同花顺 - 300033.SZ

主营业务：国内领先的互联网金融信息服务提供商,围绕资本市场生态打造“AI+金融信息服务”一体化平台,服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广大个人投资者。依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础,公司持续推进人工智能技术与主营业务深度融合,加快向AI驱动型金融科技平台转型升级

经营范围：许可经营项目:第二类增值电信业务中的信息服务业务(不含固定网电话信息服务)(具体内容详见许可证)。一般经营项目:计算机、电子产品的技术开发、技术服务、成果转让,计算机软硬件的销售,设计、制作、发布、代理国内外各类广告。(上述经营范围不含国家法律法规规定禁止、限制和许可经营的项目)。

浙江核新同花顺网络信息股份有限公司(300033)公司成立于2001年,总部位于杭州未来科技城,是国内第一家互联网金融信息服务业上市公司,是业内唯一一家国家信息化试点工程单位。

技术创新作为公司的驱动力,公司长期坚持技术创新,实践“让投资变得更简单”的理念。

公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,也是最大的网上证券交易系统供应商之一。

公司深耕金融信息服务行业近三十年,在产品、客户、商业模式、品牌、技术、数据等方面具有独特而明显的优势。

公司拥有面向产业链上下游构建的产品及服务体系,可提供形式多样、品种丰富的产品及服务,有效满足不同类型不同层次客户的需求;公司拥有庞大而活跃的用户群,有利于构建基于产业链的生态圈,打造领先而灵活的商业模式;公司拥有良好的品牌形象,近三十年的持续稳健经营与优质服务,在证券市场中已取得较高的知名度和美誉度;公司每年投入大量资源用于新产品、新技术的研究开发与应用,深入探索前沿技术在行业中的应用,特别是在人工智能技术应用方面,已取得一定成效;同时,公司拥有来源丰富的海量金融数据资源,并具有高效的数据处理与服务能力,为公司进行差异化竞争奠定良好的基础。

1、产品优势公司拥有完整的产品及服务体系,提供产品和服务内容主要包括:为机构客户提供网上交易软件及系统维护,金融数据、智能推广等产品及服务;为个人投资者提供金融资讯和信息服务、投资理财分析工具、理财产品交易服务、投资社区交流服务等。

产品结构合理,品种多样,可以有效满足产业链上下游不同层次客户的需求。

基于公司丰富的行业经验与领先,公司已在大模型+金融投顾、大模型+智能客服、大模型+智能投研、大模型+代码生成、大模型+法律咨询、大模型+办公助手、大模型+翻译、大模型+医疗等多个领域推出了产品。

经过多年的沉淀,公司产品具备了较好用户体验度和较强用户黏性,深受广大客户好评,形成了明显的竞争优势。

2、客户资源公司业务平台覆盖了证券市场中的多种客户群体。

在机构客户方面,已服务国内90%以上的证券公司,并扩展至大量公募基金、私募基金、银行、保险公司、政府、科研院所及上市公司等机构。

个人用户方面,公司拥有庞大且活跃的用户群体。

凭借广泛的机构客户和活跃的个人投资者,公司的互联网金融信息服务生态圈得以快速发展,推动产品与服务的创新和迭代,确保市场快速接受,展现出明显的客户资源优势。

3、技术优势公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商及金融智能化解决方案供应商,始终保持技术与应用的创新,近三年研发经费占公司总收入的25%以上。

公司积极与国内外知名院校开展产学研合作,建立了多个研发平台,包括国家级博士后工作站、省级重点企业研究院和高新技术企业研发中心等。

凭借持续的技术积累与探索,公司在技术储备和研发能力方面处于行业领先地位。

公司较早布局移动互联网、云计算、大数据、智能搜索、语音语义、图形图像及生成式人工智能等领域,拥有一支成熟、稳定的技术研发团队。

强大的技术实力使公司在行业中保持领先地位,并引领行业高质量发展。

公司是行业内率先完成人工智能大模型备案的公司,并已完成7项生成式算法备案。

4、人力资源优势公司十分重视人力资源建设,注重人才的引进、培养和开发,通过内部培养和外部引进相结合的方式,不断扩充和优化人才,形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。

公司的研发团队,具有丰富的工作经验,有较强的稳定性和凝聚力,对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解,可以准确把握市场动向,确保公司的长期稳健发展。

公司人才队伍不断壮大,人才结构不断升级。

公司研发人员帮助公司解决金融信息服务创新、人工智能技术研发关键问题,引领公司技术创新,人力资源优势明显。

5、数据资源优势公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源,涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据,以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构提供的授权数据。

这些数据不仅满足了客户多样化的需求,还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。

6、品牌优势作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一,公司通过多年的技术、经验和客户资源积累,较为准确地把握了市场发展趋势和客户需求,开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。

公司一直持续稳健的经营,坚持为市场提供优质服务,在业内积累了较高的口碑和知名度,树立了良好的品牌形象。

行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。

(一)报告期内公司所处行业情况(1)软件与信息技术服务业的战略地位软件与信息技术服务业是数字经济发展的基础性、战略性、先导性产业,是推进数字产业化、产业数字化以及经济社会数字化转型的重要支撑。

根据工业和信息化部统计,2026年上半年,我国软件与信息技术服务业务收入77,182亿元,同比增长9.5%;行业利润总额8,999亿元,同比增长1.0%;行业出口337.9亿美元,同比增长11.4%。

总体来看,我国软件与信息技术服务业规模稳步扩大,信息技术服务保持较快增长,软件产品和服务对经济社会数字化转型的支撑作用进一步增强。

随着“人工智能+”行动深入实施,软件与信息技术服务正加快向各行业、各领域延伸,技术创新与产业应用融合不断深化。

行业竞争重点也逐步由规模扩张转向技术能力、场景落地、数据治理、安全保障和合规运营等综合能力的提升。

(2)互联网金融信息服务业的发展特征互联网金融信息服务业是软件和信息技术服务在资本市场领域的重要应用形态,随着技术和产品形态不断演进,行业服务模式逐步由基础行情、资讯展示和信息检索,向数据分析、智能交互和辅助决策等场景延伸。

行业需求主要受两方面因素驱动:一是互联网基础设施、技术迭代、用户使用习惯以及网络和数据安全环境;二是资本市场制度建设、投资者结构、市场运行状况及交易活跃度。

随着金融信息获取渠道日益丰富和用户需求持续升级,市场对信息服务的及时性、准确性、专业性和个性化提出更高要求,行业竞争正由传统的信息聚合,逐步转向以高质量数据为基础、以人工智能和智能体技术为驱动,集智能交互、深度分析、主动服务和合规风控于一体的综合能力竞争。

(二)行业面临的“机遇”与“挑战”(1)多层次产业政策协同完善行业发展环境国家围绕科技金融、数字金融、数据要素和人工智能持续完善顶层设计,政策支持逐步由技术创新延伸至数据流通、场景应用和安全治理。

2025年出台的金融“五篇大文章”及科技金融相关政策,明确了金融资源服务科技创新、推动数字金融高质量发展的方向;2026年政府工作报告进一步提出深化拓展“人工智能+”,促进智能体推广和重点行业人工智能规模化应用,为金融信息服务行业智能化转型提供了持续的政策支持。

报告期内,金融信息服务领域相关政策加快由顶层设计向具体规则转化。

《金融信息服务数据分类分级指南》进一步明确了金融信息服务机构在数据分类分级、重要数据识别和安全管理等方面的要求;国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,系统规范银行保险机构人工智能开发应用。

与此同时,中国证监会领导多次表示,将统筹发展与安全,适时发布规范发展资本市场人工智能的指导意见,重点提升投资研究、客户服务等场景技术应用的安全性和可靠性。

上述举措表明,金融信息服务领域正加快形成鼓励技术创新与强化规范治理并重的人工智能发展环境。

总体来看,多层次政策体系正逐步形成从战略引导、要素保障到行业规范和风险治理的协同机制。

一方面,有利于推动金融数据合规开发利用、人工智能技术落地和服务模式创新,拓展行业发展空间;另一方面,也对数据治理、模型安全、技术可靠性和合规运营提出更高要求。

政策支持与监管规范同步推进,将促进金融信息服务行业向更加智能、专业、安全和可持续的方向发展。

(2)资本市场深化改革持续释放行业发展机遇随着资本市场基础制度持续完善、中长期资金入市机制逐步健全、投资者保护水平不断提升,市场对及时、准确、专业和可信赖的金融信息服务有望形成持续需求,为行业深化服务内容、拓展应用场景提供发展空间。

与此同时,互联网金融信息服务行业的用户活跃度、付费需求和机构客户投入仍与资本市场运行状况及交投活跃度密切相关,市场阶段性波动可能对行业经营产生一定影响。

(3)人工智能与数据要素加快融合,重塑行业服务模式生成式人工智能正由问答与内容生成,向数据检索、工具调用、任务规划和持续执行等方向演进。

高质量金融数据与人工智能技术深度结合,可应用于资讯整合、数据分析、知识问答、行情监控和投研辅助等环节,推动金融信息服务由信息展示和被动查询,向智能分析、主动响应和任务协同延伸,提升服务效率、交互体验和个性化水平。

人工智能应用效果不仅取决于模型能力,也依赖数据质量、金融专业知识和系统工程能力。

模型输出可能存在事实偏差、依据不足和逻辑错误,智能体连接外部数据、业务系统和操作工具后,还可能产生数据泄露、权限越界和错误执行等风险。

行业企业需要持续加强数据治理、模型评测、来源追溯、权限控制和人工复核,并合理平衡模型、算力、数据和人才投入与实际应用效果及商业回报。

(4)投资需求更加多元,综合服务能力成为竞争关键随着居民财富管理需求升级,投资者对金融信息服务的需求已不再局限于行情和资讯查询,而是逐步延伸至深度研究、跨市场分析、动态跟踪、风险提示和个性化服务。

服务范围也从股票、基金拓展至债券、期货、期权等更多资产类别,推动行业向综合化、智能化和场景化发展。

人工智能技术能够提高用户需求识别、信息筛选和服务匹配效率,为个人投资者提供研究辅助和持续跟踪服务,也为专业机构提供数据分析、投研工具和业务系统支持,为金融信息服务提质增效提供新的动力。

与此同时,基础行情和资讯服务日趋同质化,单纯依靠信息数量和更新速度已难以形成长期优势。

行业竞争重点正逐步转向高质量数据、人工智能技术、专业内容、产品体验、用户基础、品牌信任和合规风控等综合能力。

因此,行业企业需要将数据和技术能力转化为稳定、可靠的产品与服务,同时审慎把握金融信息服务、辅助分析与投资建议之间的业务边界。

能否兼顾技术创新、服务质量与合规风控,正成为行业竞争的关键。

(三)公司主营业务及经营情况公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,围绕资本市场生态建设“AI+金融信息服务”一体化平台,服务对象涵盖证券、基金、银行、保险等金融机构,政府部门、研究机构、上市公司以及个人投资者。

依托金融数据、技术及用户基础,公司持续推进人工智能与主营业务融合,加快向AI驱动型金融科技平台高质量发展。

报告期内,公司稳步推进年度经营计划,持续加大人工智能研发投入,强化自研大模型能力,提升模型在金融场景中的准确性和应用深度,推动产品智能化升级。

同时,公司积极拓展模型能力输出和场景合作,培育新的业务增长点。

公司收入主要来自增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务、基金代销及其他交易服务。

公司围绕“数据、模型、场景、流量”构建核心能力,形成机构端和个人端双轮驱动的业务格局,并通过“流量入口—数据能力—产品服务—交易转化”实现业务协同。

面向机构客户,公司提供人工智能应用、系统建设与维护、金融数据和智能推广等产品与服务,覆盖投研辅助、决策支持、数据终端、智能营销和运维支持等场景。

公司持续提升大模型对金融专业场景的适配能力,提升客户投研、风控和数字化运营效率。

面向个人投资者,公司通过网站和移动应用提供AI投资助理、金融资讯、行情分析、策略辅助及基金理财产品交易服务,并将大模型应用于内容生成、智能问答、策略分析和产品信息匹配等环节,持续提升用户体验和综合服务能力。

报告期内,公司实现营业收入2,645,653,616.14元,同比增长48.68%;实现归属于上市公司股东的净利润952,305,441.14元,同比增长89.76%。

业绩增长主要得益于:一是人工智能技术与金融信息服务加快融合,大模型及AI技术在金融智能体、数据终端和用户服务等场景持续落地,带动产品竞争力和服务能力提升;二是国内资本市场交投活跃度上升,金融信息服务需求相应增长;三是公司网站和APP用户活跃度提升,公司积极拓展生活消费、科技等领域客户,证券、基金等金融客户需求亦有所增加,推动广告及互联网推广服务收入增长。

(1)强化人工智能核心技术攻关,提升大模型金融应用能力报告期内,公司持续推进金融大模型训练推理、多模态理解和专业知识建模等技术研发,优化模型架构和工程化能力,进一步提升模型训练效率、算力利用水平,以及在复杂金融场景中的信息抽取、逻辑推理、数据分析和风险识别能力。

公司进一步完善面向金融场景的智能体运行与治理框架,为任务规划、工具调用、过程管理和结果校验提供统一支撑。

个人端,推动问财由自然语言问答工具向智能投研Agent升级,覆盖市场研究、盘中跟踪、盘后复盘、公告解读和组合分析等场景;机构端,推出大模型金融数据工具iFinDMCP,通过标准化接口将iFinD投研数据能力接入客户本地AI环境。

公司持续推动人工智能技术在个人端和机构端的应用落地。

(2)建设智能化互联网财富管理平台,提升全流程服务能力报告期内,公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设,围绕用户多元化投资和全周期服务需求,整合股票、ETF、基金、期货、保险等金融信息及服务资源。

依托大模型、用户画像和行为分析等技术,公司提升需求识别、内容匹配、风险提示和服务响应能力,为不同风险偏好和投资周期的用户提供差异化信息服务和投研辅助。

公司积极把握公募基金高质量发展和指数化投资扩容机遇,优化基金销售流程和ETF服务体验,深化与基金管理人的合作,完善产品展示、交易支持、信息披露及持有期服务。

围绕权益ETF、行业主题ETF等重点产品,公司加强产品解读、风险揭示和投资者教育,推动信息获取、产品研究、交易服务与持有跟踪有效衔接,提升财富管理全流程服务能力。

(3)优化营销服务,强化品牌建设报告期内,公司依托大数据分析和人工智能技术,优化客户需求识别、内容匹配及营销资源配置,提升营销服务的精准性和效率。

同时,公司完善营销业务流程和人员管理,加强合规审核与客户权益保护,推动营销服务规范化、智能化发展。

公司持续加强品牌建设,强化品牌定位,推进企业品牌与产品品牌协同建设。

通过官方网站、移动应用及主流新媒体平台,构建图文、短视频、直播等多元化内容矩阵,围绕技术创新、产品能力和专业服务开展品牌传播,并根据传播数据和用户反馈优化内容与渠道,提升品牌认知度和市场影响力。

(4)完善人才引进培养与创新激励机制,夯实发展基础报告期内,公司围绕技术创新和业务发展需要,完善人才引进、培养、评价和激励机制,优化人才队伍结构,增强组织创新活力。

在人才引进和培养方面,公司依托国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心等平台,引进和培养高层次、专业化人才,完善研发人才梯队。

同时,公司深化与高校、科研院所合作,通过联合课题、实训基地等方式,推进产学研协同和人才联合培养。

在人才发展和激励方面,公司建立技术交流和培训机制,支持研发人员参加国内外学术交流和专业培训,及时了解前沿技术;完善绩效评价和创新激励机制,激发人才创新活力,为公司技术创新和业务发展提供人才保障。

(5)健全内部控制与风险管理体系,提高公司治理水平报告期内,公司持续完善权责清晰、有效制衡、协调运转的公司治理机制,进一步明确股东会、董事会、董事会专门委员会和经营管理层的职责边界,规范重大事项决策、授权审批、执行监督和信息披露程序,充分发挥独立董事、审计委员会及内部审计的监督作用。

同时,公司不断健全内部控制和全面风险管理体系,完善风险识别、评估、预警、应对及整改闭环机制,加强制度执行、合规培训和责任落实,推动内部控制与风险管理融入公司决策和经营管理全过程,持续提升治理规范性、决策科学性和监督有效性,为公司稳健、规范和可持续发展提供保障。

(6)加强信息披露与投资者关系管理,提升资本市场沟通效能报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求,规范信息披露工作,提升信息披露工作的整体质量,确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。

通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听投资者来电等多渠道保持高效透明沟通,及时、准确向资本市场传递公司经营发展情况。

公司高度重视中小投资者合法权益保护,持续优化咨询反馈机制与服务响应流程,不断巩固公司在资本市场的专业、可信形象。

(四)公司行业地位和优势公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,也是网上证券行情与交易系统的核心供应商。

深耕行业三十余年,公司已形成个人端与机构端协同发展的业务格局,在用户与客户资源、金融数据、技术研发、产品创新和品牌影响力等方面形成了较强的综合优势。

个人端,公司为投资者提供智能行情资讯、数据分析、投资研究、投资交流社区、智能投资助理等一体化服务;机构端,公司为证券公司及其他金融机构提供金融数据、投研工具、行情与交易系统、智能推广服务及智能化解决方案。

多层次的产品和服务覆盖不同客户与业务场景,通过数据、技术、产品和服务协同,增强用户黏性和客户服务能力,提升业务稳定性与拓展能力。

公司长期积累了覆盖行情、资讯、公告、财务及产业链等领域的高质量金融数据,并建立了较为完善的数据采集、加工、治理和应用体系。

在此基础上,公司加快金融大模型、智能体等人工智能技术研发,推动其在智能问答、投研分析、行情监控、风险提示和机构数据服务等场景应用,构建涵盖金融数据、模型能力、智能体框架和金融技能的一体化技术体系。

广泛活跃的用户基础和稳定的机构客户资源,使公司能够及时了解市场变化和客户需求;良好的品牌信誉有助于巩固用户信任和客户合作。

在此基础上,公司持续加大研发投入,提升技术开发、系统建设、运维保障以及数据安全和合规管理能力,将市场需求转化为安全、稳定的产品与服务。

由此形成覆盖需求洞察、产品研发和运营保障的完整能力体系,为把握金融行业数字化、智能化发展机遇、巩固市场竞争优势提供有力支撑。

前身是上海核新软件技术有限公司,成立于2001年8月24日,上海核新于2007年2月13日收购了杭州核新100%的股权。

2007年7月5日,经浙江省杭州市工商行政管理局核准,上海核新迁至浙江省杭州市,同时公司名称变更为浙江核新同花顺网络信息有限公司。

2007年12月14日,浙江核新同花顺网络信息有限公司整体变更为浙江核新同花顺网络信息股份有限公司。