MLOps（机器学习运维）作为AI工程化的重要支柱，近年来关注度持续提升。下面我将通过一个表格汇总MLOps概念板块的主要上市公司及其近期市场表现，然后为您解读MLOps的核心概念和投资观察点。
| 股票代码 | 股票名称 | 最新价 (元) | 日涨跌幅 | 备注 (基于公开信息整理) |
|---|---|---|---|---|
| 300520.SZ | 科大国创 | 34.49 | +5.51% | 被多家机构视为龙头，以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线 |
| 002232.SZ | 启明信息 | 20.90 | +0.29% | 龙头股之一，基于云原生开发MLOps敏捷AI平台 |
| 300369.SZ | 绿盟科技 | 7.94 | -1.98% | 参与编写MLOps实践指南，是AI安全领域代表 |
| 300166.SZ | 东方国信 | 10.35 | +0.19% | 龙头股，智慧城市方案深度适配AI架构 |
| 688036.SH | 传音控股 | 76.90 | -0.77% | 板块内市值领先的股票 |
| 300674.SZ | 宇信科技 | 23.90 | +0.34% | 龙头股，板块内市值靠前 |
| 688023.SH | 安恒信息 | 55.20 | +4.41% | MLOps概念相关上市公司 |
| 688207.SH | 格灵深瞳 | 17.32 | +3.65% | MLOps概念相关上市公司 |
*注： 上述股价及涨幅主要基于2025年9月末至10月13日期间的公开信息，截至2025年10月24日的最新行情显示，MLOps概念板块整体上涨0.35%，部分个股（如科大国创）仍有突出表现。建议通过股票交易软件获取最实时数据。*
MLOps是什么？
简单来说，MLOps是一套用于高效管理机器学习模型全生命周期的工程方法和工具集。它借鉴了软件开发中的DevOps理念，旨在打通从数据准备、模型训练、部署到监控运维的整个流程，实现AI模型的标准化、自动化、可持续迭代的生产和运营。
其核心价值在于解决AI模型从实验室走向实际应用时的诸多痛点，例如跨团队协作困难、流程冗长、模型版本管理混乱、生产环境性能下降等，从而显著提升AI项目的落地效率和成功率。根据市场研究，全球MLOps市场规模预计将从2022年的11亿美元快速增长至2027年的59亿美元，年复合增长率超过40%，显示出巨大的发展潜力。
投资观察点与风险提示
理解MLOps的概念后，在关注相关公司时，可以从以下几个角度进行分析：
- 业务关联度：关注公司是否拥有成熟的MLOps平台产品或明确的MLOps业务布局。例如，科大国创的“国创九章数据智能平台”和启明信息的“MLOps敏捷AI平台”是其被市场认为是龙头的重要依据。
- 技术整合与生态合作：在AI国产化替代的背景下，公司与主流算力生态（如华为昇腾）的合作深度值得关注。例如，东方国信与华为昇腾合作开发模型，创意信息将其MLOps平台与华为盘古大模型集成。
- 应用场景落地：考察公司的MLOps解决方案在具体行业（如金融、政务、工业互联网）的应用案例和订单情况。实际的项目落地和营收贡献是衡量其业务成长性的关键。
同时，需要清醒认识到潜在的风险：
- 市场情绪波动：MLOps作为AI细分赛道，概念属性较强，股价易受市场整体情绪和AI板块热度影响，波动可能较大。
- 技术落地周期：MLOps在国内仍处于发展早期，从规划建设到大规模产生效益需要时间，短期业绩支撑可能不明显。
- 公司基本面差异：板块内个股业绩分化明显，部分公司净利润仍为亏损。投资决策需仔细甄别，结合公司财务状况、技术实力和订单持续性进行综合判断。
MLOps是AI规模化应用的关键基础设施，长期发展前景广阔。在关注相关概念股时，建议您优先选择技术实力扎实、业务布局清晰、且有实际项目落地的龙头公司，并密切关注其基本面变化和行业政策动向。