同花顺 - 300033.SZ

主营业务：国内领先的互联网金融信息服务提供商,围绕资本市场生态打造“AI+金融信息服务”一体化平台,服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广大个人投资者。依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础,公司持续推进人工智能技术与主营业务深度融合,加快向AI驱动型金融科技平台转型升级

经营范围：许可经营项目:第二类增值电信业务中的信息服务业务(不含固定网电话信息服务)(具体内容详见许可证)。一般经营项目:计算机、电子产品的技术开发、技术服务、成果转让,计算机软硬件的销售,设计、制作、发布、代理国内外各类广告。(上述经营范围不含国家法律法规规定禁止、限制和许可经营的项目)。

浙江核新同花顺网络信息股份有限公司(300033)公司成立于2001年,总部位于杭州未来科技城,是国内第一家互联网金融信息服务业上市公司,是业内唯一一家国家信息化试点工程单位。

技术创新作为公司的驱动力,公司长期坚持技术创新,实践“让投资变得更简单”的理念。

公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,也是最大的网上证券交易系统供应商之一。

公司深耕金融信息服务行业近三十年,在产品、客户、商业模式、品牌、技术、数据等方面具有独特而明显的优势。

公司拥有面向产业链上下游构建的产品及服务体系,可提供形式多样、品种丰富的产品及服务,有效满足不同类型不同层次客户的需求;公司拥有庞大而活跃的用户群,有利于构建基于产业链的生态圈,打造领先而灵活的商业模式;公司拥有良好的品牌形象,近三十年的持续稳健经营与优质服务,在证券市场中已取得较高的知名度和美誉度;公司每年投入大量资源用于新产品、新技术的研究开发与应用,深入探索前沿技术在行业中的应用,特别是在人工智能技术应用方面,已取得一定成效;同时,公司拥有来源丰富的海量金融数据资源,并具有高效的数据处理与服务能力,为公司进行差异化竞争奠定良好的基础。

1、产品优势公司拥有完整的产品及服务体系,提供产品和服务内容主要包括:为机构客户提供网上交易软件及系统维护,金融数据、智能推广等产品及服务;为个人投资者提供金融资讯和信息服务、投资理财分析工具、理财产品交易服务、投资社区交流服务等。

产品结构合理,品种多样,可以有效满足产业链上下游不同层次客户的需求。

基于公司丰富的行业经验与领先,公司已在大模型+金融投顾、大模型+智能客服、大模型+智能投研、大模型+代码生成、大模型+法律咨询、大模型+办公助手、大模型+翻译、大模型+医疗等多个领域推出了产品。

经过多年的沉淀,公司产品具备了较好用户体验度和较强用户黏性,深受广大客户好评,形成了明显的竞争优势。

2、客户资源公司业务平台覆盖了证券市场中的多种客户群体。

在机构客户方面,已服务国内90%以上的证券公司,并扩展至大量公募基金、私募基金、银行、保险公司、政府、科研院所及上市公司等机构。

个人用户方面,公司拥有庞大且活跃的用户群体。

凭借广泛的机构客户和活跃的个人投资者,公司的互联网金融信息服务生态圈得以快速发展,推动产品与服务的创新和迭代,确保市场快速接受,展现出明显的客户资源优势。

3、技术优势公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商及金融智能化解决方案供应商,始终保持技术与应用的创新,近三年研发经费占公司总收入的25%以上。

公司积极与国内外知名院校开展产学研合作,建立了多个研发平台,包括国家级博士后工作站、省级重点企业研究院和高新技术企业研发中心等。

凭借持续的技术积累与探索,公司在技术储备和研发能力方面处于行业领先地位。

公司较早布局移动互联网、云计算、大数据、智能搜索、语音语义、图形图像及生成式人工智能等领域,拥有一支成熟、稳定的技术研发团队。

强大的技术实力使公司在行业中保持领先地位,并引领行业高质量发展。

公司是行业内率先完成人工智能大模型备案的公司,并已完成7项生成式算法备案。

4、人力资源优势公司十分重视人力资源建设,注重人才的引进、培养和开发,通过内部培养和外部引进相结合的方式,不断扩充和优化人才,形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。

公司的研发团队,具有丰富的工作经验,有较强的稳定性和凝聚力,对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解,可以准确把握市场动向,确保公司的长期稳健发展。

公司人才队伍不断壮大,人才结构不断升级。

公司研发人员帮助公司解决金融信息服务创新、人工智能技术研发关键问题,引领公司技术创新,人力资源优势明显。

5、数据资源优势公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源,涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据,以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构提供的授权数据。

这些数据不仅满足了客户多样化的需求,还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。

6、品牌优势作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一,公司通过多年的技术、经验和客户资源积累,较为准确地把握了市场发展趋势和客户需求,开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。

公司一直持续稳健的经营,坚持为市场提供优质服务,在业内积累了较高的口碑和知名度,树立了良好的品牌形象。

行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。

(一)公司主营业务及经营情况公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,围绕资本市场生态打造"AI+金融信息服务"一体化平台,服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广大个人投资者。

依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础,公司持续推进人工智能技术与主营业务深度融合,加快向AI驱动型金融科技平台转型升级。

报告期内,公司立足主业稳步推进年度经营计划,持续加大人工智能研发投入,强化自研大模型能力建设,提升模型在金融专业场景中的准确性与应用深度,推动产品智能化升级。

同时积极布局人工智能产业生态,探索模型能力输出及场景合作机会,培育新增量业务。

报告期内,公司收入主要来源于增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务以及基金代销及其他交易服务。

公司围绕"流量入口-数据能力-产品服务-交易转化"形成商业闭环,收入结构多元、协同效应显著。

公司围绕"数据、模型、场景、流量"构建核心能力体系,形成机构端与个人端双轮驱动的业务格局。

面向机构端,公司为证券、基金、银行、保险等金融机构提供AI应用产品、系统建设及维护服务、金融数据服务和智能推广服务,涵盖投研辅助与决策支持系统、数据终端及接口服务、智能营销解决方案及运维支持,助力客户提升投研效率、风险管理能力和数字化运营水平。

通过持续优化大模型在金融垂直场景中的适配能力,公司不断增强产品智能化水平和差异化竞争优势。

面向个人端,公司依托网站及移动应用平台,为投资者提供基于AI的投资助理、金融资讯、行情分析工具、策略辅助及理财产品交易服务。

通过将大模型能力嵌入内容生成、智能问答、策略分析与产品推荐等环节,持续优化用户体验,提升活跃度与付费转化率,增强平台黏性与生态协同效应。

报告期内公司实现营业收入6,028,985,966.48元,比上年同期增加44.00%;实现归属于股东的净利润3,205,082,002.69元,比上年同期增长75.79%。

报告期内公司实现营业收入和净利润增长,主要由于公司加大人工智能等领域的投入力度,推进产品与大模型技术融合创新,优化核心产品竞争力与用户体验,公司各项业务取得了较快增长;同时,国内资本市场活跃度持续回升,投资者信心较强,市场交投活跃度明显提升,投资者对金融信息服务需求增强;另外,由于网站与APP用户活跃度提升,公司大力拓展生活、消费、科技类客户,同时证券、基金等金融客户需求有所增加,公司广告及互联网推广服务收入相应增长。

1、强化人工智能核心技术攻关,提升大模型金融应用能力报告期内,公司围绕人工智能核心技术持续投入,重点提升大模型在金融场景等垂域中的应用水平。

通过优化模型架构和训练策略,采用混合精度训练、梯度检查点及分布式并行等技术手段,在控制算力成本的同时提升训练效率与推理性能,实现模型能力与资源投入的有效平衡。

公司持续增强模型多模态理解能力,提高其在复杂金融语境下的信息处理与分析能力,进一步提升在风险识别、数据解析和智能问答等场景中的应用效果。

与此同时,公司进一步深化与高校及科研机构的产学研协同创新,围绕金融知识建模、逻辑推理优化及领域微调等方向开展联合攻关,加快科研成果向实际应用转化。

报告期内,公司自主构建并开源金融大语言模型评测基准(BizFinBench),涵盖10万余条中文金融问答数据,从数值计算、逻辑推理、信息抽取、预测识别及知识问答等维度系统评估模型能力,为金融大模型性能优化与行业应用提供标准化参考。

2、深化人工智能与金融业务融合,驱动服务模式升级报告期内,公司持续推进人工智能技术与金融信息服务全流程融合,推动信息获取、数据分析与决策支持环节的智能化升级。

面向个人投资者,公司提升"问财"投资助手智能化水平,优化智能问答、策略生成及风险提示功能,提高交互效率与内容精准度。

面向金融机构客户,iFinD终端强化数据处理、研报生成和合规校验能力,提升专业机构的研究与运营效率。

在技术应用层面,公司坚持效果与安全并重,通过引入检索增强生成(RAG)、优化提示词工程及构建领域知识库等方式,降低模型幻觉风险,提升输出结果的准确性与专业性。

同时,公司积极参与行业技术规范研究与交流,推动金融人工智能在准确性、可解释性和安全性方面的标准建设,助力行业规范化、可持续发展。

3、打造智能化互联网财富管理平台,完善全链条服务生态公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设,构建覆盖多元资产类别和全生命周期需求的综合服务体系。

平台整合股票、ETF、基金、个人养老金、期货、保险等产品资源,依托用户画像与行为分析技术,提供差异化、场景化的资产配置建议与服务支持,提升服务精准度与客户体验。

在业务拓展方面,公司紧跟公募基金市场发展趋势,积极把握ETF规模持续扩容带来的业务机遇,优化基金销售流程与服务体验。

加强与基金管理人的协同合作,完善交易支持与信息披露机制,通过专题内容、策略解读等形式普及ETF投资知识,引导投资者理性投资、长期配置,持续提升财富管理服务的专业能力与客户价值创造水平。

4、优化营销服务与品牌建设体系,进一步提升品牌价值与市场影响力报告期内,公司依托大数据分析和人工智能技术赋能,持续优化客户触达策略与内容匹配机制,提升营销资源配置效率和转化效果。

严格落实金融营销合规要求,完善销售流程管理和从业人员培训体系,常态化开展法规学习与职业道德教育,强化合规经营和客户权益保护。

在品牌建设方面,公司聚焦专业价值输出,通过持续开展投资者教育、行业趋势解读等内容建设,强化理性投资理念传播,提升品牌专业形象与社会认知度。

在海外业务拓展方面,公司坚持本地化运营策略,结合不同区域监管环境和客户需求制定差异化发展方案,努力提升国际化服务能力与品牌影响力。

5、完善人才引进培养与创新激励机制,筑牢可持续发展根基报告期内公司构建与业务战略相匹配的人才发展体系,动态优化组织架构与岗位配置。

依托国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心等创新载体,完善技术研发人才的梯队建设与能力提升路径;深化校企协同育人机制,通过共建课程体系、实训基地、联合课题等方式,促进理论教学与产业实践深度融合,加速复合型金融科技人才培养。

建立常态化技术交流机制,支持研发人员参与国内外学术研讨,跟踪技术前沿动态;同步优化绩效评价与创新激励政策,激发团队内生动力,为技术突破与业务创新提供持续人才保障。

6、健全内部控制与风险管理体系,提高公司治理水平报告期内,公司持续健全内部控制制度体系,优化风险识别、评估与应对机制。

定期开展合规培训与专项检查,强化全员风险意识与责任落实。

在公司治理层面,严格规范股东会、董事会、审计委员会运作程序,提升决策科学性与透明度。

针对信息系统稳定性,加强基础设施冗余设计与应急响应能力建设,完善监控预警与故障恢复流程,确保服务连续性与数据安全。

将合规要求嵌入业务流程各环节,筑牢稳健经营的制度根基。

7、加强信息披露与投资者关系管理,提升资本市场沟通效能报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求,规范信息披露工作,提升信息披露工作的整体质量,确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。

通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听投资者来电等多渠道保持高效透明沟通,及时传递公司经营情况。

注重中小投资者权益保护,优化咨询反馈机制与服务响应流程,持续巩固公司在资本市场的专业、可信形象。

(二)公司行业地位和优势公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商,也是网上证券交易系统的重要供应商之一。

深耕行业三十余年,公司在产品体系、客户基础、商业模式、品牌影响力、技术研发和数据资源等方面形成了较为稳固的综合竞争优势。

公司围绕金融产业链上下游构建了较为完善的产品与服务体系,覆盖个人投资者与专业机构客户,能够满足多层次、多场景的金融信息与交易服务需求。

依托庞大且活跃的用户基础,公司持续完善平台生态布局,增强产业链协同效应,提升商业模式的稳定性与延展性。

在人工智能加速融入金融行业的背景下,公司依托长期积累的高质量金融数据资源和规模化应用场景,推动大模型及相关智能技术在投研支持、智能问答、风险提示、合规校验等领域的落地应用,不断提升产品智能化水平与服务效率。

通过持续加大研发投入,公司强化数据治理、算法优化与系统工程能力,逐步形成面向金融垂直领域的技术能力和应用壁垒。

同时,公司具备成熟的数据处理体系和合规运营经验,在行业监管要求不断提升的环境下,能够兼顾技术创新与风险控制,提升服务的安全性、稳定性与专业性。

凭借稳健经营形成的品牌信誉、完善的产业生态布局以及持续升级的技术能力,公司在金融数字化与智能化转型进程中具备持续提升市场竞争力的基础。

二、报告期内公司所处行业情况(一)行业发展背景与机遇(1)软件与信息技术服务业的战略地位软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。

根据工业和信息化部的统计数据显示,2025年我国软件和信息技术服务收入达到154,831亿元,同比增长13.2%;利润总额为18,848亿元,同比增长7.3%。

在"人工智能+"行动深入实施背景下,软件技术与各行业融合深度拓展,不仅提升全要素生产率,更在培育产业新赛道、优化资源配置效率方面发挥系统性作用。

(2)互联网金融信息服务业的快速发展作为软件技术赋能金融的关键接口,互联网金融信息服务业在资本市场深化改革与居民财富管理需求升级双重驱动下实现内涵式发展。

随着我国证券市场进入快速发展时期,互联网金融信息服务行业迎来了黄金发展的机遇。

该行业属于新兴行业,随着经营模式和盈利模式的持续演化,行业逐步形成了从数据采集、处理到智能化信息加工整合的完整产业链。

受益于居民财富的持续增长与投资者对金融信息需求的增加,我国互联网金融信息服务市场容量不断扩展。

行业的发展主要受以下两大因素影响:一是互联网环境,包括基础设施建设、技术革新、产业政策、用户数量、支付习惯和网络安全;二是金融证券市场,包括投资者数量、市场监管环境、证券市场趋势及交投活跃度。

(二)行业面临的机遇与挑战(1)资本市场制度建设深化拓展行业空间我国政府多次明确提出要"活跃资本市场,提振投资者信心"。

2025年1月中央金融办、中国证监会、财政部、人力资源社会保障部、中国人民银行、金融监管总局联合印发《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》,对市场稳定起到了有力支撑作用,推动市场回稳向好,持续优化资本市场生态。

投资者结构改善、市场透明度提升与交易机制完善,共同催生对专业、深度、可信赖金融信息服务的旺盛需求,为行业服务内涵深化与场景拓展提供坚实土壤。

(2)技术演进重塑服务逻辑与能力边界大模型技术在参数效率、推理精度与领域适配性方面取得显著进展,结合提示工程优化与领域知识注入,显著提升金融文本理解、逻辑推理与内容生成能力。

AIAgent通过任务分解、工具调用与自主规划,实现从信息检索到策略建议的端到端服务闭环,在资讯整合、动态分析、交互服务等环节提升处理效率与服务连贯性。

技术进步不仅降低智能化应用门槛,更推动服务模式从"人找信息"向"信息适配人"转变,强化服务的主动性、个性化与专业深度,为行业高质量发展提供底层技术支撑。

人工智能技术发展呈现快速迭代特征,模型架构、训练范式持续演进,对企业技术前瞻性判断与持续研发投入提出更高要求。

中小机构在高端算法人才储备、高质量训练数据获取、算力资源保障等方面面临现实约束,独立开展前沿技术攻关难度较大。

行业应推动技术能力普惠化与标准化,降低创新门槛,同时注重技术应用与业务价值的精准对接,避免资源错配。

(3)产业政策体系协同构筑发展新优势2024年10月,国务院印发《关于金融支持经济高质量发展的若干意见》(国发〔2024〕22号),系统部署科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融"五篇大文章"。

2025年3月,《政府工作报告》强调"深化大数据、人工智能研发应用,持续推进'人工智能+'行动"。

工业和信息化部、国家数据局《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》进入攻坚实施阶段,2025年在金融领域落地"数据要素×投研分析""数据要素×风险防控"等15个重点场景。

多层次政策体系从技术攻关、数据流通、标准建设、人才培育等维度提供系统性支撑,引导行业资源向关键环节集聚,强化产业链协同创新效能。

(4)市场竞争深化与服务差异化需求迫切随着市场参与者增多,服务同质化现象显现,单纯信息聚合难以形成持久竞争力。

投资者对服务的专业深度、响应时效、个性化程度要求不断提高。

在监管倡导"回归服务本源"背景下,企业需深耕垂直场景,强化内容专业性与服务温度。

中国证券业协会、中国互联网金融协会持续完善《金融信息服务质量评价指南》,引导机构建立以用户价值为中心的服务体系。

通过"技术+内容+生态"融合创新,打造差异化优势;结合用户生命周期提供全旅程陪伴式服务,强化投资者适当性管理与金融知识普及,提升用户信任与黏性。

企业需强化内容生产体系的专业性与权威性,深化对细分客群需求的理解,将技术能力转化为可感知的服务价值。

同时,需在提升效率的同时增强用户信任与黏性,构建以用户价值为中心的可持续服务生态。

(5)网络安全与数据合规要求持续趋严金融行业作为关键信息基础设施重要组成部分,面临日益复杂的网络安全威胁与严格的数据治理要求。

《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及金融行业数据安全标准构成严密监管框架,对企业数据采集、存储、处理、共享全链条提出精细化合规要求。

跨境数据流动、第三方合作中的数据责任界定、用户授权管理等环节风险凸显,企业需持续加大安全投入,构建覆盖技术、管理、流程的立体化防护体系,并强化与监管机构、行业组织的协同联动,将合规能力转化为核心竞争力。

(6)数据要素价值系统性释放数据作为新型生产要素,其价值实现机制取得实质性突破,成为行业提质增效的核心驱动力。

在国家数据局统筹推动与"数据二十条"政策框架深化落实下,数据确权、流通、交易、应用全链条制度体系加速完善。

在决策支持层面,多源异构数据的融合分析显著提升市场研判的前瞻性与科学性,助力投资逻辑构建与策略优化;在服务优化层面,基于用户行为特征的数据建模推动服务内容精准匹配与动态调优,增强服务响应的时效性与适配度;在风险防控层面,跨维度数据关联分析强化风险识别的敏锐度与处置的协同性,筑牢业务安全屏障。

数据要素与算法、算力的协同耦合,正系统性重塑行业服务逻辑与价值创造路径,为高质量发展注入持续动能。

随着政策支持、技术革新以及市场需求的共同推动,互联网金融信息服务行业正迎来前所未有的发展机遇。

企业需坚持"技术赋能、合规为基、服务为本",持续强化核心技术自主可控能力,深化数据要素合规高效利用,完善人工智能应用治理框架,在筑牢安全底线的前提下推动服务创新,为资本市场高质量发展与居民财富稳健增长提供坚实支撑。

前身是上海核新软件技术有限公司,成立于2001年8月24日,上海核新于2007年2月13日收购了杭州核新100%的股权。

2007年7月5日,经浙江省杭州市工商行政管理局核准,上海核新迁至浙江省杭州市,同时公司名称变更为浙江核新同花顺网络信息有限公司。

2007年12月14日,浙江核新同花顺网络信息有限公司整体变更为浙江核新同花顺网络信息股份有限公司。