正在演进为AI运行、治理与协同的核心平台。
智能应用场景的爆发式增长,直接转化为对底层算力的刚性需求。
根据国家数据局的统计结果,中国日均Token调用量已从2024年初的约1,000亿飙升至2025年底的100万亿,2026年3月进一步突破140万亿。
针对快速变化的市场需求,IDC指出,云服务商应持续强化异构算力布局、推理基础设施建设以及国产生态适配能力,并围绕重点行业构建深度适配的算力基础设施。
当前,AI算力正逐步成为各行业客户组织成本结构的主要部分,中大型用户对于组织内算力的管理和成本优化的关注度持续提升,AI算力网关所承担的任务与承载的能力也在同步升级。
中国信通院研究报告指出,在智能算力服务中,算力网关正从基础流量转发升级为统一标识、跨域调度的核心枢纽,异构算力调度与负载均衡逐步融合为全局能力,安全管控也向体系化支撑的方向演进。
在混合云算力调度与治理的需求推动下,预计AI算力网关未来将成为落地规模化生产级AI应用的关键要素。
2、网络安全行业根据国际数据公司IDC发布的《全球安全支出指南》的预测,得益于对统一的、AI驱动的安全平台及相关服务的投资增加,全球安全支出预计在2026年增长11.8%达到3,080亿美元,到2029年将达到4,300亿美元。
其中,2026年最大的技术支出是安全软件,预计同比增长14%,占全球安全支出的一半以上;而软件中细分的身份与访问管理软件、终端安全软件和安全分析相关软件预计将占2026年全球安全软件支出的50%以上。
中国网络安全市场方面,根据IDC的预测,在政策法规持续强化、企业安全投入意愿提升以及新技术应用加速的共同作用下,中国网络安全市场保持稳健增长。
IDC预测,中国网络安全市场规模2026年整体有望突破800亿元人民币,2024—2029年年复合增长率达到8.9%。
此外,中国人工智能安全收入的市场规模在未来五年的复合年均增长率将达到50.5%,并在2030年达到340.3亿元人民币。
具体来看,AI时代,网络安全产业的发展整体呈现出以下几方面特征:(1)AI重构网络安全攻防生态,AI安全投入成为新的市场增长点随着人工智能技术的广泛应用,网络攻击领域迎来关键性迭代,攻击者已开始用AI完成目标筛选、信息整合、路径规划、实施攻击与策略调整,运用AIAgent发起自动化攻击,使得攻击效率与隐蔽性均实现指数级提升。
网络安全攻防博弈的规则已从过去人与人的较量,进化到了“AI对抗AI”的阶段。
同时,随着大模型与智能体等AI应用在政务、金融、工业、医疗及企业内部管理等场景加速落地,AI带来安全风险随之向业务核心环节渗透,也衍生出了提示词注入、模型投毒、多智能体协同欺骗等全新系统性风险。
安全威胁升级同步催生技术升级与市场增量。
为了应对AI赋能的网络攻击,国内网络安全技术提供商持续加大对AI技术的资源投入,并已经在网络安全运营、数据发现与分类分级、威胁检测与响应、钓鱼邮件检测等多个场景取得效果。
同时,大模型安全评估、大模型安全护栏、智能体威胁检测等专注于AI安全防护领域的安全产品也正在快速涌入市场。
(2)一体化的AI安全平台有望成为面向未来的AI安全运营新范式大模型、多智能体在政务、金融、工业等领域落地后,分散、单点式安全工具无法覆盖跨模型、跨场景、跨业务的全周期风险管控,只有同样强大的AI才能对抗AI驱动的自动化、规模化、高隐蔽化的攻击。
AI也不再只是一个单点的辅助工具,而是演进为具备自主思考、决策和执行能力的“数字安全员工”,能主动学习业务环境并不断进化。
在此趋势下,统一的AI安全平台成为下一代防御体系的新方向,完整的AI安全平台可打通“预防-检测-研判-响应”闭环,依托统一平台实现全场景AI行为监控、统一策略管控、自动化风险处置,一站式应对提示词注入、敏感数据泄露、恶意代理、模型越权等AI原生风险。
这一体系将改变传统安全运营“人海战术”的低效模式,实现“从被动响应到智能主动对抗,从AI单点辅助到AI原生全流程赋能”两大范式跃迁,最终为用户构建起“事前防风险、事中与事后精准检出与极速响应”的新一代安全防线。
(3)攻防常态化将持续推动安全服务市场稳步增长当前,各行业数智化转型正由局部试点向全域纵深推进,传统网络安全产品已难以有效应对日趋复杂的网络安全风险与挑战。
攻防对抗常态化背景下,市场对专业化、持续性安全服务的需求持续提升。
在当前预算有限的条件下,传统软件硬交付模式固有的高昂的初期投入以及后续运维成本,已遇到越来越大的挑战。
因此,用户正由传统安全软硬件采购,逐步转向可持续安全能力的构建与获取,网络安全服务模式正从一次性产品销售向以订阅、服务及授权为核心的可持续服务模式演进。
同时,企业IT架构加速云化演进,传统数据中心边界逐步模糊,按需付费、灵活订阅的服务模式日益得到市场认可。
中小企业受限于自建高级SOC(SecurityOperationsCenter,安全运营中心)的高成本压力以及专业人才壁垒,更倾向于选择MDR/MSS(ManagedDetectionandResponse,托管检测与响应/ManagedSecurityService,托管安全服务)等轻量化托管运营,自身仅聚焦核心决策与安全治理环节;大型企业也在威胁情报、终端响应等领域引入外部托管安全服务。
在此趋势下,头部网络安全厂商积极推进安全能力XaaS化转型,依托轻量化增值服务持续增强核心竞争力。
厂商借助云平台在计算、存储、API等方面的基础支撑能力,实现安全能力的快速部署与迭代优化。
未来,AI技术的深度应用,将持续推动安全产品标准化、模块化升级,为网络安全服务化转型提供坚实的技术支撑。
(四)公司所处行业适用的监管规定和行业政策2026年上半年,国家相关部委研究部署促进网络安全行业发展的改革举措,报告期内主要政策/文件如下:网络安全行业的整体发展情况本章节的“一、报告期内公司从事的主要业务”之“(一)公司主要产品、业务及市场地位”及“(二)公司所处行业的发展情况”。
上市公司通过自有的云计算平台为客户提供网络安全产品或服务,且云安全收入占公司最近一个会计年接受云计算服务安全评估的情况2019年7月,为提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平,国家网信办、国家发改委、工信部、财政部联合发布《云计算服务安全评估办法》,组织对云服务提供商的云平台开展安全评估。
由四部门建立云计算服务安全评估工作协调机制,审议云计算服务安全评估政策文件,批准云计算服务安全评估结果,协调处理云计算服务安全评估有关重要事项。
依托在云计算技术领域多年的技术积累,深信服于2018年成功推出了面向全国党政机关和关基运营者用户的“深信服电子政务云服务平台”,该平台2019年首次成功通过上述安全评估,并于2022年、2025年分别成功通过了每三年一次的复评,有效期至2028年12月2日。
此外,公司另一平台“深信服安全托管运营服务云平台”于2022年6月正式申请云计算服务安全评估,最终于2023年7月顺利通过评估,入选“通过云计算服务安全评估的云平台”名单,有效期至2026年7月25日。
未来,“深信服电子政务云服务平台”和“深信服安全托管运营服务平台”还将根据相关部门专家组评估意见及识别到的风险项,开展持续的整改工作,接受主管部门的持续监督,并按期积极汇报相关情况。
1、概述报告期内,公司实现营业收入39.98亿元,同比增长32.85%。
受益于云计算行业整体景气度较高,以及服务器硬件及配件市场价格的上涨,公司云计算及AI基础设施业务实现收入22.12亿元,同比增长58.60%,收入占比上升至55.34%,是驱动公司整体收入增长的核心业务板块。
报告期内,云业务毛利率较上年同期提升3.10个百分点至49.11%,主要因前期策略性低价储备的存货在报告期内实现销售并确认为收入,带动毛利上升。
报告期内,依托全球VMware替代、各行业数字化和智能化转型带来的市场机遇,公司超融合产品增长良好,获得了来自金融、医疗、能源、制造业等越来越多行业客户的认可,已形成一定的市场竞争优势。
依据IDC报告数据,深信服超融合在2026年第一季度以19.2%、34.7%的市场占有率位居中国超融合整体市场以及全栈超融合市场“双第一”,成为全球范围内企业替换VMware的优选中国品牌。
此外,受益于AI带来的存储需求高速增长,叠加公司统一存储产品持续聚焦高性能AI场景并加强方案能力优化、产品和方案竞争力稳步提升,公司存储业务收入实现快速增长。
报告期内,公司网络安全业务收入为15.87亿元,同比增长10.57%,占公司整体收入比重为39.69%。
公司网络安全业务恢复增长,一方面是因为体量占比较大的下一代防火墙AF、全网行为管理AC等成熟产品通过AI赋能叠加逐步进入替换周期,上半年恢复增长;另一方面得益于AI带来新的网络安全需求,公司此前培育的AI安全平台、安全托管服务(MSS)、SASE等创新网安业务快速增长。
报告期内,公司在网络安全领域不断落地AI技术,以AI重构安全业务,并积极探索以AI保护AI的解决方案,持续提升网络安全的AI核心能力,进一步夯实公司在网络安全垂直领域AI领先者的地位。
针对员工AI办公以及企业统建AI应用两大场景,分别发布了“安全使用办公终端AI方案”以及“保护AI应用安全方案”,实现让AI可见、可控、可管,助力客户安全放心使用AI。
此外,公司AI安全平台还积极进行技术迭代,通过深度集成大模型技术,在资产治理、新型威胁识别及告警研判方面取得突破,钓鱼邮件检测率达98%,实现替代80%的人工研判工作量。
依托持续构筑的AI安全领先的技术实力,公司安全产品持续获得国际权威机构认可。
2026年8月,在面向全球顶尖AI安全能力的国际权威基准测试CyberGym中,SangforAI与全球头部科技厂商的模型与智能体同场竞技,评测成绩登顶全球第一。
报告期内,公司继续加大对国内KA(KeyAccount,即关键客户或大客户)、行业头部客户的资源投入,KA客户产出和占比进一步提升。
分客户来看,公司企业客群实现收入20.31亿元,同比增长38.46%,收入占比提升2.06个百分点至50.80%;金融及其他客群实现收入4.06亿元,同比增长39.25%,收入占比提升0.47个百分点至10.15%;政府及事业单位客群实现收入15.61亿元,同比增长24.78%,收入占比下降2.53个百分点至39.05%。
报告期内,公司整体毛利率为60.89%,较上年同期减少1.20个百分点,主要因毛利率相对较低的云业务占公司总收入的比重进一步提升所致。
此外,上半年公司三费(研发、销售、管理费用)总额整体同比增长5.16%,三费占营业收入比重同比减少16.34个百分点。
报告期内,公司归属于上市公司股东的净利润为2.31亿元,扣除股份支付影响后的净利润为3.79亿元。
报告期内,公司经营活动产生的现金流净额为-4.76亿元,经营性现金流相比去年同期净流出增加2.41亿元,主要系原材料价格上涨导致本报告期内购买原材料支付的货款增加,以及向员工支付的2025年度年终奖增加所致。
公司于2023年7月发行了总额为121,475.60万元的可转换公司债券(即“信服转债”)。
截至2026年3月,信服转债已全部转股或由公司赎回,受此影响,报告期内,公司负债总额下降明显,资产负债率由2025年末的41.76%降至本期末的30.07%,财务结构持续优化。
公司前身为深圳市深信服电子科技有限公司。
深信服有限成立于2000年12月25日,由何朝曦、熊武、冯毅共同出资设立,设立时的注册资本为30万元。
2000年12月5日,何朝曦、熊武、冯毅签署了《深圳市深信服电子科技有限公司章程》。
2000年12月7日,深圳惠德会计师事务所出具《验资报告》(惠德验报字(2000)081号),截至2000年12月7日,深信服有限已收到其股东以货币出资的30万元。
2000年12月25日,深圳市工商局核发了注册号为4403012057855的《企业法人营业执照》,深信服有限注册成立。
2016年12月5日,深信服有限董事会通过决议,全体董事一致同意以整体变更的方式设立深信服科技股份有限公司。
根据申报会计师出具的“瑞华专审字【2016】48110009号”《审计报告》,深信服有限截至2016年9月30日的净资产为867,573,383.54元,按1:0.4150比例折合为36,000万股,余额507,573,383.54元计入资本公积,股份公司注册资本为36,000万元。
2016年12月10日,申报会计师出具了“瑞华验字【2016】48110020号”《验资报告》,对有限公司整体变更为股份公司时各发起人的出资情况进行了审验,截至2016年12月10日,各股东的出资已足额到位。
2016年12月21日,发起人召开了股份公司创立大会暨第一次股东大会。
公司于2016年12月28日在深圳市市场监督管理局正式办理了工商变更登记手续,公司名称变更为“深信服科技股份有限公司”,并领取了新的营业执照,统一社会信用代码为91440300726171773F。